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隨著信息時代的到來,互聯網應用不斷普及深化,人們對計算機的存儲能力、海量信息處理能力、計算能力有了更高的要求,這需要加大系統硬件的投入,以實現系統的可擴展性,而云計算將計算的任務分布在由大量計算單元構成的資源池里,將巨大的系統資源“聯合”在一起以提供各種IT服務,使用戶能根據自身需要獲取各種軟件服務、存儲空間及計算能力,實現了系統的可擴展性,云計算用戶端對硬件設備要求不高,也無需另外購買軟件進行升級,用花費在軟硬件維護和升級上較為低廉,節約了成本,具有廣泛地運用前景。
1 云計算概述
云計算是一種商業計算模式,是以公開的標準和服務為基礎,以互聯網為中心,提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務,其中所謂的“云”就是互聯網,用戶所需的應用程序是運行在互聯網上的大規模服務器群中,用戶所處理的數據是存儲于互聯網上的資料中心。用戶數據、計算能力及存儲空間由提供云計算服務的相關企業負責管理并維護,用戶可以隨時隨地連接互聯網進行訪問。云計算將將個人計算機或者普通的服務器連接起來,使計算分布在大量分布式計算機上,而不是分布在本地計算機或者是遠程服務器中,以獲得高性能、高可用性計算機的功能,其計算能力和存儲能力是無限大的,用戶可按需分配資源,將資源切換到自己所需的應用上,根據需要訪問計算機及存儲系統,實現動態配置。云計算模式下,用戶的所有數據、使用的軟件都在云端,即服務器端,可隨時隨地進行文檔實時編輯或協作開發等工作,即便用戶的個人計算機出現故障,亦不會影響到用戶的使用,只需換個電腦就能繼續開展工作。作為一種以數據為中心的密集型超級計算機模型,云計算以其虛擬化技術、海量數據分布式存儲技術、海量數據管理技術、Marp/Reduce并行編程模型等核心技術,發揮著自身獨有的優勢,廣泛應用于各個領域當中。
2 云計算的應用
2.1 云計算在人才管理中的應用
隨著市場競爭的不斷加劇,信息化在人力資源管理方面發揮著越來越重要的作用?,F今許多人才管理應用面臨著更換升級和更多的本地化功能需求,傳統的人力資源管理軟件部署模式越來越受服務模式的限制,而云計算機服務模式也應運而生。云計算服務模式可構建一個涵蓋了硬件、平臺、軟件、信息、人才等人才資源數據庫,推出云招聘管理系統,包括在線招聘管理、人才測評、人才交換和渠道管理四大服務模塊,形成由招聘需求管理、職位、簡歷篩選 、人才測評、入職管理等完整的人才招聘管理全過程。企業客戶、合作伙伴、求職申請者等均可在這個平臺上信息,并獲取所需信息。眾所周知,招聘是人力資源管理者日常工作中最耗時的領域,使用云計算服務平臺,人才的招聘及管理不再受到使用環境的限制,只要有網絡,便可隨時隨地在線應用,人才管理者可與用人單位、求職者、外包服務公司等進行招聘工作的各個參與方即時溝通,將各種數據進行實時統計并及時呈現給公司管理者,方便快速做出決策。客戶可根據自身對人才的需求量隨時增加或減少招聘資源的投入,大大降低了企業的采購風險和成本。提供云計算人才管理服務的企業可根據市場需求的變化,及時更新系統功能,其適應外部變化的靈活性上有無與倫比的優勢,客戶享受到的系統功能服務可實現與時俱進。云計算以其強大的人才管理功能、低廉的成本、優質的服務水平滿足了人力資源管理者的需求,是未來人才管理的發展趨勢。
2.2 云計算在中小企業的應用
