世界電子元器件雜志

主辦單位:中國電子信息產業發展研究院
主管單位:中華人民共和國信息產業部

世界電子元器件雜志基本信息 部級期刊

《世界電子元器件》由胥京宇擔任主編,由中國電子信息產業發展研究院主辦的一本電子類部級期刊。該刊創刊于1995年。主要刊登電子學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,B5開本,全年定價¥100.00元。郵發代號:82-796,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1006-7604
CN:11-3540/TN
期刊類別:電子
郵發代號:82-796
全年訂價:¥ 100.00
出版信息:
創刊時間:1995
出版地區:北京
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:胥京宇
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世界電子元器件雜志介紹

《世界電子元器件》是一本由中華人民共和國信息產業部主管,中國電子信息產業發展研究院主辦的一本面向國內外公開發行的電子類期刊,該刊主要報道電子相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選部級期刊。 影響因子為0.01 《世界電子元器件》主要內容欄目有技術動態、專題、業界訪談、每月新品、解決方案。

《世界電子元器件》主要發文機構有:飛思卡爾半導體(中國)有限公司(發文量65篇),該機構主要研究主題為“飛思卡爾;控制器;處理器;微控制器;汽車”;清華大學(發文量62篇),該機構主要研究主題為“信號;信號處理;數字信號;數字信號處理;數字信號處理器”;美國ADI集團公司(發文量61篇),該機構主要研究主題為“處理器;轉換器;信號;設計工程師;嵌入式”。

《世界電子元器件》主要發文主題有電源、半導體、芯片、電路、無線、通信、汽車、處理器、控制器、傳感。其中又以”電源(923篇)”居于榜首,發文量第二的是“半導體”(909篇),發文量第三的是“芯片”(773篇),發文主題最少的是“傳感”,僅發文661篇。

世界電子元器件影響力及榮譽

世界電子元器件投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:電子及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外電子學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的電子書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

世界電子元器件數據統計

  • 總發文量:3121
  • 總被引量:1207
  • 平均引文率:--
  • H指數:13
  • 期刊他引率:1
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
飛思卡爾半導體(中國)有限公司 65 飛思卡爾;控制器;處理器;微控制器;汽車
清華大學 62 信號;信號處理;數字信號;數字信號處理;數字信號處理器
美國ADI集團公司 61 處理器;轉換器;信號;設計工程師;嵌入式
飛思卡爾公司 59 飛思卡爾;微控制器;控制器;汽車;網絡
iSuppli公司 47 半導體;閃存;供應商;半導體市場;手機
中華人民共和國工業和信息化部 44 通信;子產;元器件;電路;電子產業
美國國家半導體公司 37 電源;信號;轉換器;無線;照明
安森美半導體公司 36 半導體;設計工程師;汽車;網絡;安森美
電子科技大學 36 通信;接口;硬件;數據采集;總線
美信公司 35 電器;電源;電路;MAXIM;轉換器
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家科技支撐計劃 1
國家自然科學基金 1
黑龍江省社會科學基金 1
黑龍江省教育科學“十二五”規劃課題 1
教育部人文社會科學研究重大課題攻關項目 1
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

世界電子元器件文章摘錄

  • 英特爾與西門子醫療攜手研發基于人工智能的的心臟MRI醫療 作者:--
  • 霍尼韋爾智慧醫療解決方案,賦能醫療數字化發展 作者:--
  • 人工智能在醫療領域的下一個前沿 作者:--
  • 醫療應用、2 x MOPP、DC-DC轉換器,可簡化注重安全的醫療設備的開發 作者:--
  • 人工智能和醫療技術的結合將使醫療行業更加精簡 作者:--
  • Arasan宣布基于臺積電7nm工藝技術的eMMC IP解決方案 作者:--
  • 多波長光學測量,實現傳統的SpO2測量無法實現的功能 作者:--
  • 邊緣上的AI:“協作機器人”如何快速處理傳感器數據 作者:Matthieu; Chevrier
  • 為云應用提供安全通信 作者:--
  • 低功耗以太網PHY對于樓宇自動化的深遠影響 作者:--
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