因子解析的地方低碳經濟評估范文

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基于因子分析的數據計算及處理

因子分析（FactorAnalysis）是通過研究多個變量之間的相互關系，以保證原始信息丟失最少為原則，尋找隱藏于數據內部的少量能夠控制所有變量起決定作用的公共因子，從而減少變量數目的統計方法。它通過以各公共因子的方差貢獻率為權重，構建表現為公共因子線性組合的綜合得分函數，再現原始變量與公共因子之間的相關關系，能更全面和綜合地比較樣本數據，反映事物的本質。基于因子分析的基本步驟，本文采用統計分析軟件SPSS11.5對上述四大類13種項指標進行如下因子分析。

1．各指標數據預處理。在進行因子分析前，為避免因單位不同及變量的數量級較大造成的影響，需對各原始指標量進行標準化處理，以使綜合評價結果趨于合理。在原始數據標準化處理后，下面將應用SPSS11.5軟件，對2001至2011年度南通市四類13種指標數據進行因子分析提取公因子，然后再根據各因子得分和方差貢獻率來計算2001至2012年度南通市低碳經濟發展水平綜合得分。

2．提取公共因子。在做因子分析之前，還需進行因子分析質量檢驗（KMOandBartlett’sTest），通過SPSS軟件得出，KMO檢驗數值為0.691，根據統計學家Kaiser給出的標準，適合進行因子分析。同時Bartlett檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為適合因子分析。從原始指標信息提取的反映指標間公共信息的因素稱為公共因子。一般地，雖然公共因子變量遠少于原始指標變量的數量，但其能夠反映原始指標變量的絕大部分信息。在軟件SPSS11.5上運行數據計算，選擇用主成份法提取公共因子，得到解釋方差分解表（表1）。根據方差分解表，我們可以得到各公因子的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率。從累計方差貢獻率可知，當提取3個公因子時，累計方差貢獻率達86.897%，即此二個公因子包含了原8個指標的86.897%的信息含量，作為綜合因子的損失只有90.490%，原始變量的大部分信息能夠被提取的三個公因子解釋。所以，提取三個公因子是合理的。

3．因子旋轉。建立因子分析模型的目的，除了尋找公共因子之外，更重要的是分析清楚每個公共因子的經濟含義。一般地，初始因子載荷矩陣對因子命名和解釋不明顯，此時往往可采用方差最大法對因子進行旋轉，使每個因子上的負載盡可能向1或0的方向靠近。旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示從該表可以看出，第一主因子在X12、X13、X14、X21、X31、X32、X42、X43、X44上有較大載荷，所以可認為第一主因子主要體現工業廢水排放、工業廢氣排放、工業固體廢物排放、R&D經費、單位GDP電耗、單位GDP能耗、人均GDP、城鎮居民人均可支配收入和農民人均純收入共9個指標的信息，我們可以將它命名為總體綜合因子；第二主因子在X11、X41和X45上有較大載荷，所以可認為第二主因子主要體現工業二氧化硫排放量、城市化率和恩格爾系數等共3個指標的信息。第三主因子在X22上有較大載荷，所以可認為第三主因子主要體現環境污染本年度投資額指標的信息。

4．因子得分。在了解了各個公因子的具體經濟含義后，采用回歸法計算出樣本數據的因子得分系數矩陣（表3）。然后，以各主因子對應的方差貢獻率為權數得出各樣本年份的綜合得分公式為：依據三個主因子得分，以及上述綜合因子得分公式，我們可以得到南通2001至2009年度綜合因子得分和排名，見表4。

5．基本結論。根據2001～2011年度南通地區低碳經濟發展水平綜合因子得分和排名表（表4）中綜合因子得分的數據，本文將處于（0.5，1）區間的評估區域稱為低碳區；處于（-0.2，0.5）區間的評估區域稱為相對低碳區；處于（-2，-0.2）區間的評估區域稱為高碳區。由表4可知，處于低碳區的年份有2001、2002、2008和2009年；處于相對低碳區的年份有2003、2004、2006和2007年；處于高碳區的年份有2005、2010和2011年。從綜合因子得分來看，自2001至2011年間，南通低碳經濟發展水平經歷了一個由高轉低，再由低轉高的發展過程。特別值得關注的是，最近兩年南通低碳經濟發展進入高碳區域。可見南通在關注經濟發展之外，還需在低碳技術、碳排放、能源消耗方面進一步加大投入和治理力度。第一主因子主要體現碳排放、能源消耗和經濟發展程度三大類指標的信息，由表4可知，該指標數據排名與綜合因子得分排名總體相似，2010和2011年度排名最低；第二主因子主要體現工業二氧化硫排放量、城市化率和恩格爾系數等3個指標的信息。2001至2011年度南通該因子得分排名經歷一個由高到低，再由低到高的過程，其中2008和2009年度排名最前，但2011年排名第4，稍有下降。第三主因子主要體現環境污染本年度投資額指標的信息。2001至2011年度南通該因子得分排名經歷一個由低到高，再由高到低的過程，值得注意的是，2010年排名第5，而2011年排名第9，排名下降幅度較大，表明南通在環境污染治理投資方面需加大投入。

