物聯網技術的異化范文

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一、物聯網概念的提出及本質

學術界和技術工程領域對物聯網概念的各種界定，表明他們對物聯網有不同的見解。拉圖爾認為，每一種技術都以技術要素的特殊配置為中心，組成一種社會利益聯盟的“社會關系網圖”。物聯網技術也不例外。物聯網概念背后的基本理念始終蘊涵著社會、經濟和技術等因素，因而反射出不同的視角。物聯網這一術語語義模糊的表層原因在于“物聯網”這個詞自身，它在語法上是由兩個詞構成:“互聯網”和“物”。第一個詞把物聯網推向網絡導向的視角，第二個詞側重于一般的“物”，把“物”整合到一個共同的框架。從物聯網各種視角看，差異有時是巨大的，這源于利益相關者、商業聯盟、研究和標準化機構要么從“網絡導向”視角出發，要么從“物的導向”視角出發來處理問題，這取決于他們特殊的利益、結局和背景。無論如何，不應忘記“互聯網”和“物”這兩個詞放在一塊，就意味著把破壞性創新引入當今的信息和通信技術(ICT)世界。物聯網的語義意思是基于標準通信協議，由唯一尋址的互聯物體形成的全球資訊網。這意味著在這一過程中存在數目龐大的(異構)物體。對象唯一尋址、表征和存儲交換的信息成了最具有挑戰性的問題，直接帶來物聯網的第三個視角“語義導向”。語義視角可以利用適當的建模解決方案對物體進行描述，對物聯網產生的數據進行推理，調適物聯網需求的語義執行環境和架構、可擴展性存儲和通信基礎設施。

基于上述分析，我們可以清楚地看出，物聯網范式應該是“網絡導向”、“物的導向”和“語義導向”三大視角的合集結果。根據系統論:物聯網實質上是“互聯網”+“物”+“語義”三個部分的聚合。物聯網技術以一種知識整合的方式提供交互界面［7］。整體大于它的各部分之和。物聯網因此必定不同于互聯網，并且其功能也大于互聯網。物聯網也必然不同于傳感網、產品電子代碼(EPC)及其應用。物聯網隱含了一個技術是人體延伸的人造物的本體論理論。物聯網技術在高度普遍意義上就是人自身本質的最重要的部分。在自動化中，物聯網技術達到方法上的完善。而在感知、通信、大數據、云服務階段，物聯網技術真正地反映了人類:無時不在、無處不在的感知、通信，就像人自身一樣聰明和智慧。因而物聯網技術像人一樣形成了人為的自主特征。勞動客體化最終的結果賦予物以“智慧”，人和物的關系變得日趨模糊。物聯網技術的自主性使得人難以維持“主人”的地位。人處于主體和客體交互的狀態。人是網絡節點的創造者，同時又是網絡節點本身。人既是物聯網的主體，同時又是物聯網的客體，人自身也是物聯網的一部分。人既可以被動地接受感興趣的信息，也可以積極地產生、提供信息以及交換各種信息。人還可以作為本地信息提供者的角色發揮積極的作用。人甚至可以通過橋接和路由不同網絡之間的通信，在那些核心基礎設施缺少網絡覆蓋的地方參與擴展通信網絡。媒介是人的延伸，而人又受到媒介的控制和操縱。人既是信息，又是媒介。人成為主體而不是客體的最重要條件是人有自由意志，取決于人能否對物聯網技術進行控制，能否在現實世界和虛擬世界之間自由切換。

