云計算技術理論范文
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第1篇
雖然云計算在改變圖書館管理模式、服務模式、節省開支方面發揮了巨大的作用，但是云計算技術給圖書館管理帶來的挑戰也是需要引起注意的。
1安全問題網絡安全
一直是人們關注的重點，黑客、病毒、木馬等威脅著網絡安全和圖書館數據庫的安全。盡管云計算服務商提供安全保障，圖書館自身配備有網絡維護人員與殺毒軟件，但是安全問題依舊是圖書館所不可忽視的問題。首先，互聯網大環境不安全。云計算是依賴于互聯網發展起來的，互聯網的安全直接影響到云計算安全、圖書館數據庫的安全，而威脅互聯安全的因素并未消除。其次，云計算服務商自身的安全性。云計算服務商自身的運營狀況是其安全性的直接體現，因此這是圖書館與其簽訂協議時首要考察的內容，否則，會給圖書館帶來巨大的經濟損失。最后，圖書館自身的安全意識。圖書館維護人員往往會在維護系統時掉以輕心，自以為安裝有各種各樣的軟件就可以抵御威脅，這樣的心理容易為木馬、黑客等提供侵入空隙，最終造成圖書館數據庫的崩潰。
2資源配置問題
由于云計算給圖書館管理帶來較大的安全風險，圖書館在將資源上傳到云計算服務平臺上時，應該充分注意資源配置的問題。為了保證圖書館資源的安全，保證圖書館的正常運營，圖書館顯然不能將全部的資源都上傳在云端，需要做一些常規的、必要的數據備份，即使云計算服務平臺受損或出現問題時，不影響圖書館為讀者提供服務。因此，圖書館應該對自己現有的資源進行歸納整理，最終決定哪些數據可以上傳到云端讓云計算服務商托管，哪些數據必須在圖書館保存。云計算模式與圖書館現有模式相結合，一方面保證了重要資源的安全性與知識產權，另一方面實現數據的共享性。
3知識產權問題
知識產權問題隨著數字化圖書館的產生就已經存在，是備受人們關注的話題之一。圖書館與云計算服務商簽訂協議之后，將原有的一切資源交歸云計算服務商進行管理，讀者可以從云庫中便捷地獲取自己所需要的資源，實現了資源的共享。然而，對于資源提供者來說，希望自己上傳到云端的資源歸自己控制，其他人不得私自使用或修改。然而，云計算服務商往往在提供者不知情的情況下將這些資源以數據整合、數據挖掘、知識服務的名義使其實現合法化，侵害了提供者的知識產權。也就是說云計算服務商可能會將圖書館托管的資源公開，本屬于圖書館、圖書館會員的使用資源，同時也成為別人的資源，這種行為不僅侵害了知識產權，而且使得圖書館資料失去了商業價值。知識產權問題從一個側面反映了在云計算環境下知識產權保護法律的空白，需要法律部門加快立法腳步，保護知識產權。
4標準問題
目前，云計算存在的問題之一就是缺乏統一的技術標準和實現方式。圖書館有自由選擇云計算服務商的權利，在簽署協議之后，圖書館會將數據托管于該服務商，由于沒有統一的標準，當圖書館想要將數據轉移到其他云計算平臺時，需要支付昂貴的遷移費用，一方面給圖書館帶來了一定的經濟負擔，另一方面降低了資源的轉移彈性。由于不同圖書館所使用的設備、系統存在差別，以及不同的云計算服務商按照自己的標準建立自己的云庫，雙方的差異降低了數據轉移的可操作性，難以實現“零成本”的轉換。因此，不同的云計算服務商需要在建立共同技術標準的基礎上加強相互之間的聯系與溝通，促進云計算的發展，打消圖書館在使用云計算技術之后轉移成本高的顧慮。
5管理問題
一方面由于云計算技術在圖書館管理中的應用，使得圖書館管理在管理模式、服務模式、工作流程等方面發生了很大的變化；另一方面讀者的需求也在發生變化，這兩個原因促使圖書館管理體系應順應技術發展的要求進行改革。如果圖書館依照舊的管理模式管理，必定會在人員配置、數據管理、系統維護等方面出現問題，從而影響圖書館的健康發展。因此，只有加強圖書館管理改革，才能使人力、物力、財力得以優化配置，也才能促使圖書館管理在云計算環境下實現有效、高效管理，從而更好地滿足讀者的需求。
