面漆涂裝質量管理統計技術應用范文
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在人們的概念中，統計技術主要用于對數學、測量數據的統計分析，通過對數據的統計分析發現變差和異常，從而采取相應的措施消除變差或變異。而對于受影響因素較多的特殊工序如涂裝過程，如何應用統計技術對過程因素變化進行統計和分析、尋找過程因素之間的規律、預防過程因素變異造成的產品質量缺陷、保證產品合格率、提升產品質量提供的指導，其成功的案例較少。
面漆涂裝過程是通過壓縮空氣霧化、靜電霧化或高速旋轉分散的方法，將涂料霧化成細小顆粒，在壓縮空氣或電場作用下，將涂料噴涂在工件表面，并通過烘干或自干方式，使涂膜固化。為工件表面提供一層耐候、耐腐蝕、外觀靚麗的裝飾性保護涂膜。在面漆涂裝過程中，大型的面漆涂裝生產流水線，如轎車和摩托車涂裝生產線，其噴涂設備通常采用機器人噴涂，涂裝場所恒溫恒濕，減少了因環境溫濕度、人員情緒等因素造成的涂裝參數波動，進而影響產品質量的穩定性。但是，此類型的涂裝生產線投資較大、設備運行和維護費用較高，對于一般工件的涂裝，因生產攤銷費用過高而較少采用。國內大多數中低端產品的涂裝仍然采用的是人工噴涂的半自動涂裝生產線。在中低端面漆生產線上，面漆涂裝過程中涂料的黏度和固體含量、環境的溫度和濕度、噴涂過程中的空氣壓力、面漆烘干時的溫度和升溫速度等，這些因素的變異均會對面漆涂膜質量產生較大影響。控制這些過程因素、掌握過程因素變化對面漆質量的影響以及變化因素之間的相互影響規律，對處置突發質量問題、降低生產成本、獲得優質的涂膜質量非常重要。如面漆涂裝過程中要求環境的溫度、濕度均要控制在基本恒定的范圍內[溫度（23±2）℃、濕度（55±5%）]。而當環境溫度過高時，就需要對噴漆室進行降溫，從而消耗大量的能量，使生產成本大幅度提高。如果溫度不降低，將會出現面漆涂膜粗糙、橘皮或干噴的問題，從而造成面漆質量降低，難以達到質量要求。但如果采用降低涂料噴涂時的黏度，適當降低空氣霧化的壓力，也可以得到質量較好的面漆涂膜，從而使生產成本得到一定的控制，但對涂裝操作者的技術要求要高一些。
2常用統計工具在面漆涂裝過程中的應用
通過對面漆涂裝過程中各影響因素的參數和最終產品質量狀態進行連續記錄，使用統計分析工具對記錄數據進行統計分析，查找過程參數變化時對面漆質量的影響規律，可以為涂裝過程質量管理和質量改進提供指導。涂裝過程質量管理和質量改進中比較適合的統計分析工具包括以下幾種。
2.1累積百分比和直方圖的應用
在涂裝過程中，對不合格零件和缺陷狀態采用累積百分比和直方圖的方式進行分析，可以準確地判斷影響產品質量的關鍵缺陷，再結合其他統計分析工具的應用，解決影響產品質量的關鍵缺陷，可以有效減少不合格品的產生。2008年，我公司某涂裝車間面漆涂裝產品一次下線合格率較低，基本在83%左右，面漆涂裝后形成大量的不合格品，嚴重影響車間的生產效率和產品質量。為解決該問題采用累積百分比和直方圖的方式對涂裝面漆不合格工件進行統計，經過連續跟蹤，發現顆粒、流掛和漏噴是影響涂裝產品質量的關鍵因素，3項因素導致的工件不合格占所有不合格工件的75%以上，而顆粒缺陷更占到所有缺陷的43%以上；在所有不合格工件中，工件A、工件B、工件C3種工件占所有不合格品的70%以上。根據統計結構，2009年我們對工件A、工件B、工件C質量狀態進行連續監控、跟蹤，并對顆粒、流掛和漏噴因素進行分析，以確定解決措施。
2.2魚刺圖的應用