提升南通地區低碳經濟發展水平的對策建議

（1）以低能耗、低排放和低污染為導向，進一步優化南通地區經濟結構和產業結構。在優化南通地區經濟結構方面，一方面可在財政和信貸方面大力扶持低碳經濟相關產業，加大對低碳產業的投資力度，使之成為未來南通經濟發展的新的增長點；另一方面，可逐步降低那些低技術含量、低環保標準和低附加值的出品產口比重，擴大能效高的低碳產品的出口，以有效應對各種環境貿易壁壘。此外，應以各種可能的形式鼓勵、引導各級政府機構及個人養成低碳化、低能耗的消費模式和習慣。在優化南通地區產業結構方面，應大力扶持低能源密集度的第三產業的發展，推動產業升級。特別是促進金融、物流、信息服務和旅游等低碳產業，力爭形成完整的低碳產業鏈，成為拉動經濟增長的主要力量。

（2）制定并完善低碳經濟發展規劃，建立、健全節能減排監控體系和低碳技術成果轉化體系。可以預見，低碳經濟發展模式將是我國未來經濟社會發展的必然選擇。利用規劃引導是實現低碳經濟發展的重要手段。南通應按照“十二五”規劃的整體要求，從前瞻、長遠以及全局的角度制定低碳經濟發展的最終發展思路。具體地，應確定低碳經濟概念、目標、發展重點及保障措施；制定低碳經濟的具體統計和考核指標體系；在各級科技規劃和計劃中重點保障低碳技術研發；在制定的低碳產業專項規劃中明確重點行業和部門的低碳目標并使之剛性化。此外，為了督促高耗能產品的盡快淘汰和加速節能新產品的推廣與應用，有必要建立與健全節能減排的監控體系。具體地，應將節能減排的測試工作納入到南通市相關部門進行的產品監督監測中；制定主要污染物排放的監測規章，強化能源統計和監測力度；大力推進各級監測機構標準化及信息化建設，逐步建立污染物排放數據網上直報系統以及企業能耗統計系統。最后，當前日益嚴峻的環境和能源問題的根本解決之道在于低碳技術的開發與應用，因此南通應加緊健全與完善節能技術成果轉化體系，在節能技術服務的平臺上加快節能減排技術的推廣與應用。應重點支持發展風電、光伏以及新能源汽車的發展；還應重視發展生物質能，如利用農作物主產地發展秸稈制氣與發電，在推行垃圾分類的基礎上創造垃圾發電的條件。

（3）進一步提升能源使用效率，優化能源消費結構，大力發展低碳能源。為了有效降低CO2的排放，除了節約化石燃料的使用量外；另一重要途徑就是提高能源使用效率、優化能源結構和大力發展低碳能源。提高能源使用效率可主要通過集約、清潔和高效使用煤炭來實現。具體地，可大力發展和應用先進燃煤發電技術，大力推進熱電、熱電冷聯供等多聯產技術，從而提高煤炭資源的綜合利用效率。優化能源消費結構可通過降低煤炭消費比例，大力發展和利用天然氣和可再生能源，從而提高優質能源比例，改變單一能源結構的不利局面。具體地，可采取優化石油天然氣供應，大力發展電動汽車、生物燃料等節能與新能源汽車和加快、優先發展公共交通等措施。低碳能源主要是指可再生能源，它是發展低碳經濟的重要保證。大力發展低碳能源，可充分利用和開發水力資源、風力資源、太陽能、生物燃料、地熱資源、潮汐能以及核能，使太陽能、風能、生物質能等綜合形成一條能源鏈，達到調整能源結構、緩解能源短缺、減少二氧化碳排放的目的，實現資源可持續供給。

（4）加強輿論宣傳導向，積極倡導低碳綠色生活理念。在加強輿論宣傳方面，南通市政府宣傳部門可借助網絡、媒體等對企業、民眾進行低碳綠色生活的教育，同時配以相關活動和措施，如推行公共場所禁煙、垃圾分類回收和熄燈一小時等鼓勵低碳環保的政策措施，從而使市民牢固樹立低碳綠色生活理念，提高節能和環保意識，從而有效降低CO2排放。倡導低碳綠色生活主要應倡導低碳“住”和“行”。具體而言，低碳“住”就是指應大力發展綠色建筑。發展綠色建筑是解決資源能源問題的重要戰略。可出臺推行綠色建筑以獎代補的經濟激勵政策，具體可從專項補貼、物業稅減收、容積率返還、購房貸款利率優惠等方面入手；低碳“行”是指大力發展綠色交通。具體地，可重點推廣使用電動汽車、混合動力汽車，重點發展城市公共交通，鼓勵市民乘坐公共交通工具等等；這不僅可有效緩解道路交通壓力和方便市民出行，并能有效減少碳排放。

作者：蘇輝單位：南通大學商學院