二圖書館管理應對云計算挑戰的對策
云計算環境給圖書館管理帶來了機遇和挑戰，如何應對挑戰，將不利因素轉變為有利因素，并促進圖書館管理的高效性成為當前亟須解決的問題。筆者將從以下幾方面提出解決對策。
1加強云計算標準的制定
缺乏統一的技術標準降低了云計算服務商之間的聯系，使得圖書館“零成本”轉移無法實現。因此，必須建立統一的云計算標準，才能促進云計算與圖書館管理更好地融合。從圖書館來看，圖書館應該利用自己現有的資金、技術、資源、人員優勢，積極參與到統一標準的制定中，更清楚地了解云計算服務商的資源放在何處、安全性如何等，為將來二者的融合、資源的合理利用奠定基礎。從云計算服務商來看，各服務平臺應該成立云計算標準制定協會，使得協會所制定的標準由協會成員向非協會成員推廣，進而在不斷地改進中形成統一的標準。從政府角度看，在人力、物力、財力方面大力扶持相關企業，進而提升我國的云計算實力。此外，還要加強國際交流與合作，汲取國外先進的經驗、技術，加快我國云計算統一標準的制定進程。
2加強云計算環境下的法律建設
俗話說，無規矩不成方圓。因此，健全的法律是云計算環境下維護圖書館數據安全性與打擊知識產權侵權的有力保障。政府相關部門應該在了解云計算特點的基礎上分析云計算環境下違法犯罪的特點，一方面完善網絡安全方面的法律建設，另一方面制定出針對不同利益主體在云計算環境下的權益保護法，使得制定出的法律更具有針對性。圖書館管理人員應該意識到云計算與圖書館管理相融合的必然性，在這一趨勢下，圖書館應該對云計算的特點、運營及違法犯罪行為進行系統地了解與分析，思考云計算環境下應該如何維護和保障自己及其他用戶的合法權益不受侵犯，做到未雨綢繆。此外，成立云計算行業協會也是必不可少的。行業協會要有自己的規范條款，各企業之間相互監督，共同遵守行業規范，促進云技術產業法律的制定與完善，使一切行為都有法可依。
3改變圖書館管理與服務模式
云計算環境下的圖書館的管理模式、服務模式、工作流程等方面發生了很大的變化，因此，圖書館應該轉變原有的管理理念、改變傳統的管理模式，弱化圖書館的管理功能，強化服務功能。一方面，向讀者提供個性化服務。云計算與大數據背景下圖書館主要通過網絡的方式為讀者提供服務，圖書館人員可以向讀者提供個性化的服務，幫助讀者建立個人圖書館，方便讀者。另一方面，云計算時代會將一大批人從傳統的工作流程中解放出來，使得圖書館人員有時間、有精力為讀者提供服務，為圖書館的發展出謀劃策。
4研究實際案例圖書館管理與云技術的融合
不能僅僅停留在法律建設、標準制定的層面上，應該將這些標準與方法應用于實踐之中。就目前來看，云計算在圖書館管理中的應用還較少，我們需要從典型的案例中分析、研究，在總結經驗的過程中，加深我們對云計算技術的認識，從而加快云計算技術與圖書館管理融合的步伐，如亞馬遜API、SaaS托管平臺等。
三結語
第2篇
隨著云計算技術的不斷完善，為了促進大數據處理系統的功能多樣化，云計算技術在大數據處理系統上得到了廣泛的應用。本文重點研究了在多元因素的影響下的數據模型對大數據處理的影響，并據此提出了一種基于融合思想，采用了混合架構以及分散處理的云計算環境下的大數據處理系統的整體部署策略。
【關鍵詞】云計算 大數據處理 融合處理
1 引言
隨著網絡技術的發展，以及智能設備的普及，當前的數據增長速度已經呈現爆炸式增長，大數據時代已經來臨。目前專家對大數據處理系統方面的研究主要是基于云環境下的分布式部署以及網絡架構的融合和動態實時數據處理這三個方面。同時也取得了一定的研究成果，對于當前的云計算環境下的大數據處理系統的發展提供了很多理論和實踐基礎。
2 基于融合思想的大數據處理方案分析