云計算可通過構建云平臺從技術上來滿足中小企業的信息化應用。云平臺包含了從基礎設施到平臺到應用,由開放式的接口、標準、各種引擎來支撐以及網絡、硬件設備等基礎設施構成一個整體的平臺。通過提供這些在云平臺從基礎設施一直到應用,可以給中小企業一個能夠進行營銷、管理等個性化的應用,以幫助中小企業提高整體的信息化水平。提供云計算平臺的企業為中小企業客戶提供24小時運維服務,給客戶提供按需使用、按服務去付費的模式。而由于每個中小企業具有不同的特點,因而在整個云平臺的建設上及軟件架構上,需要做一定的規劃及標準,使應用能夠實現模塊化或者服務化,將各自服務有機整合在一起,做到按需使用、按使用付費的模式。
2.3 云計算在教育中的應用
基于云計算低廉且方便的特點,越來越多的學校和個人把自己的信息處理遷移到“云”上,云計算在教育中的應用能影響到教育信息化發展的未來。云計算可為學校提供經濟實用的應用軟件定制服務,云計算的數據共享功能使教育工作者與學習者能即時從云端獲取到優質的教育教學資源,亦可將自己的資源上傳至云端,進行優質教育教學資源的合作開發。在這個互聯網時代,病毒日益猖獗泛濫,學校主要專注教育工作,沒有專業的人員處理信息安全方面的問題,數據信息的安全問題堪憂。將云計算應用到學校中,數據可存儲于云端,能為學校提供安全可靠的數據存儲中心,學校則無需擔心由于硬件的損壞及病毒的入侵致使數據丟失,造成損失。云計算為學習者隨時隨地進行學習提供了有利的技術支持,學習者可利用云計算的服務平臺,完善自身的網絡學習環境,獲取更多更方便的學習工具,分享并查找自己的文檔,使用各種學習軟件,按照自己的方式安排云服務,提升學習效果。
[參考文獻]
1建設醫療信息相關系統下的虛擬平臺具體結構研究
在云計算下,醫療的虛擬平臺建設結構一共分為四個層級,第一個層級是以物理資源為主的層級,第二個層級是以虛擬桌面為主的層級,第三個層級是以終端接入為主的層級,第四個層級是以虛擬資源為主的層級:1.1終端接入層。包含有各種能接入internet的客戶端設備,如移動電話、平板電腦、PC終端、PAD等。針對護士站以及醫生站等醫院業務部門的平臺使用用戶,通過客戶端可以直接接入到信息系統中,然后進行移動辦公。此外,對于醫院患者而言,也可利用客戶端,登錄信息平臺,然后開展所需要的自主式服務,查詢其個人的身體健康信息。1.2以虛擬桌面為主的層級。使用本地客戶端對數據庫的信息流進行下載并儲存,然后再以虛擬桌面方式為醫療人員和護士進行展示,讓平臺使用用戶可以通過虛擬桌面進行業務操作和辦公等,比如查詢檢驗報告、下達醫囑及病歷書寫等。從本質上看,所謂的終端就是顯示設備,平臺使用用戶的數據資料都能通過云端進行操作處理和儲存,而在終端中沒有相關副本存儲,以確保醫療數據使用的安全性。1.3虛擬資源層。此層包含數據的存儲以及計算等,將物理資源逐漸虛擬化,從計算虛擬化上看,其可以提升服務器的使用效率,降低服務器的數量,促進服務器高效化應用和管理,而虛擬化的儲存利用虛擬化手段,能夠把各類型存儲介質實施集中式管理,并且提供大容量、傳輸性能高的相關存儲系統。1.4以物理資源為主的層級。包含有各種硬件基礎設施,如網絡、機柜、存儲及中心服務器等。
2關于醫療數據庫的虛擬化研究
采取云技術進行區域數據庫建設的時候,配置兩套相關刀片中心,其中一個中心設置于主機房,另一個中心設置于備用機房,當作生產站點刀片服務器,通過Vmware來建設虛擬機,虛擬機的服務對象是醫院的各項業務,然后組合成一臺虛擬的服務器,這些服務器在功能上、性能上、操作上都和以往單臺式物理服務器一樣,對虛擬業務進行計算的資源平臺服務器多作為生產站點,并承擔維護工作(如OA、Web、RIS和HIS等),其他的服務器多在異地情況下作容災管理相關系統中的在線式容災,實現自生產數據庫的制災難式恢復站點切換(自動切換)。確保容災時的安全性。為了能夠自動化控制刀片服務器系統,集中管理與監控虛擬服務器,以便更好控制與管理虛擬環境,通過將虛擬控制中心軟件VmwareVirtualCenter安裝在一臺服務器上,便能夠集中管理全部的虛擬服務器與物理服務器。