海水魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究范文

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摘要：根據(jù)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)體系的一般組成結(jié)構(gòu)，文章以大菱鲆為例分析了我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的組成。從產(chǎn)業(yè)的供給與需求及國(guó)家宏觀政策等影響我國(guó)海水魚(yú)市場(chǎng)價(jià)格的因素出發(fā)，以大菱鲆出池價(jià)格為例，作為海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的警情指標(biāo)，構(gòu)建了我國(guó)大菱鲆產(chǎn)業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的指標(biāo)體系。運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)2012—2017年的季度調(diào)研樣本作為原始數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)大菱鲆價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明，成魚(yú)養(yǎng)殖面積、幼苗存量和牙鲆出池價(jià)格是大菱鲆價(jià)格變動(dòng)的主要先行指標(biāo)。驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對(duì)我國(guó)大菱鲆價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)研究，具有實(shí)用性和可行性，并對(duì)針海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)提出了加強(qiáng)政府監(jiān)管、提升方案有效性和加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新等建議。

關(guān)鍵詞：價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；實(shí)證研究；海水魚(yú)；預(yù)警；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

0引言

近年來(lái)，我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格波動(dòng)頻繁，嚴(yán)重影響了產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展。因此，海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)亟待建立一個(gè)預(yù)警指標(biāo)全面、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且預(yù)警時(shí)間長(zhǎng)的預(yù)警體系。本研究將從產(chǎn)品的供給和需求等主要影響因素建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的價(jià)格預(yù)警機(jī)制來(lái)分析我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于預(yù)警體系的關(guān)鍵問(wèn)題是對(duì)模型的構(gòu)建，由于我國(guó)水產(chǎn)品供求過(guò)程是一種復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，所表現(xiàn)出的周期性欠規(guī)范并具有時(shí)變性、高度非線性及相關(guān)因素繁多等特點(diǎn)。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)警法和專家經(jīng)驗(yàn)法很難滿足我國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)警的要求。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究中，目前已提出的各種具體的經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型較多，并且不斷有新的經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型應(yīng)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警特別是水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)預(yù)警研究中來(lái)。例如，目前已提出的水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)預(yù)警模型有：水產(chǎn)品供需預(yù)警模型、水產(chǎn)品產(chǎn)量趨勢(shì)增長(zhǎng)率預(yù)警模型、水產(chǎn)品價(jià)格周期波動(dòng)預(yù)警模型、水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型和水產(chǎn)品生產(chǎn)預(yù)警模型等。另外還有一些用于需求量預(yù)測(cè)研究模型等也不斷運(yùn)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究中，如付蓮蓮等對(duì)江西省生豬價(jià)格波動(dòng)的研究就采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［1］；熊巍等在對(duì)果蔬農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警研究時(shí)應(yīng)用了CensusX－13季節(jié)調(diào)整法、HP濾波法和風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法（VaR）［2］；IvánRamírezMo－rales等對(duì)商業(yè)雞蛋生產(chǎn)曲線進(jìn)行預(yù)警研究時(shí)采用的支持向量機(jī)預(yù)警模型（SVM）［3］；賀艷輝和袁永明等基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)羅非魚(yú)價(jià)格預(yù)測(cè)進(jìn)行應(yīng)用［4］。綜合當(dāng)前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格特別是水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)與預(yù)警的研究成果可以看出，目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格長(zhǎng)期預(yù)測(cè)與預(yù)警相結(jié)合的文獻(xiàn)較少，特別是關(guān)于我國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格方面的預(yù)警研究。我國(guó)水產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)歷了從計(jì)劃到逐步放開(kāi)的過(guò)程，產(chǎn)品的供求關(guān)系、內(nèi)外部因素和市場(chǎng)特征等一系列復(fù)雜因素使我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格波動(dòng)日趨劇烈［5］。本研究將在前人研究的基礎(chǔ)上建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格預(yù)警機(jī)制。

1海水魚(yú)價(jià)格形成機(jī)理運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論

蛛網(wǎng)模型能夠很好地解釋了我國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格的形成機(jī)制，產(chǎn)品的供給和需求是影響海水魚(yú)價(jià)格的主要因素，突發(fā)性因素對(duì)海水魚(yú)價(jià)格也有著外部推動(dòng)作用［6］。

