因子分析論文范文

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第1篇

1．1數(shù)據(jù)獲取選取我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)作為因子分析的觀測(cè)樣本，用S1～S31表示，其中河北省用S2表示，15個(gè)量化指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年《中國(guó)畜牧業(yè)年鑒》。

1．2過(guò)程及結(jié)果

1．2．1將原始數(shù)據(jù)用SPSS17．0軟件進(jìn)行因子分析，見(jiàn)表1。由表1可見(jiàn)，KMO值大于0．5，Bartlett球度檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為1026．281，相伴概率小于顯著性水平0．01，表明各變量間信息重疊度較高，可以采用因子分析法來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1．2．2計(jì)算因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率見(jiàn)表2。由表2可知，前4個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)93．657%，涵蓋了指標(biāo)數(shù)據(jù)中的絕大部分信息，故選取4個(gè)主因子。

1．2．3采用主成分分析法計(jì)算因子載荷矩陣提取因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見(jiàn)表3。由表3可知，F(xiàn)1在(X12)、(X3)、(X7)、(X8)、(X15)上有較大載荷，因此將其命名為羊和奶牛生產(chǎn)能力因子;F2在(X13)、(X4)、(X14)、(X9)上有較大載荷，將其命名為家禽生產(chǎn)能力因子;F3在(X5)、(X1)、(X10)上有較大載荷，將其命名為豬生產(chǎn)能力因子;F4在(X6)、(X2)、(X11)上有較大載荷，命名為肉牛生產(chǎn)能力因子。分別計(jì)算各主因子F1～F4的得分FAC1～FAC4，并以各主因子的方差貢獻(xiàn)比重為權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)和計(jì)算綜合得分。其計(jì)算公式為:F=(33．646×FAC1+26．192×FAC2+20．952×FAC3+12．867×FAC4)/93．657。其中F為綜合得分，結(jié)果見(jiàn)表4。

2分析與討論

河北省(S2)畜牧業(yè)發(fā)展?fàn)顩r中羊和奶牛生產(chǎn)能力的權(quán)重最大，貢獻(xiàn)率達(dá)到33．646%;家禽生產(chǎn)能力次之，達(dá)到26．192%;豬生產(chǎn)能力再次之，達(dá)到20．952%;肉牛生產(chǎn)能力貢獻(xiàn)率最低，為12．867%。從羊和奶牛生產(chǎn)能力因子看，河北省位于我國(guó)前列，表明河北省在羊和奶牛生產(chǎn)方面具有很強(qiáng)的能力。特別是奶牛被列為區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品后，奶牛產(chǎn)業(yè)成為河北省畜牧業(yè)中發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè);但與排名前2位的地區(qū)相比仍存在很大的差距。從家禽生產(chǎn)能力因子看，河北省同樣位于前列，表明河北省在家禽生產(chǎn)方面也具有很強(qiáng)的能力，但同排名第1位的地區(qū)存在很大差距。河北省應(yīng)在重點(diǎn)打造蛋種雞產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，著力培育更多的家禽類(lèi)企業(yè)，提升河北省的家禽類(lèi)生產(chǎn)能力。

從豬生產(chǎn)能力因子看，河北省處于中下游水平，且低于平均水平，與排名前5位的地區(qū)有很大的差距。今后河北省應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)種豬改良范圍，實(shí)行“全進(jìn)全出”生產(chǎn)模式，在糧食主產(chǎn)區(qū)加快建設(shè)優(yōu)質(zhì)瘦肉型豬生產(chǎn)基地，以大幅提升河北省豬生產(chǎn)能力。

第2篇

1.1試驗(yàn)過(guò)程

1.1.1T檢驗(yàn)與信度分析

進(jìn)行因子分析前必須對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行穩(wěn)定性和可靠性檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)單個(gè)樣本檢驗(yàn)，可得Sig=0.00，當(dāng)Sig＜0.05，就可說(shuō)明12個(gè)題項(xiàng)具有較好的區(qū)分度，即能夠區(qū)分出不同題項(xiàng)被測(cè)試的反應(yīng)程度，故皆可保留應(yīng)用。根據(jù)信度系數(shù)劃分，當(dāng)信度系數(shù)＞0.9，表示信度好;信度系數(shù)＞0.8，表示信度可接受;信度系數(shù)＞0.7，表示應(yīng)重新修訂量表。驗(yàn)證所得信度系數(shù)為0.894，說(shuō)明問(wèn)卷信度較好，可轉(zhuǎn)入因子分析步驟。