經虛擬中心,對集中控制的服務器,應該進行合理的資源調配,然后令虛擬機能夠進行遷移自動化,確保醫療核心業務數據的可用性,虛擬的控制中心相關軟件能夠使各虛擬器間互不影響、相互獨立,除了能夠有效、集中管理服務器之外,還能減少服務器硬件的投入。在數據庫網絡的選擇上,主要選擇穩定性好、安全性高的雙網設計網絡,其中光纖磁盤型陣列可以在SAN網絡下進行數據儲存,這一存儲服務器和管理與應用服務器一樣,都需要通過虛擬技術在一臺物理服務器上集中設置。對于網絡存儲的虛擬化上看,這主要通過存儲資源池,對存儲模塊實施集中式管理,并且提供大容量、傳輸性能高的相關存儲系統;促進資源使用效率提高,從新增加的存儲模塊上看,在確保不會影響存儲系統的工作下加到存儲中,當存儲系統某一個存儲節點發生故障問題都不會給其它的存儲模塊運作產生影響。
3云計算下的醫療信息化構建效果
(1)降低系統的維護成本,以實現集中式管理,云計算主要將虛擬化作為計算基礎,其應用轉變了傳統分散式和獨立式系統環境,然后對區域數據庫中的軟硬件資源實施集中式管理,令系統維護可以根據自動化的管理流程進行,包含安全更新、升級補丁及軟件下發等,除了能夠加快故障處理能力之外,還能減少維護工足量,實現維護支持系統服務質量的全面優化。(2)對遠程的數據進行隔離,并實施集中托管,讓數據得以共享,保證數據的安全性,在云計算里多個解決方案里,數據儲存運算都是在中心服務器里面完成的,云端的數據中心對用戶的系統桌面環境等進行托管,令終端設備沒有數據副本儲存,這種信息數據的隔離方式能夠保障數據的安全性,在桌面云下,所有健康管理相關數據都在云端資源池中存儲,因此,能夠將數據共享問題解決掉。
4結語
綜上,利用虛擬化手段來進行區域醫療云數據中心的建設,不僅能夠有效減輕數據庫中心管理者的實際工作量,還能將建設與運營成本降低下來,此外,所采取的隔離措施,能夠為數據安全提供切實保障。因此,云計算乃是區域醫療信息化建設領域的實用性新技術。
作者:林黎 單位:珠海科中信息科技有限公司
參考文獻
【關鍵詞】云計算;信息技術;應用
1.引言
云計算是近年來發展最迅速的互聯網服務模式之一。但是在一段時間里,云計算的概念界定不清,造成了工業界和學術界的概念混亂。為此,UC Berkeley的M.Armbrust等就云計算的內涵和外延進行了較為深入的探討[1],隨后美國NIST給出了官方的云計算定義,即:云計算是一種模式,使得普適、便捷、應需地針對可配置的計算資源池(包括網絡、服務器、存儲、應用及服務)的網絡訪問可以在最小的管理代價下迅速配給和釋放。其中云存儲在云計算中占據重要位置,近年來不但作為云計算的支撐技術迅速發展,單獨的云存儲服務也獲得了引入矚目的成功。
云計算涵蓋了虛擬化、網格計算、網絡存儲、和分布式計算等應用領域,通過虛擬化技術將服務器整體虛擬化為一個資源池,為用戶提供各種服務。云應用是云計算核心技術之一,其效率直接影響云計算系統的工作性能,云計算以高速信息傳輸網絡作為基礎,具有強大的計算分析能力和分布并行計算特征,在海量數據庫的數據挖掘中有很明顯的提升作用,極大地縮減了挖掘時間。本文介紹了云計算的概念、特性和云計算的發展模式,分析了云計算在信息技術領域的應用方式和應用流程。
2.云計算簡介
云計算是分布處理與并行處理技術發展到一定階段的產物,也是高速運算面向客戶的一個平臺,是一種基于網絡傳遞數據的高端并行計算模式。高速網絡傳輸能力是云計算的重要組成部分,通過互聯網個人電腦可以將海量數據的處理工作上傳給服務器,再集結大量云平臺上的計算機資源快速處理數據完成任務。云平臺由大量普通的注冊PC、服務器或其他形式就算設備計算組成,這個龐大的平臺運轉、維護和升級是由專門的數據中心負責管理,當然這個數據中心要求有一定的計算規模和保障能力。[2]
