數(shù)據(jù)挖掘下的信息化建設(shè)論文范文

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1企業(yè)信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)挖據(jù)的應(yīng)用流程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)的信息化建設(shè)中所擔(dān)任的角色是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息到商業(yè)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的處理對(duì)象，明白商業(yè)活動(dòng)的主題；其次，需要對(duì)商業(yè)的主題進(jìn)行分析，并搜集與之相關(guān)的數(shù)據(jù)利用各種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，并載入適合的數(shù)據(jù)挖據(jù)的算法中，建立模型，再?gòu)哪Ｐ椭刑崛〕鲇杏玫纳虡I(yè)信息，再根據(jù)分析所得結(jié)果調(diào)整算法，以數(shù)據(jù)和信息的可靠性為依據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷；再次，將獲得的商業(yè)知識(shí)融合到企業(yè)的信息平臺(tái)，利用人機(jī)界面對(duì)企業(yè)的決策活動(dòng)予以支持。另外值得注意的是，由于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)屬于高層次的技術(shù)，又關(guān)系到企業(yè)的業(yè)務(wù)機(jī)密，因此，需要極為專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才專(zhuān)業(yè)管理。

2如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)的信息化建設(shè)中的應(yīng)用

在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的操作過(guò)程中往往會(huì)產(chǎn)生大量需要處理的數(shù)據(jù)，這就為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提出了要求，數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用使企業(yè)的大量的數(shù)據(jù)得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業(yè)今后的市場(chǎng)開(kāi)拓記憶日常的運(yùn)行中發(fā)揮了重要的作用，促進(jìn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的提高，那么，數(shù)據(jù)挖據(jù)具體在企業(yè)的信息化建設(shè)中如何應(yīng)用呢，下文將予以介紹。

2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶信息的有效管理具體來(lái)說(shuō)就是通過(guò)對(duì)客戶信息進(jìn)行分析，為客戶建立一個(gè)合適的購(gòu)物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系的關(guān)鍵。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在獲得一個(gè)新的客戶過(guò)程中所花費(fèi)的成本比維系一個(gè)老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個(gè)老客戶的流失是以10個(gè)新客戶的獲得為代價(jià)的，由此可見(jiàn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)老客戶的維護(hù)工作至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到老客戶的大量的信息，并對(duì)其交易記錄、統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分析后，可以有目的性的對(duì)流失的客戶進(jìn)行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經(jīng)驗(yàn)，有效地對(duì)意向客戶和流失客戶進(jìn)行判斷，起到企業(yè)與客戶的關(guān)系的改善的作用。

2.2利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的分析與管理在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，數(shù)據(jù)挖掘的作用在于可以促進(jìn)市場(chǎng)的分工，以“客戶過(guò)去的消費(fèi)行為可以說(shuō)明今后的消費(fèi)傾向”為假設(shè)，然后對(duì)客戶的信息進(jìn)行分析，確定某一群體客戶的消費(fèi)興趣，消費(fèi)的趨向于需要，進(jìn)而對(duì)消費(fèi)者的下一次或者下一步的消費(fèi)行為作出判斷，然后再以此為基礎(chǔ)，將識(shí)別出來(lái)的客戶作為一個(gè)消費(fèi)群體，以此制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，這與傳統(tǒng)的不以消費(fèi)者的實(shí)際需求為參考而進(jìn)行大規(guī)模營(yíng)銷(xiāo)的手段相比較，在成本的節(jié)約方面貢獻(xiàn)極大，可以帶給企業(yè)更多的利潤(rùn)。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用上，各種數(shù)據(jù)挖掘算法都得到了廣泛的應(yīng)用，每種不同的操作手段都可以引導(dǎo)商家做出滿足消費(fèi)者需求的決策與判斷。

3結(jié)束語(yǔ)

總而言之，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中往往會(huì)累積大量的信息，這些數(shù)據(jù)中有很大一部分可以幫助企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者做出正確的抉擇，而要完成這一工作，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用是關(guān)鍵，不僅能夠從中發(fā)掘出新的思想、新的思路和業(yè)務(wù)的新的發(fā)展趨勢(shì)還可以根據(jù)已然判斷未然，促進(jìn)企業(yè)的信息化建設(shè)。

作者：胡國(guó)仁張?jiān)品鍐挝唬褐写毓へ?cái)務(wù)有限責(zé)任公司