二、物聯網技術的異化:隱私問題

物聯網技術的自主性導致技術進步的不確定性。通過嵌入日常生活環境和物件，物聯網技術以前所未有的、難以想象的后臺方式悄悄地為不同生活層面的人類活動提供支持。但是技術從來就是一柄雙面刃:當物聯網給我們提供便利、安全、經濟增長、環境友好等福利的時候，物聯網技術有可能不受制于社會控制，我們又可能成為物聯網技術控制的對象，這就是產生物聯網技術的異化。從街上到室內，從物體到人體，到處都有無數雙隱形的眼睛在監視著每個人的一舉一動。物聯網技術便于信息的交換和處理，符合現代社會的系統控制特征，并對公民的隱私產生影響。隱私入侵導致我們失去在個人自由層面上的利益，使個人陷于無權力、無意義的境地。一些專家甚至認為“對于大多數人們來說，隱私將在2013年或在此之后一段時間終結”。物聯網不可避免增強有關人和物的信息收集的可能性，物聯網社會最終趨向透明。而且，通過數據主體或數據管理員，自動決定的可能性將極有可能創造信息失控的現象。它也會給個人權利和社會價值帶來巨大的威脅。對物聯網隱私問題的哲學剖析，有利于正確把握技術和社會之間的關系，使我們生活得更為美好。首先，物聯網具有無處不在、無時不在、無人可排除的監控性。網絡化的信息技術擴散到日常生活環境，甚至人的身體，為構建監控基礎設施提供充分的技術手段。隨著信息和通信技術的發展，物聯網技術逐漸成熟，鍵盤或其他人工輸入設備被自然語言接口所替代，能夠觀察用戶并解釋口頭語言、手勢等命令。生物識別程序取代密碼記憶或其他授權行為。通過監控、通信和數據處理等技術，為用戶提供各種無干擾的、便利的服務。但是物聯網這種新范式也不可避免地帶來無處不在、無孔不入的監控。

在過去，所的與活動有關的數據大多數是自主的，基本上受用戶控制。而新的范式剝奪了用戶這項決定的自由，即是否、什么、如何。盡管對于很多人來說，事實上并不存在這項選擇的自由，個人隱私處于“被暴露”狀態。因而對于個人隱私保護來說，物聯網技術創造了完全不同的環境。與傳統的全景式監控(沒有人可以肯定他或她是否真的被監控)相比，可以假定生活在物聯網環境的人正處于被觀察之中。傳統的監控受制于空間，而物聯網技術捕獲的數據將會超越時空。人類生活在物聯網環境下，任何活動或狀態都正在受到監視、分析、轉錄、存儲，并且可以在未來任何環境下被使用。這并非夸大其詞，而是對物聯網技術的負面效應的一種憂慮。雖然受環境的限制監控狀態強弱有別，但是這種假設是合理的。沒有人可以肯定，在任何地方，復雜的、無處不在的計算系統或個人設備不在觀察他或她的行為，不在記錄他或她的談話，不再存儲他或她的位置。在物聯網環境中，以傳感器為代表的感知設備數量激增，不能排除這些感知設備以一種隱匿的方式嵌入環境、裝置或人體的可能性。作為符號化的移動通信終端和網絡化的便攜式設備，這個焦點物是了解個人言論、行為動向、社會交往、地理位置以及用戶基本信息，包括通信各方當事人的姓名、住址、證件號碼、通信費用等信息的最佳窗口。開機狀態的手機能夠產生的位置信息，隨時暴露你所在的位置。嵌入傳感器的商品可能讓個人生活隱私成為圍觀的對象。思維控制傳感器、可植入式大腦傳感器、情感感知神經耳機、多接觸腦探針、電極列陣、思維頭盔等物聯網技術能控制人的思維、情感。生物傳感器芯片、納米墨水、睡眠測量儀以及其他安置有無線發射裝置的儀器都會成為身體隱私的泄密者。

云計算、云存儲的共享功能為資料隱私的非法傳播提供新的路徑。其次，物聯網具有前所未有的傳播性。這種傳播性可以分為三個層面。

1．通信技術水平讓人與人、人與物、物與物都處于連接之中。通信技術可以與感知技術融合以更好地跟蹤物和人的狀態，即它們的位置、溫度、運動等。利用通信技術這個橋梁，通過終端管理指令可以對環境對象進行監控。物聯網的通信技術突破計算機終端，將更多的物連接起來，實現物與物互聯、人與物、人與人互聯的物聯網生態互聯社會。一般的物也具有通信能力，而不僅限于人和計算機等設備。任何人、任何物在任何時間和任何地點都可以通過有線網絡和無線技術(比如全球移動定位系統(GSM)、通用移動通信系統(UMTS)、無線保真(Wi－Fi)、藍牙(Bluetooth)、紫蜂(ZigBee)等各種其他無線網絡)進行通信。在物聯網這個新范式中，豐富的網絡化物體模糊了比特和原子之間的界線。越來越多的設備連接到網絡，一切互聯、一切隱私皆有泄露的可能。任何涉及隱私的通信，任何個人的接觸，任何信息交易都會在任何時間被捕獲、復制。

