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《北京測繪雜志》2016年第4期
摘要:
采用機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)對檢校場進(jìn)行點(diǎn)云獲取,融合基站數(shù)據(jù)進(jìn)行飛行軌跡處理,然后運(yùn)用區(qū)域網(wǎng)提取及最小二乘平面擬合算法進(jìn)行點(diǎn)云平面提取及擬合,進(jìn)而改正機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)偏心角誤差,并采用模擬數(shù)據(jù)說明該算法的可行性。
關(guān)鍵詞:
點(diǎn)云;誤差分類;區(qū)域網(wǎng)提取;最小二乘法;平面擬合
1引言
三維激光掃描作為一種新興的測量技術(shù),是測繪領(lǐng)域繼GPS技術(shù)之后的又一次技術(shù)革命。機(jī)載激光雷達(dá)測量技術(shù)是高度集成了測距技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、高精度慣性導(dǎo)航和高精度動(dòng)態(tài)定位技術(shù)(GPS)的一種遙感數(shù)據(jù)獲取領(lǐng)域的新技術(shù)[1]。三維激光掃描技術(shù)又稱為“實(shí)景復(fù)制”技術(shù),可以對實(shí)物進(jìn)行數(shù)字化,快速獲取物體表面大量點(diǎn)的三維坐標(biāo)(稱為點(diǎn)云),以幫助人們迅速描繪和量化復(fù)雜環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)獲取空間立體數(shù)據(jù)的革命性飛躍。這項(xiàng)技術(shù)是繼GPS技術(shù)空間定位之后又一項(xiàng)測繪技術(shù)的新突破[2],是一種嶄新的革命性的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。因此,Lidar技術(shù)逐漸被應(yīng)用于基礎(chǔ)測繪、道路工程、電力電網(wǎng)、水利、石油管線、海岸線及海島礁、數(shù)字城市等領(lǐng)域。掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理是為了建立掃描物體的三維模型,從掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取表面特征信息是數(shù)據(jù)處理的重要內(nèi)容,而高精度的數(shù)據(jù)獲取是保證后續(xù)三維模型數(shù)據(jù)精確的重要環(huán)節(jié)。一個(gè)完整的機(jī)載激光測量項(xiàng)目包含航線設(shè)計(jì)、檢校場布設(shè)、航攝飛行、數(shù)據(jù)下載、航跡解算、檢校場數(shù)據(jù)解算及數(shù)據(jù)預(yù)處理等多方面,其中檢校場布設(shè)及檢校場數(shù)據(jù)解算是提高數(shù)據(jù)精度的重要保證。近年來,很多人在提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)精度方面做了不少的研究及試驗(yàn)。Yang和Lee[4]應(yīng)用最小二乘方法對參數(shù)化二次曲面擬合進(jìn)行三維測量數(shù)據(jù)的分割。2001年JianbingHuang[5]提出了一種基于邊界檢測的分割算法,通過搜索邊緣區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了一種較好的檢校場布設(shè)方案。本文中綜合多位學(xué)者的研究采用區(qū)域網(wǎng)平差及最小二乘法二次曲面擬合以獲取最優(yōu)解。
2誤差分類
機(jī)載激光雷達(dá)測量數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的誤差,主要存在于機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)誤差、控制網(wǎng)誤差以及后期數(shù)據(jù)處理誤差三大部分。其中,機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)誤差又包含GPS定位誤差、GPS/IMU組合姿態(tài)確定誤差和掃描角誤差、激光掃描測距誤差及系統(tǒng)集成誤差。
2.1GPS定位誤差機(jī)
