三大需求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比對(duì)思考范文

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1引言

消費(fèi)需求（最終消費(fèi)支出）、投資需求（資本形成總額）和出口需求（貨物和服務(wù)凈流出）———這三大需求被認(rèn)為是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”。按照支出法的計(jì)算公式，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就是最終消費(fèi)支出、資本形成總額、貨物和服務(wù)凈流出共同作用的結(jié)果。但不同的地區(qū)，三大需求對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度又各有不同。為了對(duì)比考察西南地區(qū)不同省份間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量及特點(diǎn)，本文選取了西南地區(qū)“不臨邊、不臨江、不臨海”的貴州省、經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的四川省和擁有西部唯一出海通道的廣西省為研究對(duì)象，對(duì)三省自1990年以來(lái)三大需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的狀況進(jìn)行比較研究，以期得出三省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的不同特點(diǎn)和規(guī)律，這可以為國(guó)家、地方政府和有關(guān)部門(mén)在推動(dòng)西南地區(qū)省際間協(xié)調(diào)發(fā)展、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)中制定出科學(xué)的決策提供依據(jù)。

2黔川桂三省三大需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)比較

利用1990～2009年黔川桂三省各自的GDP和三大需求的數(shù)值，通過(guò)分析消費(fèi)率、投資率、凈出口率指標(biāo)對(duì)三省三大需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較研究。消費(fèi)率又稱最終消費(fèi)率，是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)最終消費(fèi)支出占當(dāng)年GDP的比率；投資率是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)資本形成總額占當(dāng)年GDP的比率；凈出口率是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)貨物和服務(wù)凈流出總額占當(dāng)年GDP的比率［1］。

2．1使用的計(jì)算公式

設(shè)GDPt＝Bt＋I(xiàn)t＋NXt［2］（1）式（1）中，GDPt代表某地區(qū)某年的GDP，Bt代表某地區(qū)某年的最終消費(fèi)支出，It代表某地區(qū)某年的資本形成總額，NXt代表某地區(qū)某年的貨物和服務(wù)凈流出，t代表年份。消費(fèi)率為Bt／GDPt；投資率為It／GDPt；凈出口率為NXt／GDPt［3］。

2．2具體分析根據(jù)圖1，總體上看三省的消費(fèi)率都呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，但貴州省大多數(shù)年份的消費(fèi)率高于川桂兩省10～15個(gè)百分點(diǎn)，而廣西省大部分年份的消費(fèi)率又略高于四川省。這表明消費(fèi)支出對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)作用較大，內(nèi)需是推動(dòng)貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要“引擎”，消費(fèi)支出對(duì)川桂兩省的推動(dòng)作用較小。根據(jù)圖2，黔川桂三省的投資率都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，但四川省是穩(wěn)步上升，而桂黔兩省是交替波動(dòng)上升。從1990年到2008年，貴州省的投資率由30．9％上升到52．5％；四川省的投資率由26．79％上升到51．78％；廣西省的投資率由23．92％上升到53．25％，2009年又猛增到74．7％。這表明投資對(duì)三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性逐漸增大，這與三省不斷下降的消費(fèi)率對(duì)比鮮明。根據(jù)圖3，三省絕大多數(shù)年份的凈出口率小于零，而且貴州省歷年的凈出口率又遠(yuǎn)低于川桂兩省，2001年更是降為－43．79％，而同期四川、廣西兩省僅為－4．16％、－5．49％。這表明在三省貨物和服務(wù)的貿(mào)易方面都存在“入超”情況，而貴州“入超”情況尤為突出，這與三省經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較薄弱，制造品生產(chǎn)能力低及省內(nèi)勞動(dòng)力總體技術(shù)能力低等原因密切相關(guān)。