1．1產(chǎn)品供給方面

近年來(lái)，海洋中高端魚(yú)生產(chǎn)養(yǎng)殖成本逐步增長(zhǎng)，飼料價(jià)格、辦公費(fèi)用、倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用等上漲直接促使海洋中高端魚(yú)生產(chǎn)養(yǎng)殖物質(zhì)費(fèi)用的增加；人工成本方面，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化的進(jìn)展促使農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工人數(shù)的增加，間接影響了生產(chǎn)養(yǎng)殖和技術(shù)人員人工費(fèi)用的上漲。此外，國(guó)際原油價(jià)格漲跌對(duì)我國(guó)海水魚(yú)生產(chǎn)和銷售費(fèi)用有著直接影響。

1．2產(chǎn)品需求方面

替代品的價(jià)格是海水魚(yú)需求方面主要的影響因素，隨著人均可支配收入的增加，對(duì)消費(fèi)食品的質(zhì)量要求也在提高，從谷類、畜牧類等食品逐漸轉(zhuǎn)向水產(chǎn)品等高蛋白食品，但如果海水魚(yú)價(jià)格漲得太高，人們選擇消費(fèi)其他食品，如豬肉、牛肉、羊肉等相關(guān)替代品。一般情況下，海水魚(yú)價(jià)格和居民可支配收入呈正相關(guān)，但居民可支配收入對(duì)價(jià)格的影響會(huì)存在邊際遞減效應(yīng)，海水魚(yú)的消費(fèi)量增長(zhǎng)速度慢于收入增長(zhǎng)速度。另外，本研究以大菱鲆為例，分析我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，采取的都是季度數(shù)據(jù)變量，故牙鲆出池價(jià)格和半活舌鰨出池價(jià)格作為相關(guān)替代品價(jià)格。

1．3外部環(huán)境因素

除了產(chǎn)品的供給與需求的影響因素外，產(chǎn)業(yè)安全、國(guó)際匯率、經(jīng)濟(jì)與國(guó)家政策等外部因素對(duì)我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格變動(dòng)具有一定的影響作用。如，2006年的多寶魚(yú)事件直接導(dǎo)致了大菱鲆及其他相關(guān)海水魚(yú)價(jià)格的下降。另一方面，隨著國(guó)際貿(mào)易的開(kāi)放，匯率變動(dòng)改變我國(guó)海水魚(yú)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力從而間接地影響海水魚(yú)價(jià)格。

2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

2．1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人腦的一種抽象和模擬，反映了人腦的基本特征。在學(xué)習(xí)培訓(xùn)過(guò)程由信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播這兩個(gè)過(guò)程組成。正向傳播時(shí)，輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)隱含層逐層處理后傳向輸出層。輸出層的實(shí)際輸出與期望輸出存在差異時(shí)，則轉(zhuǎn)向誤差的反向傳播階段。誤差的反向傳播將輸出誤差以某種形式通過(guò)隱含層向輸入層反傳，并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號(hào)。這種信號(hào)正向傳播與誤差反向傳播的各層權(quán)值調(diào)整過(guò)程周而復(fù)始的進(jìn)行。權(quán)值不斷調(diào)整的過(guò)程，也就是網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程。此過(guò)程一直進(jìn)行到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可以接受的程度。

2．2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用相對(duì)廣泛模型之一，具有單向傳播的多層向前網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層、隱含層和輸出層。上下層之間實(shí)現(xiàn)全連接，每一層神經(jīng)元之間無(wú)連接。當(dāng)一對(duì)學(xué)習(xí)樣本提供網(wǎng)絡(luò)后神經(jīng)元的激活值從輸入層經(jīng)過(guò)各隱含層向輸出層傳播，在輸出層的各神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出響應(yīng)。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般的預(yù)測(cè)問(wèn)題都可以單隱含層的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，如圖1所示，其中輸入層有n個(gè)神經(jīng)元，隱含層有p個(gè)神經(jīng)元，輸出層有m個(gè)神經(jīng)元。隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)和輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù)之間可以按照p＝2n＋1的關(guān)系來(lái)選取。在實(shí)際操作中要不斷調(diào)整各參數(shù)，觀測(cè)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的效果，找出最優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

