剖析云計算到底不適合哪些應用范文

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美國能源部在過去一段時間內測試了幾個云供應商運行特殊應用的能力。“最早能源部的麥哲倫云計算測試平臺給出的測試結果顯示，市售的商業云服務在操作的時候容易受到消息傳遞接口(MPI)的計算應用限制，比如天氣等?！币幻賳T表示說。

MPI在并行進程之間的同步進行通訊時有時很便利。同時也能促進溝通機制。并確保這些方案在其特定的領域保持同樣的效果。更重要的是，也很容易在并行環境里進行廣泛的控制。能源部使用支持MPI的應用程序來進行天氣預測以及其它一些化學研究。這些測試指出，雖然許多人對云計算有著“彈性”的幻想，而實際上，這些云服務卻有著邏輯上和物理上的各種限制。

這種結果印證了幾年前筆者提出的關于云計算的一些影響，包括不是所有應用程序都適合云計算這個事實。在那之后，云計算供應商并沒有針對特定的應用程序進行定義和優化，包括MPI。然而，這并不意味著云計算是緩慢和不可接受的，它們只是在某一個特定的領域或者特定的方法下顯得緩慢和不可接受罷了。

實際上，能源部也發現連續計算的指令集，比如說基因組測序等，“幾乎沒有或者是很少的性能衰減”。從云服務供應商的角度來看，MPI性能的問題也可以減少。然而，筆者懷疑這是否能被完全消除，尤其在考慮使用公共云架構的時候。

核心問題是，公共云，特別是那些提供基礎設施和平臺服務，支持創建通用應用程序的云供應商，當有特殊要求出現的時候，尤其當MPI應用扔向他們的時候，是不是能夠充分了解自己的限制。

底線是，所有的應用程序都不是正確的“云”，應用軟件、通信和服務要分的很清楚。我們當然要大踏步邁向云計算，只是也需要認清楚它帶來的局限性以及帶來的機會。