2．數據存儲的能力極大地提高，已進入大數據時代。物聯網數據采集、挖掘和提供的方法完全不同于我們現在所知道的，物聯網對個人數據采集數量驚人。對于公民類個體而言，自身不可能控制個人信息被披露。隨著信息存儲的成本繼續下降，信息一旦產生，將極有可能被永遠保留，拒絕數字遺忘。存儲技術的進步使得成本急劇下降而存儲量不斷高升。其結果是長期存儲的價格門檻也很快失去其經濟意義。廉價的硬盤允許監控者收集大量傳輸信息:誰做了些什么;廉價的攝像頭允許監控者收集大量的位置信息:誰在哪里。廉價的計算機允許監控者搜索有關任何個體的大量信息;廉價計算機或便攜式移動設備也允許監控者訪問任何人的生活記錄。物聯網對隱私和尊嚴的未來影響已經受到審視。例如手機錄音的散播或上傳。它們僅僅代表很小部分的隱私威脅，這一小部分的隱私威脅僅僅是人生記錄的極小一部分，而人生記錄僅僅是云存儲的極小部分。

3．數據分析和處理能力也極大地提升，讓復雜的數據挖掘程序能夠處理所采集的海量數據，這是以前無法在允許的處理時間框架內以合理的成本進行分析的。這些技術進步也允許提供內存擴展，記錄任何行為或表達，讓我們在以后可以瀏覽過去，具有前所未有的傳播性。計算技術是對通信傳輸的數據進行處理，將數據提取為信息和知識所做的相關性分析。為了從海量異構性的數據中獲益，需要能夠通過解釋傳感器數據得出一般的結論，需要進一步從原始數據中挖掘有益的信息。另外，物體需要感知、理解周邊環境，并具有一定的決策能力，這就需要通過計算技術改變嵌入式系統的思維方式、設計和執行。為了支持智能物體，需要盡可能精確地解釋由感知器測定的本地環境信息。從隱私角度看，這些看似微不足道的、甚至是沒有價值的、無關緊要的海量數據經過數據挖掘可能變得敏感。相關的數據集可能提供貼心的知識和服務，比如生活方式或健康風險，但是這以隱私泄露為前提。再次，物聯網具有日益增長的信息不對稱性。由于物聯網技術的專業性和壟斷特征，用戶可能不知道無線射頻識別標簽的屬性，無線射頻識別標簽不會以聽覺或視覺形式吸引用戶注意力。因此，個人在不知道標簽是否存在的情況下被跟蹤，把他們的數據或至少痕跡留在網絡空間。在物聯網語境下，個人隱私備受壓力。智能物向我們提供方便的服務，但是經常在后臺悄悄地發生:當交易發生時，我們永遠無法完全肯定我們是否正在被“觀察”。個別事例的觀察看似無害，但是如果幾個這樣的事例被合并，且轉發到他處，就可能導致在某些情形下嚴重侵犯隱私。

對于個人的監控不再僅僅是國家，而且有私人參與者，比如營銷企業對采集個人數據十分感興趣。無線射頻識別等物聯網技術在商業和用戶日常生活上的集成有可能減少匿名購買，商品上的嵌入式標簽能泄露敏感信息、無接觸地侵犯位置隱私。無線射頻識別技術能使顧客隱私信息泄露和顧客物理地點被跟蹤。可怕的是，個人可能對這些“被觀察”、“被跟蹤”、“被分析”、“被定位”等全然不知。事實上不可能詳細地知道誰采集數據，數據轉發給誰，他們使用的目的是什么。數據采集過程本身局限于技術暗箱。隱私法規比較先進的國家，其公民有權利獲得通知，他們的信息被采集、采集的目的，也可以校正數據，撤銷之前的同意或要求刪除沒有經過合適法律程序存儲和處理的數據。物聯網環境繼續急劇地惡化，以一種不顯眼的方式為智能環境提供技術框架:可以一直觀察用戶，自動地解釋他們的行為。然后把結果輸入一個連續研究的過程，這將形成系統自主決定的基礎:如何使用、何時使用或何時傳遞采集的信息。物聯網意味著更多的數據對象，與此同時，對用戶來說更不透明且缺少控制。這勢必進一步擴大已存在數據對象和數據采集者之間的信息和權力不對稱。該影響的嚴重性也取決于用戶對產生的數據控制的程度。公民和組織之間的權力關系應該是對稱的、透明的。最重要的問題不是濫用，而是我們沒有有效的方法知悉隱私信息是否被使用或濫用，何時會被使用或濫用。