3大菱鲆價(jià)格預(yù)警體系構(gòu)建

我國(guó)大菱鲆價(jià)格預(yù)警指標(biāo)體系主要從產(chǎn)業(yè)的供給和需求兩個(gè)方面尋找警源，分解各方面具體的價(jià)格影響因素。在警源分析基礎(chǔ)上構(gòu)建大菱鲆價(jià)格預(yù)警指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系中有滯后性指標(biāo)兩個(gè)，分別為：苗種價(jià)格和半活舌鰨出池價(jià)格。同步性指標(biāo)4個(gè)，分別為：成魚(yú)季末存量、成魚(yú)本季銷售量、幼魚(yú)生產(chǎn)面積和幼苗銷售量。先行性指標(biāo)3個(gè)，分別為：成魚(yú)養(yǎng)殖面積、幼苗存量和牙鲆出池價(jià)格。從指標(biāo)構(gòu)成上來(lái)看，其指標(biāo)體系所涉及時(shí)間領(lǐng)域包括了滯后期情況、當(dāng)前情況以及未來(lái)的預(yù)期情況。大菱鲆價(jià)格變動(dòng)前先行指標(biāo)已提前發(fā)生了變化，可以用對(duì)未來(lái)的大菱鲆價(jià)格提前進(jìn)行預(yù)測(cè)，及早發(fā)現(xiàn)警情。以上所有涉及的指標(biāo)中其預(yù)測(cè)能力精確到每個(gè)季度。本研究選取的是近兩年大菱鲆工廠化養(yǎng)殖生產(chǎn)平均成本和企業(yè)的機(jī)會(huì)成本之和作為生產(chǎn)的總成本，總成本與企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)之和設(shè)為均衡點(diǎn)，經(jīng)長(zhǎng)期跟蹤調(diào)研和相關(guān)文獻(xiàn)的梳理計(jì)算出均衡值為48．37元／kg。大菱鲆價(jià)格預(yù)警體系能夠體現(xiàn)過(guò)去、近期和未來(lái)預(yù)測(cè)價(jià)格的走勢(shì)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。本研究選用不同顏色指示燈來(lái)表示大菱鲆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。具體為：紅燈代表負(fù)向巨警，大菱鲆相關(guān)產(chǎn)業(yè)極度衰退，社會(huì)上因缺少產(chǎn)品而產(chǎn)生不穩(wěn)定因素，而且很難使相關(guān)產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇，出池價(jià)格小于37．87元／kg；黃燈代表負(fù)向重警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始萎縮，各相關(guān)指標(biāo)開(kāi)始滑坡，經(jīng)過(guò)努力能夠使其恢復(fù)，出池價(jià)格處于（37．87，41．37）元／kg；綠燈代表負(fù)向輕警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)基本正常，個(gè)別指標(biāo)可能出現(xiàn)滑坡現(xiàn)象，但長(zhǎng)期發(fā)展可能出現(xiàn)重大警情，出池價(jià)格處于（41．37，44．87）元／kg；白燈代表無(wú)警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)處于繁榮時(shí)期，供需平衡，能滿足全國(guó)人民的生活需求，大菱鲆市場(chǎng)運(yùn)行良好，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展處于有利狀態(tài)，出池價(jià)格處于（44．87，51．87）元／kg；淺藍(lán)燈代表正向輕警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)部分指標(biāo)過(guò)熱，但價(jià)格沒(méi)有出現(xiàn)顯著上漲，出池價(jià)格處于（51．87，55．37）元／kg；藍(lán)燈代表正向重警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始過(guò)熱發(fā)展，價(jià)格迅速上漲，出池價(jià)格處于（55．37，58．87）元／kg；黑燈代表正向重警，大菱鲆及相關(guān)產(chǎn)業(yè)膨脹發(fā)展導(dǎo)致價(jià)格產(chǎn)生劇烈波動(dòng)，亟須市場(chǎng)調(diào)控，出池價(jià)格的大于58．87元／kg。