1.1.2因子分析

選擇變量并設(shè)定因子參數(shù)或分析方法，如進(jìn)行描述、抽取、旋轉(zhuǎn)等步驟(操作過(guò)程略)。在進(jìn)行因子分析前，必須進(jìn)行KMO與球形測(cè)試，用于判斷是否適合進(jìn)行因素分析。KMO值為0.846(＞0.6)，適合進(jìn)行因素分析。同時(shí)Bartlett''''sTestX2值為846.109，Sig＜0.05，達(dá)到顯著，亦說(shuō)明適合進(jìn)行因素分析。根據(jù)荷載值可知:第一個(gè)新因子主要支配著a4、a5、a6、a8、a9、a11;第二個(gè)新因子主要支配a1、a3、a12;第三個(gè)新因子主要支配著a2、a7、a10。每個(gè)新公因子互不交叉，且至少支配2個(gè)及以上原因子，即提取的新因子可代表原有因子，滿(mǎn)足問(wèn)卷分析內(nèi)容效度的要求。以特征值≥1為提取標(biāo)準(zhǔn)，共提取3個(gè)因素，累積貢獻(xiàn)率為70.726%，已經(jīng)達(dá)到因子分析要求。因子分析過(guò)程自動(dòng)根據(jù)特征值大小對(duì)新因子進(jìn)行排列?？闯鲆蕴卣髦怠?為標(biāo)準(zhǔn)，共可提取3個(gè)新公因子。這從另一角度證明了因子分析的有效性。

1.2結(jié)果分析

將新提取的3個(gè)公因子分別命名為F1、F2、F3。F1主要反映出a4(實(shí)習(xí)意愿)、a5(獨(dú)自實(shí)習(xí)傾向)、a6(參與實(shí)習(xí)主動(dòng)性)、a8(工作環(huán)境適應(yīng)性)、a9(人際關(guān)系影響)、a11(個(gè)人重要性)中的信息。以上6項(xiàng)可歸結(jié)為大學(xué)生個(gè)人的認(rèn)知與行為在實(shí)習(xí)成效中的影響作用，可將F1稱(chēng)為實(shí)習(xí)個(gè)體成熟度。F2主要反映出a1(實(shí)習(xí)必要性認(rèn)識(shí))、a3(實(shí)習(xí)安排服從度)、a12(他人影響)的信息。這3項(xiàng)涉及個(gè)體認(rèn)知、過(guò)程有關(guān)，可將F2命名為實(shí)習(xí)適應(yīng)能力。F3主要反映出a2(對(duì)實(shí)習(xí)的期望)、a7(對(duì)實(shí)習(xí)內(nèi)容的滿(mǎn)意)的信息。這2項(xiàng)可以解讀為與實(shí)習(xí)目標(biāo)層次和實(shí)際實(shí)習(xí)內(nèi)容等有關(guān)，故命名為實(shí)習(xí)匹配程度。經(jīng)過(guò)因子分析后，可以歸納出影響高校大學(xué)生實(shí)習(xí)成效的主要因素是:實(shí)習(xí)個(gè)體成熟度、實(shí)習(xí)適應(yīng)能力、實(shí)習(xí)匹配程度。

2提升高校大學(xué)生實(shí)習(xí)成效的管理建議

總體而言，本次問(wèn)卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是成功的，所得結(jié)果亦較符合實(shí)際情況。本文所提煉的新因子基本表達(dá)了原有信息，較好地反映了目前高校大學(xué)生實(shí)習(xí)過(guò)程中的影響因素以及高校組織實(shí)習(xí)所面臨的困難?；谝蜃臃治鼋Y(jié)果，提出高校和大學(xué)生應(yīng)從以下幾方面來(lái)共同提高實(shí)習(xí)效果。

