熵權(quán)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)范文

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《紡織高?；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào)》2015年第二期

1項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

假設(shè)各項(xiàng)目對(duì)立項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)已進(jìn)行充分論證，且其差異可忽略．將航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素分為技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、人力風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)［9］．評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖1所示．技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是由研制過程中的不確定性引起的風(fēng)險(xiǎn)，貫穿項(xiàng)目全過程，主要表現(xiàn)在其設(shè)計(jì)方法、工藝水平、技術(shù)能力、設(shè)備及檢測(cè)等環(huán)節(jié)．管理風(fēng)險(xiǎn)是由于項(xiàng)目管理者的素質(zhì)、組織結(jié)構(gòu)及團(tuán)隊(duì)成員素質(zhì)等其他不確定性因素引起的影響．人力風(fēng)險(xiǎn)是由于成員能力、責(zé)任心及傷亡風(fēng)險(xiǎn)等因素造成的影響．由于其他風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生都與人力因素的影響有關(guān)系，因此在項(xiàng)目管理與評(píng)價(jià)過程中人力因素是一個(gè)重要影響因子．經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)是因國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化、通貨膨脹及資金不到位等因素的不確定性所引起的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)損失．環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為政治形勢(shì)變化、國(guó)際關(guān)系不穩(wěn)定以及重大自然災(zāi)害和國(guó)家法律的變化等因素帶來的影響．

2項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

為較全面地測(cè)度項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，采用主客觀相結(jié)合的方法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析．利用PCA法去除冗余信息后，采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)不確定性進(jìn)行處理，由AHP求得權(quán)重向量，綜合評(píng)價(jià)后得到項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)排序．

2．1主成分分析法（PCA）設(shè)有m個(gè)待評(píng)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到矩陣Pm×n．由于Pm×n中部分信息以區(qū)間數(shù)形式呈現(xiàn)，采用取均值的方法對(duì)其進(jìn)行處理，得矩陣Am×n．利用PCA對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選。

2．2熵權(quán)TOPSIS法為解決低層次多因素確定存在的主觀性，采用熵權(quán)TOPSIS對(duì)最底層各方案的指標(biāo)值進(jìn)行分析處理．首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化矩陣M，處理方法如下。

2．3層次分析法（AHP）利用AHP確定指標(biāo)權(quán)重．由于各準(zhǔn)則層在目標(biāo)衡量中所占比重不同，對(duì)專家評(píng)價(jià)得到的判斷矩陣K中的元素采用兩兩比較法，用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度來定義判斷矩陣［1］．通過計(jì)算得判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI．對(duì)象數(shù)n所對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)見表1［1］．由表1查找其一致性指標(biāo)RI．從而可得其一致性比例CR＝CI／RI．當(dāng)CR＜0．10時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則需對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。最終得到各方案，特別是最底層中各方案對(duì)目標(biāo)的排序權(quán)重，從中選擇方案．計(jì)算各層指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目總目標(biāo)的合成權(quán)重，并對(duì)各備選方案排序．

2．4項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)及流程將評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)劃分為不同層次，利用多層次評(píng)價(jià)模型來評(píng)價(jià)．而多層次評(píng)價(jià)模型是在單層次評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上得到的．單層次評(píng)價(jià)的結(jié)果即各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的相對(duì)貼近度，構(gòu)成上一層次的評(píng)價(jià)矩陣C，此時(shí)考慮各因素的權(quán)重，則其評(píng)價(jià)結(jié)果為B＝ω×C，則評(píng)價(jià)值越小，方案越優(yōu)．其流程圖如圖2所示．

3算例分析

現(xiàn)有航天項(xiàng)目A，B，C，D，E，需從中選擇風(fēng)險(xiǎn)較小的項(xiàng)目實(shí)施，針對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、人力風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)．文中指標(biāo)u11，u12，u15，u21，u31，u32，u53數(shù)據(jù)參考文獻(xiàn)［10］，其余數(shù)據(jù)由計(jì)算機(jī)模擬得到，評(píng)價(jià)矩陣如下所示。

4結(jié)束語(yǔ)

利用熵權(quán)TOPSIS－AHP對(duì)航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，一方面采用主客觀相結(jié)合的方法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，另一方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性進(jìn)行處理．同時(shí)利用PCA法去除冗余信息，并通過算例驗(yàn)證了方法的有效性，為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究提供算法依據(jù)．

作者：王重陽(yáng) 鄭唯唯 楊菊歡 單位：西安工程大學(xué) 理學(xué)院