云計算技術模式下，人機交互和數據處理以及網絡邏輯處理技術等都相對交融，處于深度融合狀態。因此基于融合思想的大數據處理方案就是以融合思想為核心，將云計算技術模式下的各種分散的網絡資源進行協同組織，然后再進行融合，從而充分發揮分散狀態下的資源優勢，形成一種整體性的比較優勢，因此這種融合式的大數據處理方案的應用前景十分廣闊。
在云計算技術模式下，大數據處理研究更多的著力點放在了大數據處理系統的構建、分散資源的協同以及相關的輔助技術等。從宏觀角度來看，可以氛圍內混合處理和混合管理兩個方面。其中混合管理的核心就是研究各種無線以及有線的處理機制和數據共享、資源共享機制的管理，同時還包括了分散數據管理機制和協同機制管理等。而混合處理的研究核心則是著力于系統運行模型和相關輔助技術上。
3 大數據處理系統的應用和處理系統分析
3.1 大數據處理系統的應用
大數據處理系統的應用主要包括三個方面：
（1）基于融合式架構的應用。這實際上就是一種客戶機/服務器架構模式，其中服務器主要負責應用系統的管理和控制以及相關應用的邏輯處理和數據調度等。而客戶端則是專門進行人機交互，當用戶想要執行數據處理分析人物時，通過客戶機向服務器發送請求，然后有服務器完成并返回給客戶端。這個融合式架構相對簡單，且容易維護，但是服務器功能有著極高的依賴，這也往往成為數據處理系統應用的瓶頸。
（2）分散式架構。這種架構的特點就是協同控制的節點都是平等地位，并且和處理系統有關的控制和管理模塊都是分散在各個客戶端上。客戶端擁有一定的自治屬性，因此具有通用性和靈活性和可擴展性等諸多優勢。但是由于數據采用分布存儲和分布操作，這樣在維護方面就變得較為困難，而且節點之間的實時同步和用戶動態注冊的應用也難以實現。
（3）混合式結構。這種結構擁有前兩兩種結構有點，通過服務器實現數據信息的統一維護，而客戶端一方面實現信息傳輸功能，同時也能夠和用戶在某些應用方面進行充分的交互，因此能夠有效減輕服務器端的壓力，這樣也能夠消除服務器端的瓶頸。提升系統的魯棒性和靈活性。
3.2 云計算技術下的大數據處理系統具體分析
3.2.1 系統架構
云計算技術環境下的大數據處理平臺的節點主要體現下面幾個特點：其一是節點分散性；其二是數據處理動態性；其三是數據來源混構性。
這個處理平臺架構采用了融合式的調度執行層和任務融合調度管理，并根據處理規則和不同的參數來調整處理引擎的數據和算法組合以及計算資源。對大數據資源的數據交互和任務分工工作進行了有效融合。同時在管理層，也對業務數據進行分布式存儲，提升了容錯處理能力。
3.2.2 系統處理流程
系統處理流程主要是對分散狀態數據進行處理，其關鍵就是對分散的數據進行提取，因此首先給其他應用提供數據接口。然后數據管理部分要融合數據資源，并在一定容忍度的基礎下，對不同的數據處理機制進行比較，進而優勢融合。最后數據處理中心則是對數據進行集中處理，然后統一分配數據資源，從而在數據中心實現數據處理的融合。
3.2.3 處理系統的部署
某信息產業園的大數據處理系統的部署是根據信息企業集群的需求，然后對現有分散數據資源進行挖掘，比如企業內部的ERP和SCM系統中的數據，通過對這些數據進行深度挖掘從而為該企業提供戰略發展資源。圖1就顯示了這個部署圖。
從部署圖可以看出，在這家企業中，ERP和SCM和CRM是其數據源，然后經過服務器處理之后，分布到n個數據庫，然后進行合并進入到大數據管理模塊，最終能夠實現數據查詢和數據決策服務。
4 結語
總而言之，目前采用融合式思想，在云計算技術條件下，對大數據處理系統進行部署的研究相對較少，特別是當前的信息產業，由于其自身的解決方案并不能夠實現大數據條件的比較優勢，所以本文提出的融合式的大數據處理技術，有效的提升了數據利用深度，拓展了大數據處理系統的應用范圍。
參考文獻
[1]于戈，谷峪，鮑玉斌，王志剛.云計算環境下的大規模圖數據處理技術[J].計算機學報，2011（10）.
[2]程苗基于云計算的Web數據挖掘[J].計算機科學，2011（S1）.
