因子分析下的各地市經(jīng)濟實力分析范文

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摘要：城市綜合實力主要體現(xiàn)在經(jīng)濟規(guī)模、人口數(shù)量、經(jīng)濟效率、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量等方面，決定著城市的社會影響力和地位以及城市居民的生活質(zhì)量和生活水平，是城市綜合競爭力的重要基礎。本文對福建省的9個地級市2017年的8項綜合指標進行因子分析，數(shù)據(jù)來源于福建統(tǒng)計年鑒2017年的城市主要經(jīng)濟指標，反映了福建省各個地區(qū)的綜合經(jīng)濟實力現(xiàn)狀，為今后各地市的發(fā)展提供了理論依據(jù)。運用統(tǒng)計學、多元統(tǒng)計分析等相關知識，結合中國綜合經(jīng)濟實力的環(huán)境和福建省各地市的實際情況和特點，采用因子分析的方法對福建省各地市的部分指標進行研究分析，并對福建省各地市在經(jīng)濟發(fā)展方面存在的問題提出相應的意見和建議。

關鍵詞：因子分析；福建各地市；經(jīng)濟實力

1.概述

福建省位于中國東南沿海，與臺灣隔海相望，是我國重要的出海口和對外交流的省份。福建省自然資源豐富，森林覆蓋率居全國首位，海岸線長度居全國第二，擁有眾多港口，經(jīng)濟實力較強。福建省現(xiàn)轄福州、廈門、莆田、泉州、漳州、龍巖、三明、南平、寧德9個地市，2017年全年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值32298.28億元，比上年增長8.1%，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別相較于上年增長3.6%、6.9%和7.1%，經(jīng)濟態(tài)勢總體向好。本文對福建省的9個地級市2017年的8項經(jīng)濟指標進行因子分析，數(shù)據(jù)來源于福建統(tǒng)計年鑒2017年的各地市主要經(jīng)濟指標，反映了福建省各地市綜合經(jīng)濟實力現(xiàn)狀，為今后的城市發(fā)展提供了理論依據(jù)。

2.因子分析模型因子分析

來源于主成分分析，主要是利用降維的思想，將一些關系錯綜復雜的變量通過歸納和總結的方法對其歸結為少數(shù)因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析法將原變量分為主因子和特殊因子兩部分，前者是指所有變量均具有的共同因素，后者是指各變量單獨有的特殊因素。與原始變量的個數(shù)相比，主因子的個數(shù)較少，并且其對原始變量有著重要的作用，它們不相互關聯(lián)。當這些主要因素的累積方差和累計貢獻率達到一定程度時，表明這些主要因素主要反映了原始變量提供的大部分信息，因此通過分析主要因素可以解決問題。因子分析方法的基本思想是：將原始變量分組，分組時把相關性作為依據(jù)，相關性較高的變量分到一組，相關性較低的分到不同組。每一個組的變量都形成代表一類結構的因子。實際上，原始變量的線性組合反映了觀察到的相關性。一般的因子分析模型：其稱為因子模型。其矩陣形式為：X=AF+ε，其中為因子載荷矩陣，X是一個p維向量，F(xiàn)則是一個m維向量。為了本次的研究能夠更加方便并且將由于不同數(shù)量級和觀測綱的差異所造成的影響最小化，本文將本次樣本觀測數(shù)據(jù)進行標準化處理，使得標準化處理之后的變量均值為0，方差為1。為了方便，將原始變量和標準化之后的變量以x1表示，用F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m(m<p)表示標準化的公共因子。

3.福建省各地市經(jīng)濟綜合實力因子分析

3.1數(shù)據(jù)樣本選擇

本文所采用的2017年《福建統(tǒng)計年鑒》上公布的所有城市指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取了8個指標，本別為：x1地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）反映了該地市的財富實力和經(jīng)濟能力；x2為統(tǒng)計常住人口數(shù)量（萬人），它反映了在當?shù)爻Ｗ〉娜丝跀?shù)量，由于經(jīng)濟發(fā)展離不開勞動力和居民消費能力，而一個城市發(fā)展的越好，年底的常住人口數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關關系；x3表示城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（元），體現(xiàn)了該城市城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭日常生活可支配的收入，反映了城鄉(xiāng)居民的生活水平和消費能力；x4表示地方一般公共預算收入（億元），這是地方財政收入的來源之一，反映了該城市未來的經(jīng)濟發(fā)展前景；x5表示一般公共預算支出（億元），是該城市的財政部門按照預算對公共需求進行支付的活動，體現(xiàn)了該城市對公共基礎建設的投入水平；x6是金融機構人民幣各項存款余額（億元），體現(xiàn)了該城市銀行和其他金融機構在截止到某一時點的以人民幣種存儲金額的總和，體現(xiàn)了該城市對資金的吸附能力和經(jīng)濟實力；x7是社會消費品零售總額（億元），反映了各行業(yè)通過商品流通向居民和社會供應的生活消費品的總數(shù)；x8表示衛(wèi)生機構個數(shù)，體現(xiàn)了城市基礎衛(wèi)生建設的程度和水平。