云計算段時間內一躍成為當今IT界最熱門的詞匯之一,無論是國外的Google、微軟、IBM,還是國內的百度、瑞星都預研了云計算的相關服務。通過云計算服務,分散的計算資源可以得到很好的利用,計算效能隨著計算能力資源的擴充而提高,可以持平或超越超級計算機的計算能力。用云來表示計算機以及它們之間的網絡是非常形象的,一方面,分布廣闊的計算機組成云狀網絡,另一方面,這個龐大的結構里對數據的處理過程是被云遮蓋住的不可見的。
3.云計算中的核心技術
分布式計算、虛擬化技術以及云存儲是云計算視頻監控系統的核心技術,能準確掌握并運用關鍵技術對系統的建設有著非常重要的意義。
1)分布式計算
通過網絡將海量的視頻數據的計算處理程序拆分為無數個小的子程序,再交給多部服務器所組成的系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給系統。這樣,就能達到如同超級計算機一樣高效處理大量信息的能力,視頻監控系統的圖像處理以及查詢速度將會大大提高。
2)虛擬化技術
虛擬化技術是云計算系統的關鍵技術之一。虛擬化技術將物理資源、操作系統、應用程序等虛擬化,它將應用程序以及數據,在不同的層次以不同的樣子加以替換,從而使得不同層次的用戶,能夠方便的使用開發及維護存儲的數據、應用于計算和管理的程序,虛擬化技術可以將視頻監控系統的系統建設成本降低,并提供更加豐富的擴展功能。
3)云存儲
云存儲可以實現存儲完全虛擬化,大大簡化應用緩解,可以節省系統建設成本,同時提供更強的存儲和共享功能,這樣就可以存儲時間更長清晰度更高的視頻監控畫面,并且能省掉大量存儲硬盤的費用。
4.云計算運營模式
云計算主要包括軟件運營服務、效用計算、API服務、平臺即服務、商業服務以及網絡整合營銷等運營模式,下面進行簡單的介紹。[3]
4.1 軟件運營服務:英文全稱為Soft ware-as-a-service
它是一種通過互聯網提供軟件服務的模式。服務商將應用軟件統一部署在服務器上,客戶可以瀏覽軟件,根據自己的需求,向服務商購買所需的應用軟件服務,并向服務商支付一定的費用,也通過互聯網獲得服務商提供的售后保障。在ASSA模式下,用戶無需購買軟件,只需租用Web中的軟件,省去了對軟件進行維護的費用,而服務商集中維護軟件,這樣效率會大大提高。
4.2 效用計算:英文名為Utility Com-puting
效用計算模型里,服務商供給客戶指定的計算資源和基礎設施管理服務,并且根據應用評估,而不是單調地參照速率來收費。實用模型最大的特點就是高效使用資源,促使相關成本最小化。這種方式,有時候也叫作使用收費或者配量服務,在互聯網服務、網站訪問服務、文件共享等應用中越來越常見,有時候還用于面向客戶的市場。
4.3 API服務:這項服務同SAAS關系緊密
網絡服務商們不但提供軟件服務,而且公布API,這樣便刺激了開發者的熱情。基于這種模式,開發出的軟件會更加全面,通過市場篩選便可得到大量應用。這項服務也體現了云計算服務的開放性。
4.4 PAAS:平臺即服務,提供服務層解決方案堆棧即服務
PAAS提供給用戶云模式,借此獲得使用編程語言、程序庫,來開發自己所需求的服務。用戶不需要管理與控制云基礎設施,包含網絡、服務器、操作系統或存儲,但需要控制上層的應用程序部署與應用代管的環境。
4.5 商業服務平臺:此服務為用戶和提供商的互動提供平臺,來促進服務效力的提升和服務協調
服務商通過這個平臺與用戶對話獲知用戶的服務方向、服務要求等定制服務,來滿足特殊客戶的要求。這個平臺可以看作為云計算面向市場的窗口。
4.6 網絡整合營銷:互聯網有很多網絡服務商,他們各有特長,也具有很多相似之處
為了便于客戶集中進行查詢和選取,構建平臺來整合這些網絡服務商。這項功能基于云計算的分布性和整體性,這樣做既可以方便客戶,同時降低了運行成本,保障了運行安全。