2.1提前培育大學(xué)生對(duì)實(shí)習(xí)認(rèn)知與接納的態(tài)度

實(shí)習(xí)是以學(xué)生為主體、學(xué)?；蚱髽I(yè)為主導(dǎo)的一項(xiàng)相互配合的活動(dòng)。大學(xué)生是否清楚地意識(shí)到實(shí)習(xí)對(duì)自身的作用、能否從心理接納實(shí)習(xí)并將意識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)習(xí)行動(dòng)，這是決定大學(xué)生實(shí)習(xí)成效的首要因素。因此，高校必須將實(shí)習(xí)所要達(dá)到的目的、實(shí)習(xí)過(guò)程與方法、實(shí)習(xí)與理論如何結(jié)合等問(wèn)題，在實(shí)習(xí)前及時(shí)進(jìn)行教導(dǎo)，讓大學(xué)生在思想上樹(shù)立起強(qiáng)烈的實(shí)習(xí)意識(shí)和對(duì)實(shí)習(xí)活動(dòng)的接納意愿。同時(shí)，應(yīng)培養(yǎng)大學(xué)生的獨(dú)立自主意識(shí)和獨(dú)立工作能力，形成正確的實(shí)習(xí)價(jià)值觀和自主實(shí)習(xí)心態(tài)。此外，大學(xué)生亦應(yīng)在實(shí)習(xí)期間初步學(xué)會(huì)自行化解工作難題或困擾的能力，以獨(dú)立自主的勢(shì)態(tài)迎接實(shí)習(xí)挑戰(zhàn)。

2.2注重培養(yǎng)大學(xué)生實(shí)習(xí)協(xié)調(diào)與適應(yīng)能力

大學(xué)生開(kāi)展實(shí)習(xí)必須基于實(shí)習(xí)單位的業(yè)務(wù)及統(tǒng)籌安排，僅僅認(rèn)識(shí)到實(shí)習(xí)的重要性并不能取得預(yù)期的實(shí)習(xí)成效。因此，只有將實(shí)習(xí)必要性的認(rèn)知融入到實(shí)習(xí)過(guò)程和行為活動(dòng)中，并將實(shí)習(xí)內(nèi)容與實(shí)習(xí)單位的任務(wù)安排結(jié)合起來(lái)，同時(shí)，也應(yīng)注重培養(yǎng)并提高大學(xué)生處理人際關(guān)系的能力，注意與實(shí)習(xí)單位的員工進(jìn)行有效協(xié)作，充分學(xué)習(xí)或利用他人的知識(shí)技能，這樣，才能更好地完成實(shí)習(xí)任務(wù)并取得預(yù)期的實(shí)習(xí)效果，最終提高大學(xué)生對(duì)實(shí)習(xí)單位的適應(yīng)能力和實(shí)習(xí)效果。

2.3因人而異提高實(shí)習(xí)雙向匹配程度

第3篇

內(nèi)容摘要：文章抽取出影響制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的利潤(rùn)創(chuàng)造因子和“流動(dòng)性”因子，并根據(jù)綜合因子得分進(jìn)行排序和分析評(píng)價(jià)，對(duì)武漢制造業(yè)發(fā)展提出了一些有價(jià)值的政策建議。本文采用因子分析法，對(duì)武漢市34個(gè)制造行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了定量評(píng)估和比較分析。

本文將武漢主要制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益作為研究對(duì)象，對(duì)武漢市實(shí)施“工業(yè)強(qiáng)市”戰(zhàn)略、抓住工業(yè)發(fā)展的第三個(gè)最好歷史機(jī)遇、推進(jìn)武漢制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)、振興老工業(yè)基地?zé)o疑將有重大意義。制造業(yè)代表著一個(gè)國(guó)家的國(guó)際地位與經(jīng)濟(jì)實(shí)力，是所有與制造有關(guān)的企業(yè)機(jī)構(gòu)的總體，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。

因子分析法原理

本文的主要目的是從多因素出發(fā)，運(yùn)用因子分析法對(duì)初選因子進(jìn)行篩選和綜合，找出影響武漢市34個(gè)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的主導(dǎo)因子，即公因子，然后進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。評(píng)價(jià)采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出武漢市制造業(yè)34個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得分與排名。

因子分析法基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)變量進(jìn)行分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，因子分析中將之稱(chēng)為公共因子。通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出每個(gè)研究對(duì)象的各個(gè)因子的得分，然后計(jì)算出因子綜合得分。

武漢制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益因子評(píng)價(jià)

（一）數(shù)據(jù)選取及處理

本文選取了7個(gè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益緊密相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)：工業(yè)增加值率（V1）、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（V2）、資產(chǎn)負(fù)債率（V3）、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)（V4）、工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率（V5）、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（V6）和產(chǎn)品銷(xiāo)售率（V7）。

本文選取武漢市2005-2007年34個(gè)制造業(yè)上述7項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)制造業(yè)指標(biāo)3年的算術(shù)平均值作為綜合評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)。為了消除由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同而帶來(lái)的影響，本文采用Z-SCORE方法對(duì)原始數(shù)據(jù)的34個(gè)制造業(yè)、7個(gè)定量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)綱處理，將指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為可比較的評(píng)價(jià)值，得到表1。