三、物聯網技術異化的制度規約:隱私指導方針及其局限

隱私是個人尊嚴、幸福和其他價值(比如結社和言論自由)的基石。幾乎世界上所有國家的憲法里都包含隱私權條款。經合組織(OECD)隱私指導方針列出保護隱私最重要的條款，形成系列有法律效力的法規和自愿協議，包括歐盟指令95/46/EC。經合組織隱私指導方針包括8個方面:采集限制原則、數據質量原則、列明目的原則、使用限制原則、安全保護原則、公開原則、個人參與原則和責任原則。前4條包含隱私保護的基本內容，而后4條描述程序方面。從制定不可或缺的所有當前隱私保護框架這個意義上講，前面4條特別重要，它們可以從歐洲、加拿大和美國隱私法中找到。如何對物聯網技術產生的隱私問題進行制度分析、規約呢?基于篇幅，本部分主要針對經合組織的8個隱私保護方針，就物聯網技術語境對其進行學理剖析，并指出其不足之處。

1．采集限制原則。物聯網的基本理念與采集限制原則相矛盾。首先，原則的第一部分是對個人數據采集內容的一般限制，但沒有說明限制的細節。物聯網技術基本破除了這些限制。物聯網數據采集的對象基本覆蓋所有個人數據和物體數據，并積極地、普遍地采集。雖然該原則的最后部分要求被采集人知情同意，比如通過清晰可見的警告標簽、標明何種物體在采集數據、采集何種類型的數據、在何時采集等。但是這過于復雜，在實踐中很難操作，與物聯網數據采集所固有的無干擾、隱秘的目標不兼容。其次，“數據采集對象明確表示同意”在任何情況和任何時間下都不可能完成，也不可獲取。因此，有很多征求同意義務的例外情況存在，比如占有個人隱私數據以履行合同或保護重要的利害關系人。“公共利益”范疇的例外也包括公共安全問題或法律行為的效率。現在隱私權受到安全政策和技術(偏重于安全方面)的威脅，而忽略隱私對個人安全的核心作用，比如防止國家權力濫用。然而在物聯網環境下，國家權力濫用的威脅將顯著提高。再次，數據采集行為的連續性特點與獲得個人同意原則完全不相兼容。數據采集是持續的、連續的、持恒性行為。這種持恒性的數據采集必然要求獲得被采集對象的不間斷的同意請求。從法律技術角度看，基于合同形式的條款顯然比較現實。但是數據采集對象和采集主體之間的信息不對稱，數據采集對象如何知道采集主體是否違反合同，是否濫用權利或權力?同時個人同意又受限于數據采集對象對合同條款的理解力，并不是任何人都具有一定的法律知識。即使在自愿情況下，當事人也未必能理解是否該協議具有法律效力，具有何種法律效力，或者是否該協議是不合法或不道德的。也有部分人不會反對全面監控，特別是如果獲取便利、增強安全。如果物聯網服務提供商要求獲取個人數據是訂立服務合同的前提條件，也有可能很多人愿意簽署相關的合同條款，明確同意采集、處理和傳輸任何數據。另一個較為關注的是該事實，如果生產商或銷售商通過實時的隱私信息分析，做出讓用戶無法選擇而又不得不選擇的行為，就會產生一種強制和脅迫性經營行為。然而，在物聯網環境里，沒有辦法逃脫無處不在的監控。因此，物聯網提出法律難題:是否“同意免于質疑”?

