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農村老年高血壓疾病經濟負擔及影響范文

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農村老年高血壓疾病經濟負擔及影響

【摘要】目的了解云南省農村老年高血壓患者的直接疾病經濟負擔及其影響因素,為相關部門優化衛生費用結構、完善衛生資源的分配提供參考依據。方法于2016年7月—2017年7月采用多階段分層隨機抽樣方法在云南省抽取4833名≥60歲農村老年人進行問卷調查;采用二步模型法估算其直接疾病經濟負擔,并采用結構方程模型分析直接疾病經濟負擔的影響因素。結果云南省4833名≥60歲農村老年人中,自我報告患高血壓者1691例,自我報告高血壓患病率為34.99%;高血壓患者的人均直接疾病經濟負擔為2210.3元,其中住院費、門診費、住宿費及交通費、營養費和藥費分別為940.8、458.0、20.0、12.2和779.2元;結構方程模型分析結果顯示,云南省農村老年高血壓患者直接疾病經濟負擔的主要影響因素為住院天數、住院醫院級別、1年內是否住院、1年內門診就診次數和是否患慢性病共病,其標準化回歸系數分別為0.60、0.56、0.18、0.16和0.14,其中住院天數和住院醫院級別的影響較大。結論云南省農村老年高血壓患者的直接疾病經濟負擔較重,減少住院天數和降低住院級別有助于減輕其經濟負擔

【關鍵詞】高血壓;直接疾病經濟負擔;影響因素;老年人;農村

有研究表明,高血壓是一種常見的慢性病,在老年人中患病率較高,是心腦血管疾病的主要危險因素,能給患者及社會帶來沉重的經濟負擔[1]。據報道,美國2010年高血壓患者每年產生的醫療費用共計支出429億美金,估計到2030年可高達2740億美元[2]。在2013年,中國高血壓的直接疾病經濟負擔為2106.52億元,給整個社會帶來極大的經濟負擔[3]。為了解云南省農村老年高血壓患者的直接疾病經濟負擔及其影響因素,為相關部門優化衛生費用結構、完善衛生資源的分配提供參考依據,本研究于2016年7月—2017年7月采用多階段分層隨機抽樣方法在云南省抽取4833名≥60歲農村老年人進行問卷調查;采用二步模型法估算其直接疾病經濟負擔,并采用結構方程模型分析直接疾病經濟負擔的影響因素。結果報告如下。

1對象與方法

1.1對象

采用多階段分層隨機抽樣方法,首先根據人均國民生產總值(grossdomesticproduct,GDP)將云南省129個縣分為經濟好、中、差3個等級,從每個等級中各隨機抽取出1個縣共3個縣;其次在每個縣中根據GDP將所轄鄉鎮分為好、差2個等級,每個等級中各隨機抽取1個鄉共2個鄉;然后在每個鄉中按概率抽樣(probabilityproportionaltosize,PPS)方法各抽取3個村共18個村;最后,在每個村中采用隨機單純抽樣方法在每個村各抽取278名≥60歲農村老年人作為調查對象進行問卷調查。所有調查對象均簽署了知情同意書。本次應調查5004人,實際有效調查4833人,有效應答率為96.58%。

1.2方法

采用自行設計調查問卷,由經過統一培訓的調查員進行面訪調查。內容包括性別、年齡、居住模式、家中人口數、家庭人均年收入等人口學特征,高血壓病史、是否患慢性病共病(合并有糖尿病、冠心病、腦卒中、慢性阻塞性肺疾病)、1年內門診就診次數、1年內是否住過院、住院天數、住院醫院級別等患病和就診情況以及既往曾診斷為高血壓患者1年內的門診費、住院費、治療費、藥費、交通費、住宿費和營養費等。高血壓、糖尿病、冠心病、腦卒中、慢性阻塞性肺疾病患者均為自我報告在鄉級及以上醫院確診者;慢性病共病指在以上5種常見慢性病中,一人同時患≥2種者[4]。

1.3統計分析

采用EpiData3.0建立數據庫,應用SPSS22.0進行一般描述性分析,應用Amos22.0進行直接疾病經濟負擔及其影響因素分析。高血壓患者的直接經濟負擔包括在衛生保健部門花費的費用(門診費、住院費、治療費、藥費)以及在非衛生保健部門花費的費用(交通費、住宿費和營養費等),采用二步模型法估算其直接疾病經濟負擔。采用結構方程模型分析直接疾病經濟負擔的影響因素。本研究中內源觀測變量為高血壓患者的直接疾病經濟負擔,外源潛變量包括人口學特征和住院情況2個維度,其中人口學特征主要包括居住模式、家中人口數和家庭人均年收入3個觀測變量;住院情況主要包括1年內是否住院、住院醫院級別和住院天數3個觀測變量。此外,觀測變量是否患慢性病共病和年門診就診次數對直接疾病經濟負擔造成影響,也納入結構方程模型中分析,測量變量用長方形表示,潛變量用橢圓形表示,潛變量對測量變量的影響用潛變量指向測量變量的箭頭表示,參數估計采用最大似然法,檢驗水準為ɑ=0.05。