載激光測量系統(tǒng)的工作原理決定了GPS定位誤差是影響機(jī)載激光測量系統(tǒng)的主要原因。由于機(jī)載GPS是在高速動(dòng)態(tài)情況下獲取數(shù)據(jù),所以很容易受到多方面的影響,如衛(wèi)星軌道誤差、衛(wèi)星鐘差、接收機(jī)鐘差、多路徑效應(yīng)、衛(wèi)星星座和觀測噪聲等。以上誤差隨環(huán)境變化而變化,因此消除此類誤差是不可能的。由經(jīng)驗(yàn)可知通過在測區(qū)均勻布設(shè)多個(gè)地面基準(zhǔn)站的方法能減弱該類誤差,且盡量保證地面基站距測區(qū)邊界不大于50km。2.2GPS/IMU組合姿態(tài)誤差和掃描角誤差GPS/IMU組合姿態(tài)誤差和掃描角誤差屬于機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)硬件自身誤差。在實(shí)際作業(yè)過程中,降低飛行高度可以減弱IMU姿態(tài)測量誤差的影響。
2.3激光掃描測距誤差
激光掃描測距誤差主要是由激光掃描測距儀誤差、大氣折射誤差及與反射面有關(guān)的誤差,理論上可以通過一些方法糾正,但在實(shí)際作業(yè)過程中可行性較低。
2.4系統(tǒng)集成誤差
對于系統(tǒng)集成誤差,在作業(yè)過程中主要關(guān)注偏移分量和偏心角的獲取。偏心分量要求在每次航攝作業(yè)前都要進(jìn)行實(shí)地測量,可采用近景攝影測量法、經(jīng)緯儀測量法、平板玻璃直接投影法及地面激光設(shè)備掃描法測定。IMU與激光雷達(dá)儀器緊密固聯(lián)后,各軸指向之間形成的角度為偏心角。綜上,航攝項(xiàng)目中各類誤差中能通過后期進(jìn)行消除或減弱的主要是系統(tǒng)集成誤差,即偏心角誤差。
3檢校場布設(shè)
經(jīng)過一些學(xué)者的研究[6]檢校場布設(shè)需滿足一定的條件。①檢校場選擇需考慮飛行便利、有明顯地物標(biāo)志和檢查點(diǎn)測量方便等因素,以選擇在機(jī)場附近為宜;②檢校場內(nèi)不存在激光回波高吸收地物,即檢校場內(nèi)目標(biāo)應(yīng)具有較高的反射率;③檢校場地形平坦,最好有高反射的平直道路,并有明顯傾斜地形或地物(如尖頂房等);④檢校場面積不小于4km2。本文采用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是由某機(jī)載激光測量系統(tǒng)于2014年12月份在某城市獲取。該機(jī)載激光測量系統(tǒng)的主要參數(shù)見表1。為了保證檢校場的可靠性,參考廠家建議,通常檢校場航線設(shè)計(jì)飛行高度為1000m。綜合分析測區(qū)地形情況,最終選定檢校場區(qū)域面積約5km2。該檢校場位于市區(qū),場內(nèi)有多條平直公路,且有多個(gè)大型建筑物及少量尖頂房屋,無水域避免了激光反射率低可能引起檢校精度降低的情況出現(xiàn)。檢校場航線布設(shè)如圖1所示。為了提高解算精度,在檢校場內(nèi)部架設(shè)基站,以精確解算飛行軌跡。
4數(shù)據(jù)解算及精度分析
本文采用類似攝影測量區(qū)域網(wǎng)平差的方法進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理,由于機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)獲取的是大量離散點(diǎn),首先需要根據(jù)點(diǎn)云之間拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行點(diǎn)云分割[7],為了保證類區(qū)域網(wǎng)的建立需在飛行航線間增加一定的重疊區(qū)域,本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)航線間重疊度為25%。利用最小二乘法估算類區(qū)域網(wǎng)模型中校正參數(shù)以最小化多余觀測值的加權(quán)平方和,并進(jìn)行平面擬合[8]。為了加強(qiáng)類區(qū)域網(wǎng)的強(qiáng)度通常增設(shè)一條連接所有航線的貫穿線,稱之為構(gòu)架線。因此,數(shù)據(jù)解算包含以下幾步:選擇最優(yōu)區(qū)域網(wǎng)提取算法;利用最小二乘平差模型[9][10]確定最優(yōu)平面;分析解算精度并改正儀器參數(shù)。
4.1選擇最優(yōu)區(qū)域網(wǎng)提取算法
區(qū)域網(wǎng)建立基于點(diǎn)云之間嚴(yán)密的拓?fù)潢P(guān)系,如同一平面點(diǎn)云高程之差小于閾值、同一斜面點(diǎn)云間坡度值小于閾值等等。通過這種區(qū)域網(wǎng)(面域)內(nèi)點(diǎn)云間的拓?fù)潢P(guān)系提取平面并進(jìn)行面域平差。通過現(xiàn)實(shí)世界中地形地物類型來確定區(qū)域網(wǎng)提取算法并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定提取閾值。