2．數據質量原則。數據質量原則主要是兩方面:采集數據的相關性;采集數據的準確性、完整性和有效性。就技術而言，物聯網存在一些挑戰:比如異構性、可擴展性、軟件復雜性、互操作性、發現、到達和運行、理解、數據解釋、數據量、容錯、通信等方面。物聯網是各種技術的大融合，是一個復雜的系統。任何技術上的不成熟都可能影響數據的準確性、完整性、有效性和相關性。在一般情況下，更多的數據并不必然導致更好的數據。為了得到精確的數據，必須進行定期監控和更正。只有使用特定系統、特定知識和特定硬件才會對這些數據質量的有效性作出承諾。因而在法律制度實踐中，需要對該原則進行具體細化和拓展。

3．列明目的原則。這一原則的要求至少在數據采集之時，必須了解和識別采集數據的目的。數據保護指令也指出“因指定的、明確的和合法目的而采集”。后來目的變化僅僅允許是否和原意一致。除此之外，它們必須被明確指示。舉例來說，在住宅和辦公室場景中安裝一些傳感器以跟蹤人們的位置和控制照明或供熱。如果安裝跟蹤系統僅僅是為了增加辦公室的舒適度，同時減少能耗，那么應該有如下較為合適的保護隱私的政策:跟蹤系統不采集個人用戶位置和移動信息，人們的位置和移動不應和身份相聯系;人們被告知系統跟蹤他們的行動范圍和行為方式;跟蹤系統采集數據的目的必須是為了控制照明和供熱，然后由存儲系統刪除。然而，物聯網技術的目的并不是為單一的、預先定義的目的而服務，而是為用戶提供一種或多或少的可預見的環境。數據采集的目的完全在于積累盡可能多的可處理的數據以產生盡可能多的分析出關于個人行為模式和愛好的信息。這與作為數據最小化原則(相稱性原則)的列明目的原則相矛盾。

4．使用限制原則。該原則說明如果數據披露、傳輸或使用與數據采集時的目的說明不一致，那么就不能披露、傳輸或使用該數據。該原則的例外情況是當事人協商一致或在法律授權的框架內利用。物聯網技術的目的在于讓生活更美好，而使用限制原則意味著削弱物聯網的技術功能。使用限制原則和采集限制原則是一致的，都需要被采集人的知情同意。如果不斷查詢是否同意數據轉移與原意一致，這就不是在創造無干擾的智慧環境而是產生讓人疲憊的困擾。（本文來自于《科學技術哲學研究》雜志。《科學技術哲學研究》雜志簡介詳見）

5．程序性原則。程序性原則是構成當前數據保護條款不可或缺的因素，對于未來隱私框架具有極為重要的作用。例如，安全保護原則說明“個人數據應該受到合理的安全保護，防范比如受損失或未經授權訪問、破壞、使用、修改或披露此類危險”。安全威脅產生于網絡系統和數據傳輸攻擊和未經授權的訪問。安全涉及身份認證、數據完整等問題。位置信息如果被不法分子利用，可以對當事人進行跟蹤，從而造成人身或財產安全威脅。事實上不可能提供充分的安全水平來防止未經授權的訪問或數據披露，當大量的具有處理能力的無線組件構成自發的網絡時，加密能力就成為該系統的關鍵因素。數據的海量特征、專業性和復雜性，使得個人難以有效參與。另外在實踐中，也難以確定負有責任的數據管理者。

四、結語

我們應從系統論的角度理解物聯網。物聯網既不是互聯網，也不是傳感網、產品電子代碼或應用。物聯網不能簡單地歸化為某一特別的技術或應用，也不是某一種具體的網絡形態，而是融合各種技術的網絡系統。在物聯網語境中，物聯網技術像人一樣形成了人為的自主特征。物聯網技術超越了時空和主客體界限，模糊了人和物之間的界限。物聯網技術自身就蘊涵了異化的因素。物聯網技術一經產生和利用，人就成為技術化的人，但同時又被技術所奴役，失去選擇的自由。人成為物聯網技術的支配對象，人成為物聯網技術的客體。隱私問題是物聯網技術異化的最重要的社會表現，主要體現在三個方面:無處不在、無時不在、無人被排除的監控性，前所未有的傳播性，日益增長的信息不對稱性。隱私制度規范往往以一種固化的形態存在，物聯網技術卻以線性的方式發展。物聯網制度規范滯后于物聯網技術，二者存在諸多矛盾之處。物聯網隱私是一個動態的概念。在物聯網技術范式下，如何建構合理的制度規約，如何兼顧效率與公平，依舊是一個值得繼續研究的開放式問題。將隱私區別為敏感隱私和不敏感隱私，不同的群體和環境采取不同的、靈活的、適度的隱私保護策略，并對弱勢群體進行特殊保護，這可能是一個有效的指導方針。

作者：吳標兵許為民單位：浙江大學寧波理工學院浙江大學哲學系