3.2KMO和Bartlett的檢驗

為了為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大偏差，我們將采用Z-Score方法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。將標準數(shù)據(jù)導入SPSS19進行KMO和Bartlett檢驗，得到的KMO和Bartlett測定結果如表3-1所示:因子分析理論中表明KMO的取值范圍為0到1，當樣本的KMO的取值處于0到1之間時，則意味著有必要進行因子分析。而且，與變量內(nèi)在關聯(lián)性有較強的正相關關系的KMO值，其距離數(shù)值1遠近的不同，意味著變量內(nèi)的相關性出現(xiàn)的趨勢是增大或減小。一般地，大于0.50的KMO值就可以獲得好的因子分析效果；此外，Bartlett's球形檢驗能判斷出變量間的獨立性程度和其構成的矩陣是否為單位矩陣，當通過檢驗得到不拒絕原假設的結果時，意味著變量之間有較小的相關性，這就說明數(shù)據(jù)不適合做因子分析。從表3-1中我們可以看出，檢驗得出的KMO的值為0.714，這一結果大于了0.5，而且可以看到Bartlett's球形檢驗的顯著性水平小于0.05，為0.000。文章選取的原始變量既通過了KMO檢驗又通過了Bartlett's球形檢驗，表明其很適合做因子分析。

3.3提取公因子

3.3.1方差解釋表本文對公因子進行提取是，采用的軟件為SPSS24.0，得到的結果見表3-2，內(nèi)容包括相關系數(shù)矩陣的特征值和其貢獻率。觀察表3-2，可以發(fā)現(xiàn)，有2個特征值超過了1，并且他們的方差累計比已經(jīng)超過了94%，這就意味著在該樣本中，我們需要提取2個公因子就能夠?qū)⒄麄€評價體系的絕大部分內(nèi)容涵蓋于其中，并很好地闡述該問題。表3-3中，計算了提取的2個公因子的得分，根據(jù)得分，對福建省各地市的經(jīng)濟發(fā)展水平從不同層面進行評價。與公共因子1相關性較大的數(shù)據(jù)指標有：城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、金融機構人民幣各項存款余額、一般公共預算支出、地區(qū)生產(chǎn)總值，這些與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展基礎條件相關，所以用經(jīng)濟發(fā)展基礎條件來命名公因子1：與公共因子2相關性較大的數(shù)據(jù)指標有：年末戶籍統(tǒng)計人口數(shù)、衛(wèi)生機構個數(shù)、地方一般公共預算收入、社會消費品零售總額，這些與當?shù)氐目陀^經(jīng)濟因素相關，所以用來命名公因子2：綜合得分公式總結為：

3.4因子分析結果

由表3-4，我們得到了關于福建省各地市的經(jīng)濟發(fā)展程度的排名：福州市、廈門市、泉州市、漳州市、莆田市、龍巖市、三明市、南平市、寧德市。再結合因子得分進行分析，我們發(fā)現(xiàn)，廈門市經(jīng)濟發(fā)展程度相較于其他地市來說較高，但是其客觀經(jīng)濟因素得分較低，從側面得知，這與廈門市的人口數(shù)量較少、社會保障設施較少、消費能力不強密切相關，廈門市要想進一步發(fā)展，必須加大人才引入制度，增強社會保障設施建設和公共資金的投入，進一步放開市場準入，加大對消費的刺激，同時鼓勵進入社會服務領域，制定具體辦法抓緊解決健康養(yǎng)老、醫(yī)療康復、技術培訓、文化體育等領域民間資本準入門檻高、互為前置審批等問題，進一步挖掘社會領域投資潛力，形成多方參與、多元供給格局，更好滿足多層次多樣化需求。寧德市的客觀經(jīng)濟因素得分相對比較靠前，然而其經(jīng)濟發(fā)展基礎條件相對落后于其他地市，這說明寧德市要想擺脫經(jīng)濟墊底的情況，必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，堅持將科技進步和創(chuàng)新作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要支撐，運用一切可利用資源，加強地區(qū)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均可支配收入；發(fā)揮各類金融機構優(yōu)勢，優(yōu)化授信管理以及服務流程，加快建設普惠金融體系，加強對金融機構的支持和資金吸附能力，提高金融機構人民幣各項存款余額；增加對一般公共預算的支出，努力破解企業(yè)融資難問題，加大對企業(yè)的信貸支持，降低企業(yè)的融資成本，吸引民間資產(chǎn)進入金融領域；著力落實降低企業(yè)的經(jīng)營成本，持續(xù)拓展民間投資項目，構建經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展的新格局。

結論

本文對福建省9個地市的部分經(jīng)濟指標進行了因子分析，展現(xiàn)了因子分析在評估和分析城市綜合經(jīng)濟實力中的運用。在數(shù)據(jù)分析部分，選擇了主成分分析法，首先對原始數(shù)據(jù)進行為旋轉(zhuǎn)的因子分析，再對其進行旋轉(zhuǎn)的因子分析，并且通過繪制碎石圖，從側面印證了分析結果的可信度。得到結論：通過因子分析，在8個指標中提取了2個主成分，分別是經(jīng)濟發(fā)展程度和客觀經(jīng)濟因素。結果表明城市要想提高綜合的經(jīng)濟實力，就必須改善客觀經(jīng)濟因素水平和提高經(jīng)濟發(fā)展水平，而人口因素是提高城市競爭力的重要方向，建議政府有關機構加大人才引進政策的出臺和完善社會保障程度，從而提升總體經(jīng)濟綜合實力。

參考文獻：

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[3]李亞蘭.基于因子分析的CM公司財務績效評價[D].華南理工大學,2014.

作者：鄒杭兵 王逸晨 單位：江西理工大學經(jīng)濟管理學院