控制工程雜志基本信息 北大期刊 CSCD期刊 統(tǒng)計(jì)源期刊

《控制工程》由柴天佑擔(dān)任主編,由東北大學(xué)主辦的一本計(jì)算機(jī)類北大期刊、CSCD期刊、統(tǒng)計(jì)源期刊。該刊創(chuàng)刊于1994年。主要刊登計(jì)算機(jī)學(xué)科方面有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)提供交流平臺(tái),擴(kuò)大國內(nèi)外同行學(xué)術(shù)交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價(jià)¥400.00元。郵發(fā)代號(hào):8-216,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1671-7848
CN:21-1476/TP
期刊類別:計(jì)算機(jī)
郵發(fā)代號(hào):8-216
全年訂價(jià):¥ 400.00
出版信息:
創(chuàng)刊時(shí)間:1994
出版地區(qū):遼寧
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:柴天佑
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控制工程雜志介紹

《控制工程》是一本由教育部主管,東北大學(xué)主辦的一本面向國內(nèi)外公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)類期刊,該刊主要報(bào)道計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的研究成果與實(shí)踐。該刊已入選北大期刊、CSCD期刊、統(tǒng)計(jì)源期刊。 影響因子為1.01 《控制工程》主要內(nèi)容欄目有建模與仿真系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)體控制系統(tǒng)、工業(yè)過程及控制系統(tǒng)、人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、安全監(jiān)控系統(tǒng)、決策與控制一體化系統(tǒng)、工業(yè)過程管理與決策系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

《控制工程》主要發(fā)文機(jī)構(gòu)有:東北大學(xué)(發(fā)文量508篇),該機(jī)構(gòu)主要研究主題為“網(wǎng)絡(luò);控制系統(tǒng);神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);仿真”;上海交通大學(xué)(發(fā)文量209篇),該機(jī)構(gòu)主要研究主題為“控制器;測控;預(yù)測控制;神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”;江南大學(xué)(發(fā)文量182篇),該機(jī)構(gòu)主要研究主題為“網(wǎng)絡(luò);軟測量;非線性;向量;支持向量”。

《控制工程》主要發(fā)文主題有網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)、控制器、控制系統(tǒng)、機(jī)器人、電機(jī)、魯棒、非線性、模糊控制。其中又以”網(wǎng)絡(luò)(495篇)”居于榜首,發(fā)文量第二的是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(485篇),發(fā)文量第三的是“神經(jīng)網(wǎng)”(484篇),發(fā)文主題最少的是“模糊控制”,僅發(fā)文256篇。

控制工程影響力及榮譽(yù)

控制工程投稿注意事項(xiàng)

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計(jì)算機(jī)及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究方面的論著,反映國內(nèi)外計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)的述評(píng)、論著、綜述、講座、學(xué)術(shù)爭鳴的文稿,以及有指導(dǎo)意義的計(jì)算機(jī)書刊評(píng)價(jià)等。文稿應(yīng)具科學(xué)性、先進(jìn)性、新穎性和實(shí)用性,內(nèi)容翔實(shí),簡明扼要,重點(diǎn)突出,文字?jǐn)?shù)據(jù)務(wù)求準(zhǔn)確,層次清楚,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)準(zhǔn)確,圖表規(guī)范,書寫規(guī)范。本刊不接受已公開發(fā)表的文章,嚴(yán)禁一稿兩投。對(duì)于有涉嫌學(xué)術(shù)不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責(zé)自負(fù)。

2、作者簡介:

述評(píng)、專家論壇、指南解讀欄目來稿請(qǐng)附第一作者及通信作者的個(gè)人簡介及近照。個(gè)人簡介內(nèi)容包括職稱、職務(wù)、學(xué)術(shù)兼職、主要研究領(lǐng)域、主要研究成果、所獲重大榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)等,字?jǐn)?shù)以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個(gè)漢字以內(nèi)。題名中應(yīng)避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號(hào)以及結(jié)構(gòu)式和公式。有英文摘要者同時(shí)給出英文文題,中英文文題含義應(yīng)一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻(xiàn)中的圖表。圖表力求簡明,設(shè)計(jì)應(yīng)科學(xué),避免與正文重復(fù)。凡能用少量文字說明的數(shù)據(jù)資料盡量不用圖表。正文與表中數(shù)據(jù)應(yīng)認(rèn)真核對(duì),準(zhǔn)確無誤,表內(nèi)數(shù)據(jù)同一指標(biāo)的有效位數(shù)應(yīng)一致。

控制工程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

  • 總發(fā)文量:3681
  • 總被引量:17401
  • 平均引文率:10.2588
  • H指數(shù):40
  • 期刊他引率:0.7891
主要發(fā)文機(jī)構(gòu)分析
機(jī)構(gòu)名稱 發(fā)文量 主要研究主題
東北大學(xué) 508 網(wǎng)絡(luò);控制系統(tǒng);神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);仿真
上海交通大學(xué) 209 控制器;測控;預(yù)測控制;神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
江南大學(xué) 182 網(wǎng)絡(luò);軟測量;非線性;向量;支持向量
中南大學(xué) 159 機(jī)器人;模糊控制;神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);移動(dòng)機(jī)器人
上海理工大學(xué) 141 粒子群;網(wǎng)絡(luò);電機(jī);子群;控制系統(tǒng)
浙江大學(xué) 131 故障診斷;網(wǎng)絡(luò);神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);電機(jī)
哈爾濱工業(yè)大學(xué) 113 控制器;滑模;魯棒;模糊控制;機(jī)器人
燕山大學(xué) 110 神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);滑模;機(jī)器人;魯棒
北京工業(yè)大學(xué) 107 神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);機(jī)器人;模糊控制;網(wǎng)絡(luò)
遼寧工程技術(shù)大學(xué) 95 滑模;神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);瓦斯;電機(jī)
主要資助項(xiàng)目分析
資助項(xiàng)目 涉及文獻(xiàn)
國家自然科學(xué)基金 2443
國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃 361
中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 193
國家教育部博士點(diǎn)基金 137
遼寧省自然科學(xué)基金 110
國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃 107
中國博士后科學(xué)基金 96
江蘇省自然科學(xué)基金 60
湖南省自然科學(xué)基金 58
河北省自然科學(xué)基金 54
年度被引次數(shù)報(bào)告
年度參考文獻(xiàn)報(bào)告

控制工程文章摘錄

  • 基于凸包頂點(diǎn)的高鐵制動(dòng)系統(tǒng)故障診斷算法 作者:郭天序; 臺(tái)秀華; 陳茂銀; 周東華
  • 基于局部密度分類的人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法 作者:范龍飛; 姜子政; 李海豐; 陳新偉
  • 基于超復(fù)數(shù)融合模型的多圖像同步加密算法 作者:田雯; 李素若; 胡玉榮
  • TORA系統(tǒng)周期性動(dòng)態(tài)軌跡的模糊控制設(shè)計(jì) 作者:鄭功倍; 高丙團(tuán); 劉傳德; 謝吉華
  • 基于控制分配的線控四輪轉(zhuǎn)向汽車容錯(cuò)方法 作者:張慎鵬; 張登峰; 李軍; 王執(zhí)銓
  • 車載“動(dòng)中通”伺服控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 作者:戴立; 李軍; 陳嘉
  • 一種改進(jìn)二維碼視覺精定位AGV技術(shù)研究 作者:李照; 舒志兵
  • 無標(biāo)定視覺伺服機(jī)器人跟蹤控制策略研究 作者:陳梅; 車尚岳
  • 基于Fisher+Fuzzy算法提高SSVEP腦電信號(hào)分類 作者:杜秀蘭; 張進(jìn); 毛曉前; 張凱莉; 李偉
  • 基于最近鄰模糊聚類的T-S模糊辨識(shí)方法 作者:王娜; 胡超芳
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