4.2提取最優(yōu)平面
在步驟1基礎(chǔ)上,對提取的區(qū)域網(wǎng)采用最小二乘平面擬合的方法進(jìn)行點(diǎn)云平面擬合,以獲取最優(yōu)平差模型。采用最小二乘平面擬合算法對數(shù)據(jù)處理結(jié)果見圖2。圖2(a)中用不同顏色表示不同平面擬合結(jié)果,圖2(b)說明對于不是同一高度平面,算法可以將其提出并保證不分割平面,圖2(c)對于道路面算法可以很好的將邊界提取,保證平面完整性。
4.3結(jié)果分析
本項(xiàng)目使用的機(jī)載激光雷達(dá)測量系統(tǒng)的初始偏心角由廠家提供,廠家在實(shí)驗(yàn)室做了嚴(yán)密的檢校。根據(jù)綜上原理對檢校場數(shù)據(jù)進(jìn)行檢校處理,并更新偏心角參數(shù),與原廠數(shù)據(jù)對比結(jié)果如表2所示。從表2可以看出,檢校前和檢校后偏心角有一定差值,根據(jù)分析造成這種差值可能有兩種原因:儀器經(jīng)過長距離運(yùn)輸,路途顛簸導(dǎo)致設(shè)備部件之間發(fā)生輕微變化;航向點(diǎn)間距導(dǎo)致航線角偏差存在。每個(gè)激光點(diǎn)的理論精度都可以由協(xié)方差傳播定律來獲取。如果測量粗差和系統(tǒng)誤差可以完全消除且觀測值(如激光距離、掃描角度、傳感器中心位置及掃描瞬間姿態(tài)角)已知,那么標(biāo)準(zhǔn)偏差值可以作為有效標(biāo)準(zhǔn)來衡量激光點(diǎn)云的精度。通過模擬一組含有系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的數(shù)據(jù),并將檢校場檢校前后結(jié)果應(yīng)用到該數(shù)據(jù)中,以說明偏心角對數(shù)據(jù)的影響如圖3所示。圖3中藍(lán)色點(diǎn)代表含有誤差的激光點(diǎn)云高程值。圖3(b)中紅線表示高程值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。在這兩組數(shù)據(jù)中,觀測值中均含有隨機(jī)誤差。圖3(a)使用的偏心角參數(shù)未經(jīng)過檢校,即未消除偏心角誤差,圖3(b)中偏心角參數(shù)經(jīng)過檢校。由此可以看出,準(zhǔn)確的偏心角參數(shù)對點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程影響還是很大的。
5結(jié)論
通過類區(qū)域網(wǎng)平差及最小二乘擬合算法進(jìn)行檢校場數(shù)據(jù)解算,以得到檢校偏心角參數(shù),并根據(jù)模擬數(shù)據(jù)比較檢校前后點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程值標(biāo)準(zhǔn)偏差,從而說明在實(shí)際生產(chǎn)中,對每一個(gè)項(xiàng)目來講,進(jìn)行檢校場飛行及設(shè)備檢校都是很有必要的。后續(xù)將繼續(xù)研究更精確及完善的點(diǎn)云分割及平面擬合算法。
參考文獻(xiàn):
[1]王蒙,隋立春,黎恒明.機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的航帶研究拼接探討[J].測繪通報(bào),2010(7):5-8.
[2]廖麗瓊,羅德安.地面激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理及其精度分析[J].四川測繪,2004(4):1-2.
[5]林先秀.機(jī)載LiDAR檢校場布設(shè)及檢校技術(shù)探討[J].測繪通報(bào),2014(3)82-86.
[6]沈文亮.機(jī)載激光雷達(dá)測量誤差檢校的探討[J].科技與創(chuàng)新,2014(8)49-51.
[7]李娜,馬一薇,楊洋,高晟麗.利用RANSAC算法對建筑物立面進(jìn)行點(diǎn)云分割[J].測繪科學(xué),2011(5)138,144-145.
[8]曾齊紅,毛建華,李先華,劉學(xué)峰.激光雷達(dá)點(diǎn)云平面擬合過濾算法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)信息科學(xué)版,2008(1)25-28.
[9]蒼桂華,岳建平.基于加權(quán)總體最小二乘法的點(diǎn)云平面擬合[J].激光技術(shù),2014(3)307-310.
[10]嚴(yán)劍鋒,鄧喀中,邢正全.基于最小二乘擬合的三維激光掃描點(diǎn)云濾波[J].測繪通報(bào),2013(5)43-46.
作者:王薇薇 張輝 單位:山東正元航空遙感技術(shù)有限公司 山東恒歷城測繪科技股份有限公司