魚刺圖主要用于對質量問題產生原因的分析，通過對所有造成質量問題的影響因素進行分析，查找主要影響因素，并通過對影響因素的控制和解決以提高產品質量。對于影響涂膜質量的顆粒、流掛和漏噴問題，通過采用魚刺圖分析的方法，發現造成漏噴的主要原因是人員的操作技能和責任心，并同環境溫度和涂料施工黏度相關。問題原因確定后，由生產車間通過培訓和教育，并通過質量責任制的落實，流掛和漏噴的質量缺陷得到快速控制，但還時有發生，分析是涂料施工黏度和環境溫度的影響。對于顆粒問題，通過使用魚刺圖分析，認為造成面漆工件出現顆粒的原因包括懸掛輸送鏈掉渣、噴漆室送風系統過濾效果差、漆內有顆粒、工件表面狀態差、操作工擦凈質量差、流平室清潔度差、烘干室清潔度差幾個因素。對問題產生原因排查后，認為造成面漆涂膜表面出現顆粒的主要原因是懸掛輸送鏈掉渣和涂裝環境（噴漆室、流平室、烘干室）清潔度差。2009年1月份，涂裝車間成立了攻關小組，從操作工培訓、工件掛件方式改進、涂料原材料控制、改進噴漆室等面漆環境清潔度等角度進行改進，通過強化擦凈效果、將工件掛機方式由懸鏈下掛放改進為懸鏈兩側掛放、采取安裝懸鏈除渣器、定期清理烘干室灰塵、定期更換送風系統過濾袋等措施，有效減少和避免了零件表面顆粒污染，使因顆粒缺陷造成的產品不合格由43%以上降低到9.5%。通過采取上述措施，截止2009年5月，影響面漆產品質量的顆粒、流掛和漏噴缺陷得到有效控制，產品一次下線合格率從75%上升并穩定在90%左右。
2.3P圖的應用
P圖主要應用于對產品合格率和過程穩定性的統計分析，結合不合格缺陷狀態對P圖的變化趨勢分析，可以推斷出生產過程中的異常因素，通過及時查找和分析造成過程不穩定和不合格品產生的因素，采用預防措施，可以避免因過程因素異常變化造成批量產品不合格。2009年5月，根據對涂裝面漆產品下線良率的統計，剔除異常因素影響后，確定了涂裝產品一次下線不良率均值11.11%的質量控制線，后又結合質量改進后的下線良率的波動情況進行了適當調整，確定了涂裝產品一次下線不良率均值9.35%的質量控制線。2009年8月統計顯示，燃油箱產品下線良率出現異常，不合格狀態顯示缺陷狀態主要為工件底材劃傷。立即對造成問題的影響因素進行排查，發現產品沖壓拉延過程中未反料，使存在劃傷的表面在沖壓拉延后成為工件外表面造成。確定問題原因后，立即安排沖壓車間在生產過程中必須強制反料，避免了因該問題造成批量質量問題。2010年7月統計顯示，面漆下線良率連續超過控制中線，對不合格缺陷累積百分比統計顯示橘皮為涂膜主要質量缺陷。結合天氣變化，認為產生漆膜橘皮缺陷的主要原因是氣溫升高后，涂料施工黏度未及時調整所致，通過車間生產時降低涂料施工黏度，漆膜橘皮缺陷問題得到改善，下線不良率得到控制。
2.4回歸分析
回歸分析主要用于尋找各變化因素之間的數量變化規律，借助已經取得的樣本數據，通過一定的數學表達式來描述變量之間的關系。當過程因素出現變化時，利用所確定的數學關系式，根據一個或幾個變量的值來預測或控制另一個特定變量的取值，并給出這種預測或控制的精確度，為過程因素變化提供預見性指導意見，通過預見性措施的采取，減少因過程因素變化造成的質量問題。造成面漆出現流掛、漏噴質量缺陷的原因主要是人員操作技能和責任心，但也與環境溫度和涂料施工黏度相關。為查找涂裝環境溫度、涂料施工黏度對面漆質量的影響程度，準確把握面漆施工環境溫度與涂料施工黏度規律，為面漆噴涂提供指導性意見，在環境溫度出現變化時，及時調整涂料的施工黏度，得到優質的面漆涂膜質量。開始對某涂料品種面漆噴涂中，在保證產品下線合格率的情況下對環境溫度、涂料施工黏度進行連續跟蹤記錄，通過使用回歸分析的方法對采集到的數據進行線性分析，初步得出了丙烯酸氨基面漆施工過程中的一元線性方程式：面漆施工黏度＝－0.4×面漆噴涂環境溫度＋32但是，面漆涂裝過程中，因原漆的固體含量一定，調整面漆黏度需要加入稀釋劑，但稀釋劑的過量加入將大幅降低涂料施工時的固體含量，從而造成涂料遮蓋力的下降，在采用相同噴涂工藝的情況下，容易造成露底的質量缺陷。所以在面漆黏度調整過程中，需要控制稀釋劑的加入量，保證面漆在施工黏度下的固體含量。
3結語
通過統計分析技術的應用，初步掌握了各種因素對面漆涂裝質量的影響以及各影響因素變化的相互關系，并通過P圖工具的應用，對面漆涂裝下線合格率進行連續監控，及時發現和糾正過程變異因素，使公司涂裝產品質量得到穩定和提升，為公司正常生產和面漆涂裝成本的控制提供了管理支撐。
