棉花種植風險評估綜述范文

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新疆特殊的地理氣候環境是一把雙刃劍，一方面造就了新疆棉花高產優質的特性，另一方面，由于各種自然災害頻發，棉花種植的風險很大。2007年在中央財政的大力支持下，新疆啟動了政策性棉花保險的試點并取得了初步的成功，2010年新疆承保棉花面積123萬hm2，參保率達到87％，初步起到了分散種植業風險、保障棉花產業可持續發展的作用。但由于缺乏保險精算技術的支持，新疆棉花保險一直實行統一費率的政策，這不僅有悖于風險與保費相一致的原則，而且會導致逆向選擇使保險保障作用弱化。因此，對新疆棉花主產區進行生產風險評估及保險費率厘定十分必要。目前，國外農業保險開展較為成功的國家都進行了農業生產風險評估及保險費率厘定，這方面的研究也較為深入：Filed等對美國得克薩斯州的棉花保險及其費率進行了研究［1］；Miller等對佐治亞和南卡羅來納州的桃樹保險費率進行了研究［2］。在國內，鐘甫寧等選擇了單產變異系數、效率指數、專業化指數、受災率＞30％的發生概率4個風險分區主導指標，運用聚類分析法對全國糧食產地進行了風險等級劃分［3］；王克等通過參數方法擬合出新疆莎車縣、沙雅縣和阿克蘇市棉花單產風險的分布模型，并厘定了各自的保險費率［4］。本文將在以上研究基礎上對新疆（含兵團）棉花主產區進行生產風險評估，并厘定各區域相應的棉花保險的純費率，旨在為科學厘定棉花種植業保險費率提供理論依據，并為政府支持政策性農業保險提供決策參考。

1樣本數據來源及分析

本文的數據均來自歷年《中國統計年鑒》、《新疆統計年鑒》、《新疆生產建設兵團統計年鑒》、《新疆調查年鑒》，搜集整理了新疆（含兵團）23個地州（師）的農作物種植面積、棉花種植面積、棉花單產、受災面積的時間序列。由于烏魯木齊市、兵團農十二師的植棉規模較小且棉花種植年份不連續，阿勒泰地區及農九師不具備從事棉花生產的氣候條件，故以上區域未納入本文研究范圍。本文的地州（師）分別是克拉瑪依、吐魯番、哈密、昌吉、伊犁州直屬縣、塔城、博州、巴州、阿克蘇、克州、喀什、和田；兵團包括農一師、農二師、農三師、農四師、農五師、農六師、農七師、農八師、農十師、農十三師、農十四師。目前伊犁哈薩克自治州是中國唯一一個副省級的自治州，直轄塔城地區、阿勒泰地區2個地級行政區，同時又管轄著縣級市伊寧市、奎屯市，伊寧縣、霍城縣、鞏留縣、新源縣、昭蘇縣、特克斯縣、尼勒克縣和察布查爾錫伯自治縣共10個縣級行政區；除奎屯市外的8縣1市原屬伊犁地區管轄，2001年10月6日伊犁地區撤銷，原轄區歸伊犁州直轄，但2002年后歷年《新疆統計年鑒》均將伊犁州直屬的這8縣2市按照地級建制統計；本文的伊犁州直屬縣就是指這10個縣市。

2新疆棉花種植業生產風險評估

2．1主導指標的選擇根據“農作物生產風險程度大致類似”和“農作物發展方向基本相同“的原則及聚類分析的要求，本文選擇了4個具體的風險分區指標，即單產變異系數、受災率超過30％的概率、專業化指數、效率指數［3］。單產變異系數是衡量各種農作物單位面積產量年際變動幅度的綜合型指標，計算公式為CV＝Σ（Yit－Y∧it槡）2／（T－1）／Y．式中，CV為單產變異系數，Yit為實際單產，Y∧表示趨勢單產，Y為平均單產，T為年數。受災率超過30％的發生概率：本文采用非參數信息擴散模型來確定棉花種植風險的損失分布，然后再計算棉花受災率超過30％的發生概率［3］。信息擴散模型［3］為gxt（l）＝1h槡2πexp－（xt－l）22h［］2．其中，h為信息擴散系數，exp（．）表示自然底的指數函數。專業化指數計算公式為SAIij＝GSij／GSiGSj／GS，其中，SAIij為專業化指數，GSij為i區j種農作物的播種面積，GSi為i區所有農作物的播種面積，GSj為全國j種農作物的播種面積，GS為全國所有農作物的播種面積。SAIij＞1，表明i區j種農作物生產規模較大。效率指數計算公式為：EAIij＝APij／APj，式中：EAIij為i區j種農作物的效率指數；APij為i區j種作物單產；APj為全國j種作物平均單產。EAIij＞1，表明i區j作物生產具有效率優勢。

2．2聚類分析法農業生產風險分區實質上就是需要把相似度較高的區域聚合成一類，本文選用了分層聚類法中的組間連接法。具體步驟如下：

2．2．1確定聚類的對象。本文選擇聚類的對象是包含克拉瑪依、吐魯番、阿克蘇在內的12個地州和農一師到農十四師的11個農業師。為了避免指標度量單位的不同影響聚類的分析結果，本文選用SPSS軟件利用Z－Score法對數據進行標準化處理。