4以大菱鲆為例的實(shí)證分析

4．1數(shù)據(jù)來(lái)源大菱鲆價(jià)格預(yù)警模型的構(gòu)建

可選月度和季度作為時(shí)度。考慮到其他各指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究的預(yù)警時(shí)度選為季，根據(jù)我國(guó)大菱鲆養(yǎng)殖業(yè)的季度數(shù)據(jù)作為本研究的樣本，建立大菱鲆季度出池價(jià)格預(yù)警模型，并對(duì)它進(jìn)行預(yù)警驗(yàn)證，以檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。基于2012—2017年我國(guó)大菱鲆出池季度價(jià)格及各項(xiàng)指標(biāo)的調(diào)研數(shù)據(jù)作為樣本建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)方法對(duì)我國(guó)大菱鲆價(jià)格走勢(shì)及其影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行探討，得出穩(wěn)定價(jià)格波動(dòng)的主要因素和警源的辨析并給政府提供相關(guān)建議和對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。（1）警情指標(biāo)。以大菱鲆出池價(jià)格波作為大菱鲆價(jià)格預(yù)警的警情指標(biāo)。價(jià)格高低反映了大菱鲆供給與需求之間的關(guān)系變化，正常情況下，大菱鲆的出池價(jià)格在一定的范圍內(nèi)上下波動(dòng)，當(dāng)價(jià)格大小偏離了這個(gè)范圍時(shí)，便會(huì)發(fā)生價(jià)格預(yù)警，因此，價(jià)格的大小可以表明價(jià)格預(yù)警是否發(fā)生以及風(fēng)險(xiǎn)的程度如何。然后按不同顏色的燈將風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行分組，確定每個(gè)季度大菱鲆出池價(jià)格預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)所對(duì)應(yīng)的期望輸出值。（2）警兆指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)預(yù)警的首要目標(biāo)從產(chǎn)業(yè)的供給、需求和國(guó)家政策3個(gè)方面尋找警源最終確認(rèn)警兆的變動(dòng)情況來(lái)研究警情的大小。要實(shí)現(xiàn)我國(guó)大菱鲆價(jià)格預(yù)警，選擇合理的警兆指標(biāo)是關(guān)鍵，尤其是先行指標(biāo)的選擇至關(guān)重要，大菱鲆價(jià)格變動(dòng)前先行指標(biāo)已提前發(fā)生了變化，可直接對(duì)大菱鲆出池價(jià)格的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4．2預(yù)警模型及結(jié)果