2結果

2.1云南省農村老年高血壓患者一般情況

云南省調查的4833名≥60歲農村老年人中,自我報告患高血壓者1691例,自我報告高血壓患病率為34.99%。1691例自我報告患高血壓者中,男性682例(40.3%),女性1009例(59.7%);年齡60~64歲381例(22.5%),65~69歲454例(26.8%),70~74歲405例(24.0%),≥75歲451例(26.7%);居住模式為未與配偶居住者548例(32.4%),與配偶居住者1143例(67.6%);家中人口數<4人者1414例(83.6%),≥4人者277例(16.4%);家庭人均年收入<6000元者717例(42.4%),≥6000元者974例(57.6%);無慢性病共病者1097例(64.9%),有慢性病共病者594例(35.1%);1年內門診就診<10次者1416例(83.7%),≥10次者275例(16.3%);1年內未住過院者1425例(84.9%),住過院者256例(15.1%)。256例住院患者中,1年內住院天數<10d者165例(64.5%),≥10d者91例(35.5%);在鄉鎮醫院住院者24例(9.3%),在縣市級醫院住院者228例(89.1%),在省級醫院住院者4例(1.6%)。

2.2云南省農村老年高血壓患者人均直接疾病經濟負擔(表1)

云南省農村老年高血壓患者的人均直接疾病經濟負擔為2210.3元,其中住院費、門診費、住宿費及交通費、營養費和藥費分別為940.8、458.0、20.0、12.2和779.2元。不同特征老年高血壓患者的人均直接疾病經濟負擔見表1。

2.3云南省農村老年高血壓直接疾病經濟負擔影響因素結構方程模型構建(圖1)

本研究以人口學特征(居住模式、家中人口數和家庭人均年收入)和住院情況(1年內是否住過院、住院醫院級別和住院天數)2個外源潛變量以及1年內門診就診次數和是否患慢性病共病2個測量變量一起構建結構方程模型。根據AMOS提供的修正指數及相關專業知識,刪除人口學特征→是否患慢性病共病和人口學特征→直接疾病經濟負擔等路徑不合理或無統計學意義的路徑以及是否患慢性病共病→1年內門診就診次數等路徑系數太小的路徑,并將觀測變量是否患慢性病共病的殘差與1年內是否住過院的殘差相關,采用最大似然法對模型進行擬合,直到修正指數符合要求為止。最終構建的結構方程模型擬合較好,絕對適配度指標良性適配指標(goodness-of-fit,GFI)、調整后適配指標(adjustgood-ness-of-fit,AGFI)均>0.90,規準適配指數(normedfitindex,NFI)、相對適配指數(relativefitindex,RFI)、增值適配指數(incrementalfitindex,IFI)、非規準適配指數(Tacker-Lewisindex,TLI)和比較適配指數(Co-mparativefitindex,CFI)均>0.9,漸進殘差均方和平方根(rootmeansquareerrorofapproximation,RMSEA)也在指標范圍之內,模型適配度較好,為可以接受的結構方程模型。結構方程模型分析結果顯示,云南省農村老年高血壓患者直接疾病經濟負擔的主要影響因素為住院天數、住院醫院級別、1年內是否住院、1年內門診就診次數和是否患慢性病共病,其標準化回歸系數分別為0.60、0.56、0.18、0.16和0.14,其中住院天數和住院醫院級別的影響較大。

3討論

本次調查結果顯示,云南省農村老年高血壓患者的人均直接疾病經濟負擔為2210.3元,低于山西省農村居民的3716.3元[5]和云南省大姚農村地區成年人的6802元[6]。老年人沒有固定收入,支付能力低,可能存在應就診而未就診和應服藥而未服藥的情況,可能導致其直接疾病經濟負擔較低。因此應加強老年人慢性病管理,并適當增加老年慢性病患者住院及門診醫保報銷比例,從而減少其直接疾病經濟負擔。本次調查結果還顯示,老年人高血壓的直接疾病經濟負擔以住院費用為主(940.8元),與劉述益等[7]研究結果一致,可能與高血壓患者往往合并其他并發癥,從而導致住院時間延長,住院費用增加有關。結構方程模型分析結果顯示,影響云南省農村老年高血壓患者直接疾病經濟負擔最主要的因素是住院情況,同時住院情況受是否患慢性病共病的影響。有研究表明,腦卒中和冠心病均為高血壓的常見并發癥,也是導致患者住院的重要原因[8],因此做好高血壓的早期防治及管理,減少共病的發生,對住院情況有明顯緩解。在住院情況中,住院天數每增加1個單位,疾病經濟負擔可增加0.60個單位,與既往研究結果一致[9–10]。因此,控制慢性病并發癥,減少住院天數是減輕直接疾病經濟負擔的重要環節,建議加強農村老年人健康宣教,鼓勵老年人加強體檢,做好大病預防的工作。住院醫院級別越高,高血壓患者直接疾病經濟負擔越重,住院醫院級別每增加1個單位,直接疾病經濟負擔可增加0.56個單位,與既往研究結果亦一致[11–12]。目前云南省已經實施分級診療、雙向轉診工作,但人們還是更為集中到縣市級及以上醫院就診,增加了直接疾病經濟負擔。因此加強基層醫療衛生體系建設,落實分級診療尤為重要。1年內門診就診次數對直接疾病經濟負擔也存在影響,門診就診次數每增加1個單位,直接疾病經濟負擔可增加0.16個單位。門診就診相對與住院而言,所帶來的直接疾病負擔較小。既往研究結果顯示,增加門診就診次數可明顯減少高血壓患者住院就診費用[13]。因此鼓勵老年人到基層門診就診,在基層做好高血壓患者管理,對減少直接疾病經濟負擔起到重要作用。

作者:李瀟 楊家甜 馬國玉 申靜蓉 劉穎楠 范盧明 蔡樂 單位:昆明醫科大學公共衛生學院

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