2．2．2聚類指標權重的確定。由于本文4個聚類因子是通過主導指標法確定的，都能客觀綜合地評估各地生產條件的差異，因此賦予均等權重。

2．2．3確定聚類方法完成聚類。本文選用組間連接法（即合并兩類使得兩類間的平均距離最?。┖蜌W氏距離的平方法相結合的方式將新疆23個棉花生產區域劃分為生產風險低、中、高三類。

2．3實證結果由表1可知，新疆的棉花生產情況較穩定，單產波動程度較小，效率指數為1．362，顯著高于全國平均水平。兵團各師部均分布于各地州，由于地理一致性，從理論上來說各項指標應與所轄地州趨同，但由于兵團具有技術、人才、組織管理方面的優勢，其效率指數普遍明顯高于地方，如農一師效率指數為1．2990，而阿克蘇地區則為0．9945。吐魯番地區、博州、巴州、喀什、農一師、農五師、農十三師雖然植棉規模大，大多數高于全區平均水平，但這些地區由于擁有棉花生產較優越的自然條件，且生產較為穩定（單產變異系數均較小），因此綜合評估后生產風險水平較低；而伊犁州直屬縣和農十師雖然其生產規模較小，均顯著低于全疆平均水平，但這2個區域的單產變異系數較大，受災率＞30％的概率也較高，表明其生產極不穩定，因此生產風險等級高，這與兩地氣候條件寒冷，不適宜種植棉花有關；除上述區域外，其他地區的生產風險均處于中等水平。

3新疆棉花主產區保險費率厘定

純保險費率（純費率）的厘定方法通常分為參數估計法和非參數估計法兩類，但運用參數估計法需要預先知道總體分布的相關信息、分布函數，選取足夠大樣本容量。相比之下，非參數核密度估計法能夠在未知數據先驗分布的情況下處理任意的密度分布，解決了對分布未知的數據及不完全數據處理的困難。鑒于此，本文選擇非參數核密度（高斯核密度［5］）法厘定棉花保險的純費率。

3．1高斯核密度法

3．1．1高斯核密度函數。高斯核密度估計函數形式為fn（x）＝1槡2πnhnΣnt＝1exp－12（x－Xithn）［］2，其中hn為帶寬，n為棉花連續種植年數，Xit為各地州棉花實際單產。

3．1．2帶寬的選擇。根據文獻［5］選取帶寬：hn≈0．9σ∧／n1／5。其中，σ∧＝mins，Q1．｛｝34，s為樣本標準差，Q為四分位數間距，即（第75百分位點的）第三四分位數減去（第25百分位點的）第一四分位數。

3．2實證結果

3．2．1趨勢單產的計算。計算期望損失E（Loss）［5］時，需要有各地州（師）的趨勢單產數據，本文采用趨勢方程擬合法擬合。關于單產數據，其中各地州（包括伊犁州直屬縣）取1988－2009年的，t為1～22；新疆取1980－2009年的，t為1～30；新疆兵團各師取1990－2010年的，t為1～21。根據以上數據所擬合的趨勢方程見表2。從表2看，雖然克拉瑪依，伊犁州直屬縣，克州，新疆兵團農二師、三師、四師、六師、八師、十師、十四師的平均絕對誤差（MAPE）值大于10，但考慮其擬合優度分別為0．657，0．635，0．745，0．860，0．771，0．845，0．584，0．663，0．713，0．752，所以仍考慮接受其單產擬合趨勢方程。再者，吐魯番地區的擬合優度較小，僅為0．372，而其趨勢方程的回歸系數較顯著且其MAPE值＝6．14＜10，因此認為也是可以接受的。其他區域的MAPE值均小于10，R2也符合模型設定精度要求。

3．2．2帶寬的計算。首先計算23個區域各自的樣本標準差si和四分位數間距Qi，再根據hn≈0．9σ∧／n1／5＝0．9min｛s，Q／1．34｝／n1／5得到每個區域的帶寬hn（表3）。

3．2．3棉花保險純費率的厘定。以棉花單產為投保標的，設保障程度λ為90％或100％，利用表1數據計算各地州（師）各年的趨勢單產，然后估算出各地州（師）棉花單產的期望損失E（Loss），最后計算出棉花單產保險的純費率水平（表3）。

4研究結論及政策建議

研究發現：（1）棉花保險的純費率在整個新疆區域內呈現出北疆地區偏高、南疆地區較低的分布特點，這與全疆各地州（市、區）、師風險發生的現實狀況相一致。（2）新疆各地州、師之間棉花保險的費率不僅表現為純費率水平差異大，而且不同保障水平下純費率的變動幅度也較大。例如，在100％保障水平下，農十三師的純費率為2．0314％，農十師竟然高達6．9219％，相差4．9805百分點；農十師在90％和100％的保障水平下純費率分別為4．3337％和6．9219％，兩者變幅竟達2．5882％。（3）棉花主產區的純費率相對偏高。新疆生產建設兵團農六師、農十三師、農二師、農八師、阿克蘇地區棉花種植效率較高，其次是喀什地區、巴州、昌吉州、塔城、博州、和田、吐魯番，有3／5以上的棉花主產區的純費率均在以中位數表示的平均水平之上，100％保障水平下純費率最高的阿克蘇達4．0879％。目前新疆棉花種植保險采用統一費率的模式，這可能引發種植風險高的棉農踴躍參保而種植風險低的棉農退?；虿粎⒈?，導致保險公司經營風險驟增、保險保障作用弱化。因此，根據以上研究結論，建議新疆根據種植風險重新厘定棉花主產區保險費率，從而有效分散棉花生產風險，穩定棉花種植面積，確保國家棉花生產安全。