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1基于最小二乘法的基準(zhǔn)房價漲幅動態(tài)調(diào)整模型
在現(xiàn)有二手房價格評估模型中,通常認(rèn)為二手房價格=基準(zhǔn)房價格*修正系數(shù)。此方法忽略了一點(diǎn),即隨著市場的變化,原先的基準(zhǔn)房價可能已經(jīng)失去參考價值。因此,需考慮跟蹤市場上各類房屋的掛牌及成交價格,以動態(tài)調(diào)整基準(zhǔn)房價。本文采用最小二乘法分別擬合出二手房掛牌價格和二手房實(shí)際成交價格的變化曲線,預(yù)估本期房屋的掛牌價格和實(shí)際成交價格。同時,采用二級評估機(jī)制,即綜合考量計算出來的房價漲幅和觀察點(diǎn)的房價漲幅。基準(zhǔn)房價調(diào)整模型如圖2所示。其中,最小二乘法的實(shí)現(xiàn)過程如圖3所示。
2具體實(shí)現(xiàn)過程
最小二乘法是分析長期趨勢較常用的方法。設(shè)趨勢變化為時間t的函數(shù):y=x(t),本文認(rèn)為房屋基準(zhǔn)價是一個時間上的序列值,因此可以用最小二乘法得出其變化趨勢直線。根據(jù)往期基準(zhǔn)房價數(shù)據(jù),逐期增減量大致相同,其發(fā)展趨勢呈直線型。因此,可以設(shè)法找出一條最合適的直線:Y=a+bxi。其中,Y為基準(zhǔn)房價,即為時間序列的因變量;xi為時間,即為每一期房價的期數(shù)值;對應(yīng)每一個xi,可以根據(jù)上式求出Yi=a+bxi。根據(jù)公式推算出的基準(zhǔn)房價與實(shí)際基準(zhǔn)房價存在一定誤差εi=Y(jié)′i-Yi。
確定參數(shù)a,b的合適值,使誤差的平方和最小。根據(jù)函數(shù)極值原理,要使誤差平方和Q最小,其必要條件是其對a和b的一階偏導(dǎo)數(shù)等于零,回歸系數(shù)a和b所表示的直線方程,就是對觀察直線方程的最佳擬合。其中,y為各期實(shí)際房屋基準(zhǔn)價格;x為期數(shù)值;N為時間序列項(xiàng)數(shù)(期數(shù))。求出a、b參數(shù),即可建立直線模型:Y=a+bx。其中,Y為預(yù)測值,x為預(yù)測的期數(shù)值。將預(yù)測的期數(shù)值代入模型,即可計算出當(dāng)期二手房掛牌價格或當(dāng)期二手房成交價格。通過與上期價格進(jìn)行比較,可得出漲幅數(shù)據(jù)。根據(jù)掛牌價漲幅和成交價漲幅計算出本期房價綜合漲幅。同時,為合理評估價格,采用二級評估機(jī)制,根據(jù)以下公式計算綜合漲幅:綜合漲幅=觀察點(diǎn)漲幅*權(quán)重+計算漲幅*權(quán)重。所謂觀察點(diǎn)是指具備一定房價特性的房屋,如同一地區(qū)范圍內(nèi)、同一種類型(高層、別墅等)的房屋。
3結(jié)語
本文設(shè)計了存量房交易納稅評估系統(tǒng)總體架構(gòu),并詳細(xì)介紹了其中的基準(zhǔn)房價動態(tài)調(diào)整模型,采用最小二乘法,根據(jù)歷史價格預(yù)測本期價格,克服專家評價模型的主觀性和隨意行,使預(yù)估結(jié)果更加準(zhǔn)確有效。該系統(tǒng)可以合理評估房產(chǎn)價值,有效識別“陰陽合同”,一定程度上遏制逃稅、漏稅現(xiàn)象。
作者:周歡單位:揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院