數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的價(jià)值體現(xiàn)范文

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一、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)與在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

正是由于對(duì)于數(shù)據(jù)的大量收集、先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)算法的產(chǎn)生、超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的提升、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精深統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算的能力等等一系列東西的出現(xiàn)，從而一步步使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用越來(lái)越廣泛。對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性與實(shí)用性的需要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才開始慢慢滲透到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法有：統(tǒng)計(jì)分析方法，數(shù)據(jù)庫(kù)字段項(xiàng)之間存在兩種關(guān)系，函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系，即能用函數(shù)公式表示的確定性關(guān)系與不能用函數(shù)公式表示，但仍是相關(guān)確定性關(guān)系。即利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行分析。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，是一種模擬人腦信息加工過(guò)程的智能化信息技術(shù)。就像人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程一樣，經(jīng)過(guò)輸入、分析、輸出的過(guò)程，而在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中得到實(shí)際應(yīng)用。它為我們提供了一種完整的、準(zhǔn)確的處理過(guò)程，使得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式就像人在接受處理信息的過(guò)程一樣而形象化、具體化、實(shí)用化，更好地取得經(jīng)濟(jì)過(guò)程中各個(gè)部分之間的聯(lián)系，從而獲得對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的分析，獲得處理辦法。決策樹是一種用于預(yù)測(cè)模型的算法，是基于統(tǒng)計(jì)理論的非參數(shù)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的有目的分類，找到有價(jià)值、潛在的信息。正是由于分類速度快，描述簡(jiǎn)單，特別適合對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理工作。

粗集理論的方法，是一種研究不精確、不確定知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，是通過(guò)對(duì)上下近似集來(lái)出來(lái)不確定問(wèn)題。它算法簡(jiǎn)單，易于操作；不需要給出額外信息；簡(jiǎn)化輸入信息的表達(dá)空間。對(duì)于不確定的經(jīng)濟(jì)因素提供了一種思維方法，正是通過(guò)這種近似原則，使得經(jīng)濟(jì)決策更加的與需求所接近，為最大利益化的獲得給予有力支撐。

遺傳算法，是一種根據(jù)生物自然選擇與遺傳機(jī)理的隨機(jī)搜索算法，其思路是根據(jù)社會(huì)問(wèn)題，在指定對(duì)象的人群中去采集信息，通過(guò)對(duì)隱含信息的整合、分析，進(jìn)而得到結(jié)果。它具有隱含性、易于和其它模型結(jié)合，可以對(duì)隱含數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，而后把挖掘出的數(shù)據(jù)加以分析，進(jìn)而得到應(yīng)用。經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是一個(gè)發(fā)展變化的問(wèn)題，內(nèi)部有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，參照遺傳算法，我們就可以通過(guò)源頭開始，一步步向下延伸，去提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行整體分析，這樣就把經(jīng)濟(jì)問(wèn)題具體化、直接化、目標(biāo)化，使得問(wèn)題的研究更加直觀，把隱性的表現(xiàn)化，促使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作更加簡(jiǎn)單、直白。

二、數(shù)據(jù)挖掘流程在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的體現(xiàn)

定義問(wèn)題，對(duì)于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，要定義出所要探究的問(wèn)題，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的。

1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，選擇數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理。即對(duì)所要探究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題所涉及到的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，做好前期的一些處理工作，使得數(shù)據(jù)得到簡(jiǎn)化，為后續(xù)工作的順利進(jìn)行做準(zhǔn)備。

2.數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的算法，利用人工智能、統(tǒng)計(jì)等方法，去發(fā)掘出有用的信息。

3.結(jié)果分析，對(duì)上述得到的結(jié)果進(jìn)行分析、評(píng)估，進(jìn)而通過(guò)這一步驟去調(diào)整上面的方法，使得結(jié)果更加貼切。

4.知識(shí)的運(yùn)用，將得到的結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中去，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行與發(fā)展。

三、結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展結(jié)果使得各部分之間的聯(lián)系更加的緊密，所包含的內(nèi)容更加的復(fù)雜化，這使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的難度進(jìn)一步加大，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是通過(guò)發(fā)覺(jué)事物內(nèi)部之間的聯(lián)系、去揭示那些隱含的、潛在的、未知的但是卻意義重大的東西，而使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作能夠得以有效運(yùn)行。通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作獲得長(zhǎng)足的進(jìn)步，結(jié)果更加的準(zhǔn)確，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家財(cái)富的積累起到了舉足輕重的作用。

作者：郝巖單位：河北省邢臺(tái)市房屋修繕公司