3黔川桂三省三大需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的計(jì)量比較

3．1樣本數(shù)據(jù)的選取與處理

采用黔川桂三省1990～2009年的年度數(shù)據(jù)作為研究樣本，三省的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。為了增強(qiáng)可比性，剔出通貨膨脹等引起的價(jià)格因素對(duì)計(jì)量結(jié)果的影響，所有數(shù)據(jù)都利用GDP平減指數(shù)（以1990年數(shù)據(jù)為基期）進(jìn)行處理。另外，由于通過(guò)自然對(duì)數(shù)變換能夠有效消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，故對(duì)各變量數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)形式，其中LNGDP是GDP的自然對(duì)數(shù)，LNB是最終消費(fèi)支出的自然對(duì)數(shù)，LNI是資本形成總額的自然對(duì)數(shù)［4］。由于貨物和服務(wù)凈流出的數(shù)值中存在負(fù)數(shù)，不能對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)計(jì)算，所以將貨物和服務(wù)歷年來(lái)出口值的自然對(duì)數(shù)定義為L(zhǎng)NX。研究使用的計(jì)量軟件為EViews5．0。此軟件能夠有效處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理功能、運(yùn)算功能及作圖功能，是目前計(jì)量分析中最常用的軟件之一。

3．2貴州省數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

3．2．1平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于用非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量建立回歸模型會(huì)帶來(lái)虛假回歸的問(wèn)題，因此要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。對(duì)于平穩(wěn)的時(shí)間序列可以直接運(yùn)用OLS進(jìn)行計(jì)量分析，而對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列，在建立模型之前，首先應(yīng)通過(guò)差分把非平穩(wěn)的時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)的時(shí)間序列，然后再建立模型［5］。根據(jù)圖4，原序列均表現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且縱軸起點(diǎn)的數(shù)值都大于2，這表明采用ADF單位根檢驗(yàn)時(shí)的檢驗(yàn)形式應(yīng)帶有漂移項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)［6］。圖5表明一階差分后的時(shí)間序列表現(xiàn)為平穩(wěn)序列，而且采用ADF單位根檢驗(yàn)時(shí)的檢驗(yàn)形式應(yīng)帶有漂移項(xiàng)，但無(wú)時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)［7］。下面對(duì)LNGDP、LNB、LNI、LNX進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。由表1得，變量LNGDP在95％的置信水平下不平穩(wěn)，LNB、LNI和LNX甚至在90％的置信水平下都不平穩(wěn)；DLNGDP在90％的置信水平下平穩(wěn)，DLNB在95％的置信水平下平穩(wěn)，DLNI、DLNX在99％的置信水平下都平穩(wěn)。以上分析表明，一階差分后的序列都是I（1）序列，滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

3．2．2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

采用Johansen–Juseliu極大似然法對(duì)多變量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整分析，此方法是一種基于非結(jié)構(gòu)化的VAR模型的檢驗(yàn)方法，因此需要確定VAR模型的最佳滯后期數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)主要有LR統(tǒng)計(jì)量、AIC和SC準(zhǔn)則［8］。通過(guò)軟件EViews5．0計(jì)算，可以確定最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為2（見(jiàn)表2）。通過(guò)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)LNGDP、LNB、LNI、LNX變量進(jìn)行檢驗(yàn)，表3的結(jié)果表明：在95％的置信水平下，當(dāng)TraceStatistic＝35．117時(shí)，？35．117＞29．79707，并且伴隨概率1．11％＜5％，因此拒絕原假設(shè)；而在TraceStatistic＝11．16887時(shí)，11．16887＜15．49471，并且伴隨概率？20．13％＞5％，因此接受時(shí)間序列之間最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即表明LNGDP和LNB、LNI、LNX之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系［9］。μt表示殘差序列，對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)平穩(wěn)序列，表明協(xié)整關(guān)系是正確的。根據(jù)式（2），貴州省的最終消費(fèi)支出對(duì)其GDP影響的彈性系數(shù)為0．486；資本形成總額對(duì)GDP影響的彈性系數(shù)為0．497；貨物和服務(wù)的出口對(duì)GDP影響的彈性系數(shù)為0．114，即最終消費(fèi)支出對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．486％；資本形成總額對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．497％；貨物和服務(wù)出口對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．114％。

3．3四川省數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

采用與研究貴州時(shí)間序列數(shù)據(jù)同樣的方法分析四川的相關(guān)數(shù)據(jù)，得出以下結(jié)論：LNGDP、LNB、LNI、LNX不平穩(wěn)，經(jīng)過(guò)一階差分后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)。經(jīng)過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)后得到協(xié)整方程為：LNGDP＝0．427LNB＋0．623LNI＋0．214LNX＋μt（3）根據(jù)式（3），四川省的最終消費(fèi)支出對(duì)其GDP的影響系數(shù)（彈性值）為0．427；資本形成總額對(duì)GDP的影響系數(shù)（彈性值）為0．623；貨物和服務(wù)的出口對(duì)GDP的影響系數(shù)（彈性值）為0．214，即最終消費(fèi)支出對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．427％；資本形成總額對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．623％；貨物和服務(wù)的出口對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使GDP對(duì)數(shù)增加0．214％。