5.云計算的應用模式
5.1 云計算在遙感圖像中的應用
遙感數據中帶有大量差異化較為明顯的分辨率像素,造成傳統的云計算遙感圖像高程測量中,不同分辨率圖像會造成高程點云數據非常規離散化,在時間尺度上不收斂,測量結果出現偏差。帶有融合功能的云計算高程測量方法。建立經驗模式分解模型,將遙感圖像進行分解處理,從而為圖像的融合提供基礎數據。利用云計算,對圖像進行融合,完成高程測量數據的測量,可以對遙感圖像進行有效的融合,極大的提高了數據測量的準確性,為測繪事業的發展提供了良好的基礎。
5.2 云計算在大數據中的應用
大數據是從海量數據中挖掘到目標數據。且海量數據存在大量干擾數據,整體顯現出模糊特性和隨機性,目標數據具有隱藏性,位置未知,類別未知等性質。基于云計算的數據挖掘過程要設定挖掘任務所使用的模式類型。數據挖掘模式分為關聯分析、分類預測、聚類分析以及離群分析等,應用云計算在大數據中的處理廣泛應用在電信網絡,股票分析以及網絡入侵檢測系統等技術應用中,獲得了良好的數據處理能力。
5.3 云存儲技術的應用
云計算和云存儲技術是近些年興起的一種計算和存儲概念,其基本思想是基于網絡互連,利用網絡實現資源的充分利用。利用網絡上閑置的計算機資源來實現云計算,利用網絡上閑置的存儲資源來實現云存儲,從而實現基于虛擬的資源,為用戶提供便捷服務的一種新型技術?!霸啤笨梢员豢醋鍪且粋€虛擬化的存儲與計算資源池,在此基礎上,云計算則是基于這個資源池,借助網絡平臺,為用戶提供的數據存儲和網絡計算服務。這樣看來,當今互聯網就是“云”實現的平臺,沒有互聯網,就沒有“云”。所以包括微軟在內的世界上幾乎所有的IT具有都在日益涉足“云”計算。信息資源云終端設備,利用Hadoop云計算平臺,有效地提高海量數據處理速度,在此基礎上,利用便攜式的用戶終端,在終端設備上設計GPRS通訊模塊,利用GPRS網絡,實現將信息資源實時的傳輸到網絡中,實現云存儲,從而實現信息資源的高度共享。云存儲在嵌入式系統下采用嵌入式技術設計了嵌入式的便攜式終端系統,保證信息資源可以迅速及時的傳輸到云存儲中;采用GPRS通訊模塊設計了信息資源的傳輸模塊,客戶在需要時,可以隨時從云存儲設備中讀取或者寫入最新的信息資源。在海量數據處理方面,采用基于Hadoop的云平臺處理,采用T_PCA壓縮算法對存儲到云存儲設備中的數據實現壓縮,減小數據存儲的負擔,達到數據的穩定、可靠、大容量云存儲。[4]
5.4 云技術在數字資源中的應用
在面向用戶的數字圖書應用中,如何利用現有的電子圖書館資源,為讀者或用戶提供更快捷、更便利的圖書數據查詢服務是目前數字化圖書館建設中必須要考慮的問題,而云計算技術由于其高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務以及及其廉價的特點,使它成為解決數字圖書館中高效數據查詢服務的一種有效手段,它能夠極大的降低數字圖書館建設成本,實現圖書館資源的有效共享。
6.結束語
云計算是近年來新興的信息技術應用之一,它將能更好地使用計算資源,更智能地進行大規模的數據處理?;诟咝У奶摂M計算資源,應用程序能以一種靈活且安全的方式實現快速擴展和縮減.從而交付高品質服務,隨著信息技術的逐步發展結合云技術的優勢,相信在未來的計算機應用領域,云技術將獲得更加廣泛的應用,為信息技術的高速發展做出技術支持。
參考文獻
[1]朱一紅.云計算在圖書館的應用與潛在風險[J].圖書館理論與實踐,2013(3):32-35.
[2]潘文宇,段勇.云計算在電信行業的應用研究[J].電信科學,2013,26(6):25-29.
[3]徐兵.基于網絡的智能定時視頻監控系統設計[J].計算機測量與控制,2013(08).