根據(jù)上述確定的我國(guó)大菱鲆價(jià)格預(yù)警指標(biāo)可知，所建的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù)為9，輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1，因此隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為：2×9＋1＝19。5研究結(jié)論與討論（1）成魚(yú)養(yǎng)殖面積、幼苗存量和牙鲆出池價(jià)格是大菱鲆價(jià)格變動(dòng)的主要先行指標(biāo)。成魚(yú)養(yǎng)殖面積決定著我國(guó)海水魚(yú)（大菱鲆）產(chǎn)品的供給，供給增加必然帶來(lái)價(jià)格的下降，供給減少帶來(lái)價(jià)格的上升，應(yīng)發(fā)展合理的生產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模，提高產(chǎn)業(yè)進(jìn)入門(mén)檻，減少產(chǎn)業(yè)劇烈變動(dòng)引起價(jià)格大幅度的波動(dòng)；幼苗存量主要影響當(dāng)年產(chǎn)量的重要因素，對(duì)短期價(jià)格影響較大，關(guān)注幼苗存量是做好相應(yīng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)警的重要影響指標(biāo)因素；海洋中高端魚(yú)產(chǎn)品之間存在著重要的替代關(guān)系，大菱鲆是牙鲆的替代品，所以做好替代品的價(jià)格預(yù)警有助于預(yù)測(cè)其他產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)。因此，準(zhǔn)確掌握先行指標(biāo)的變化對(duì)預(yù)警工作尤為關(guān)鍵。（2）大菱鲆價(jià)格預(yù)警體系的構(gòu)建進(jìn)一步說(shuō)明了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格預(yù)警模型具有可行性和時(shí)效性。海水魚(yú)屬于水產(chǎn)品，其價(jià)格主要受供給和需求決定，但由于一些外界因素的沖擊導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格在短期內(nèi)波動(dòng)性很大，再加上我國(guó)養(yǎng)殖者主要以個(gè)體養(yǎng)殖戶為主，生產(chǎn)規(guī)模較小，并在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中處于弱勢(shì)地位，從而由產(chǎn)品價(jià)格所引起的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)使其遭受很大的損失。價(jià)格預(yù)警體系的成功構(gòu)建與應(yīng)用，可指導(dǎo)相關(guān)養(yǎng)殖生產(chǎn)者提前知道警情并采取有效預(yù)控措施，避免價(jià)格波動(dòng)所帶來(lái)的損失。先行指標(biāo)的選擇至關(guān)重要，產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)前先行指標(biāo)已提前發(fā)生了變化，可用來(lái)對(duì)價(jià)格的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)并發(fā)出相應(yīng)的預(yù)警信號(hào)，可以幫助生產(chǎn)養(yǎng)殖者判斷產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r，從而科學(xué)地預(yù)警降低產(chǎn)業(yè)的損失。我國(guó)海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受多種因素的干擾，給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一定的內(nèi)外沖擊，因此對(duì)于先行指標(biāo)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性是預(yù)警的關(guān)鍵。相關(guān)工作需要根據(jù)實(shí)際情況不斷修正和完善。

6政策建議

我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警屬于經(jīng)濟(jì)預(yù)警的范疇，具有一般經(jīng)濟(jì)預(yù)警的共性，同時(shí)又具有其自身的特點(diǎn)。水產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是經(jīng)濟(jì)預(yù)警理論和方法的具體應(yīng)用，但在應(yīng)用過(guò)程中要考慮產(chǎn)業(yè)的供求關(guān)系，如每年成魚(yú)產(chǎn)量、養(yǎng)殖面積和消費(fèi)者行為等。目前經(jīng)濟(jì)預(yù)警的方法眾多，在選擇合適的方法應(yīng)用到海洋中高端魚(yú)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中時(shí)，需要充分考慮價(jià)格的特點(diǎn)和樣本數(shù)據(jù)的可獲得性。鑒于我國(guó)海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)，筆者提出以下建議。（1）加強(qiáng)政府監(jiān)管。相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)注程度，扶持我國(guó)海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。可分省、市、自治區(qū)建立產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)站，提供盡可能多的實(shí)際有效的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。這不僅能夠?yàn)轭A(yù)警研究及其產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究提供有力的數(shù)據(jù)支撐，與此同時(shí)，監(jiān)測(cè)站的大規(guī)模建立也將提升我國(guó)海水漁業(yè)在水產(chǎn)品中的地位，促進(jìn)我國(guó)海水魚(yú)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展，從而進(jìn)一步緩解漁民的就業(yè)壓力。（2）提升方案的有效性，提前做好準(zhǔn)備工作。在制訂預(yù)警方案之前或啟動(dòng)過(guò)程中，需相關(guān)部門(mén)進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管力度，確保預(yù)警方案在實(shí)施過(guò)程中信息的有效性和透明度，以便緩解公眾的負(fù)面情緒，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，保持產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。（3）加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新。我國(guó)海水魚(yú)價(jià)格波動(dòng)與其生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和運(yùn)輸保鮮有著密切的關(guān)系，生產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程中同樣會(huì)受到不同的自然災(zāi)害帶來(lái)的影響。因此，必須加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的投入，延長(zhǎng)產(chǎn)品的運(yùn)輸保鮮過(guò)程，同時(shí)進(jìn)行科學(xué)的養(yǎng)殖管理，提前做好災(zāi)害準(zhǔn)備工作，從而降低價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的次數(shù)和程度。

作者：黃明紅1，2，3，楊正勇1，2，3 單位：1．上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，2．中國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖研究中心，3．海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心