Z-SCORE方法一般也認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，具體求法為，先求出每個(gè)指標(biāo)的樣本均值x和標(biāo)準(zhǔn)差S，然后從指標(biāo)實(shí)際值中減去該指標(biāo)的均值，再除以標(biāo)準(zhǔn)差S，就得到標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)值Yi，公式為：

（二）武漢制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益因子分析

按照因子分析的步驟，本文利用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行計(jì)算，利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)表1中的34個(gè)樣本、7個(gè)變量，求出7個(gè)指標(biāo)（變量）的相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根及相應(yīng)的特征向量。

確定取幾個(gè)因子作為主因子的判定方法有兩種：一是取所有特征值大于1的因子作為主因子；二是根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到的百分比值確定。本文采用第一種方法，由表2可知，將選取特征值大于1的兩個(gè)因子作為主因子。

由表3和表4可知，第一主因子與工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率上的載荷因子較大，因此該因子集中反映了制造業(yè)利潤(rùn)創(chuàng)造能力，定義為利潤(rùn)創(chuàng)造因子。第二主因子在流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和產(chǎn)品銷(xiāo)售率上的載荷因子較大，流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和產(chǎn)品銷(xiāo)售率均反映“流動(dòng)性”，就將該因子定義為流動(dòng)能力因子。

根據(jù)計(jì)算因子值的系數(shù)矩陣，可進(jìn)一步得出因子計(jì)算等式：

F1=0.199V1+0.290V2-0.169V3-0.039V4+

0.287V5+0.267V6+

0.097V7

F2=-0.349V1+0.209V2+

0.046V3+0.552V4-

0.073V5+0.126V6+

0.491V7

利用兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行線性加權(quán)求和，便可以得到經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)模型：F=0.699F1+0.301F2

依據(jù)上述三個(gè)等式，計(jì)算得出2005－2007年武漢市34個(gè)制造業(yè)在2個(gè)因子上的得分和行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)總得分，結(jié)果如表5所示。

結(jié)果顯示，煙草制品業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益最佳，其次是非金屬礦采選業(yè)，飲料制造業(yè)排第三位，居制造業(yè)前10位的依次還有家具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。居制造業(yè)末位的5個(gè)行業(yè)是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、皮革、毛皮、羽絨及其制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、紡織業(yè)和黑色金屬礦采選業(yè)。

政策建議

資金技術(shù)密集型制造業(yè)在武漢制造業(yè)中所占比重很大，而且是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的方向，但是武漢市資金技術(shù)密集型制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益差，鑒于資金技術(shù)密集型制造業(yè)自身具有風(fēng)險(xiǎn)大、周期長(zhǎng)、高投入的特點(diǎn)，其發(fā)展必須要依賴(lài)政府財(cái)政資金和稅收優(yōu)惠政策的大力支持。建議由政府牽頭聯(lián)合制造業(yè)企業(yè)設(shè)立資金技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)投資基金，大力發(fā)展制造業(yè)。

充分利用武漢勞動(dòng)力成本低的比較優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展煙草加工業(yè)、飲料制造業(yè)等經(jīng)濟(jì)效益高的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。立足武漢勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)有比較優(yōu)勢(shì)，有效利用武漢豐富的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)，加快這些產(chǎn)業(yè)的設(shè)備更新與技術(shù)進(jìn)步，盡快提高勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品的升級(jí)，提高勞動(dòng)密集型產(chǎn)品附加值。

加速用信息技術(shù)改造、提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。通過(guò)促進(jìn)信息產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的融合，以及信息技術(shù)在新產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，增加產(chǎn)品的信息技術(shù)附加值。加速傳統(tǒng)企業(yè)信息化進(jìn)程，把推廣應(yīng)用信息技術(shù)作為改進(jìn)企業(yè)管理、推進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)改造、節(jié)約能源、實(shí)現(xiàn)由數(shù)量型向質(zhì)量型和效益型轉(zhuǎn)變并提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段；同時(shí)，按照國(guó)家的產(chǎn)業(yè)政策堅(jiān)決淘汰一批企業(yè)。大力引進(jìn)高新實(shí)用技術(shù)、先進(jìn)設(shè)備改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)品科技含量和企業(yè)生產(chǎn)效率。

參考文獻(xiàn)：

1.薛薇.基于SPSS的數(shù)據(jù)分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2006