3．4廣西省數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

采用與研究貴州時(shí)間序列數(shù)據(jù)同樣的方法分析廣西的相關(guān)數(shù)據(jù)，得出以下結(jié)論：LNGDP、LNB、LNI、LNX是平穩(wěn)的，可以直接利用OLS進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后得到的樣本回歸方程為：LNGDP＝－0．421＋0．46LNB＋（4）（－1．958）（5．632）0．538LNI＋0．174LNX（7．043）（3．451）R2＝0．9984R珚2＝0．9981DW＝1．956F＝3406．318式（4）表明模型整體擬合得較好。通過(guò)運(yùn)用異方差檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)通過(guò)所有的計(jì)量檢驗(yàn)；所有的參數(shù)估計(jì)值都符合正常的經(jīng)濟(jì)意義，因此也通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。最終消費(fèi)支出的彈性系數(shù)為0．46，資本形成總額的彈性系數(shù)為0．538，貨物和服務(wù)出口的彈性系數(shù)為0．174，表明廣西省最終消費(fèi)支出對(duì)數(shù)、資本形成總額對(duì)數(shù)和貨物和服務(wù)出口對(duì)數(shù)每增加1％，將會(huì)使其GDP對(duì)數(shù)分別增加0．46％、0．538％和0．174％。

3．5黔川桂三省計(jì)量結(jié)果的比較分析

通過(guò)比較式（2）、（3）和（4）可以發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)黔川桂三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Χ际峭顿Y需求和消費(fèi)需求，但對(duì)于四川省，投資需求的推動(dòng)作用比消費(fèi)需求高0．196％；廣西省投資需求比消費(fèi)需求高0．078％；貴州省投資需求的推動(dòng)作用與消費(fèi)需求幾乎持平。出口對(duì)三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用較小，影響不明顯。這與前面分析三大需求貢獻(xiàn)率時(shí)的結(jié)論基本吻合。

4結(jié)論

通過(guò)統(tǒng)計(jì)比較與計(jì)量比較，可以得到以下結(jié)論：從消費(fèi)率可以看出，在這二十年中，消費(fèi)需求對(duì)黔川桂三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用呈不斷下降的趨勢(shì)。三省的消費(fèi)率在這二十年中都下降了約二十個(gè)百分點(diǎn)。盡管消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響呈下降趨勢(shì)，但消費(fèi)需求對(duì)三省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)仍有重要拉動(dòng)作用，其中對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)的影響仍較為顯著。從投資率可以看出，在這二十年中，投資需求對(duì)三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來(lái)越重要，并且已經(jīng)成為三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要推動(dòng)力。主要表現(xiàn)在：三省的投資率在這二十年中都上升了約二十五個(gè)百分點(diǎn)。通過(guò)計(jì)量模型分析得出的結(jié)果也可以看出，在這二十年中，黔川桂三省投資需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用的確是大于消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，具體表現(xiàn)在：貴州省投資需求每增加一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用高于消費(fèi)需求約萬(wàn)分之一個(gè)百分點(diǎn)；四川省投資需求每增加一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用高于消費(fèi)需求約千分之二個(gè)百分點(diǎn)；廣西省投資需求每增加一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用高于消費(fèi)需求約千分之一個(gè)百分點(diǎn)。

另外，僅從數(shù)據(jù)上看，在這二十年中，凈出口需求對(duì)三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的是負(fù)作用，但凈出口指標(biāo)忽視了進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用，因?yàn)楦咝录夹g(shù)的吸收和高素質(zhì)人才的引進(jìn)能極大地帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外通過(guò)計(jì)量分析也肯定了出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正面作用：黔川桂三省貨物和服務(wù)出口的增加，促進(jìn)了各自經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，具體表現(xiàn)在：三省貨物和服務(wù)出口每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)分別帶動(dòng)自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約千分之一至千分之二個(gè)百分點(diǎn)。