第3篇
關鍵詞：云計算；圖書館；區域共享
2006年Google公司的高級工程師克里斯托夫?比希利亞提出“云計算”概念。概括來講，云計算將所有計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與，自動計量，人們像使用水電一樣使用IT基礎設施，根據使用情況支付費用。美國商務部技術與標準研究所2011年9月了一個云計算的定義，綜合了云計算的各種特征[1]，云計算是一種模型，它可以實現隨時隨地，便捷地，隨需應變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源（例如，網絡、服務器、存儲、應用、及服務），快速提供資源并快速釋放資源，資源整理的工作與服務提供需要的人力，物力，時間減小到最低限度。提出至今，發展十分迅速。它是網絡發展從注重內容建設到整合服務主動提供的一個嶄新階段。云計算基于互聯網的超級計算模式，大量的電腦和服務器連接上一片“云”。用戶通過自己的終端接入這片“云”中按照自己的需求進行運算。國內外人們對云計算的關注度越來越高，我國政府把云計算作為重點發展的產業，科技企業紛紛推出自己的云服務產品，占領互聯網的一席之地。
圖書館界對云計算的關注度也非常高，目前國內外諸多圖書館組織已經在探討圖書館如何使用云計算，降低管理和服務成本，提升圖書館網絡資源的管理與服務的水平，促進圖書館的發展。對于醫院中的基層圖書館，云計算的到來，對其發展將會產生新的推動力。基層圖書館建設應跟隨云技術的廣泛應用，增加資源，提高服務能力，利用新的理念為基層讀者提供信息服務。
目前，國家級和省部級的科研項目中涉及云計算和圖書館結合方面的項目非常多。主要是從信息技術理論探討和技術實現角度研究云計算。為圖書館行業提供服務的企業，紛紛推出自己的云解決方案，其中超星公司推出的超星百鏈數字圖書館解決方案，比較有代表性，目前在國內已建成區域云圖書館60多個，聯入的高校和公共圖書館有600多家。百鏈云圖書館的成立，是傳統圖書館服務模式發生里程碑式的轉變，實現了資源共享和圖書館之間的協作，同時其業務范圍也不斷擴大，在原有的基礎上，增加了在線圖書查詢、閱讀、專題定制等服務。書生公司的云技術移動圖書館解決方案，在北京大學和清華大學建立的移動圖書館已經投入使用，并有數十所高校圖書館展開實測。
1 醫院圖書館利用區域共享圖書館為醫務人員服務
對于我國處于發展層次較低的醫院基層圖書館，長期以來，由于各家醫院對圖書館的支持力度不同，發展水平不齊，資金來源的緊張、不合理的館藏、館員的專業水平等，阻礙了一些基層醫院圖書館的發展。在網絡信息時代，小而全的模式建設仍需大量的人力、財力[2-3]。如果采用云技術，在其架構下的基層圖書館，可取用的功能是應有盡有的，并且可以在任何時間進行任意數量的購買。服務提供者將計算資源匯集到資源池中，通過多用戶形式共享給多個消費者，根據消費者的需求對資源進行動態分配。消費者可以單方面地按需自動獲取計算能力。
1.1.云計算技術可以實現知識的充分共享，有利于構建區域共享圖書館。各個館的資源都匯集到資源池中，服務提供者根據各館需求進行靈活調度，每個館可以分享其他館的資源和技術平臺，特別是可以發揮大型圖書館的資源優勢，實現信息資源的共享，滿足基層醫生的信息需求。基層用戶可以指定位置，如國家、省、或數據中心。資源類型包括存儲、處理、內存、帶寬、和虛擬機等。可以在任何時間進行任意數量的購買。
區域圖書館的建設把各成員館擁有的各類資源與服務連接在一起，通過建設區域圖書館，使得各成員館的讀者可以在廣闊的范圍內搜索資源，提供更多的文獻信息資源，各成員館通過區域圖書館共享資源，提升圖書館的網絡認知，同時提升了圖書館在信息服務領域的競爭力。
1.2降低基層圖書館建設成本。云計算技術的運用，可以降低基層圖書館的建設資金、減少維護和管理成本。通過構建區域云圖書館的思路，大型圖書館承擔建設任務，在云服務商的幫助下，對服務器和存儲資源池實現集中的專業化管理，基層圖書館只花費少量成本獲取“云”中服務器提供的服務即可實現基層圖書館資源的建設、業務管理和服務。基層圖書館不用再為硬件設備的維護、更新而操勞，極大地節約了成本。
云計算技術的運用，為基層圖書館的數字化資源建設帶來了新的突破。基層圖書館只需要較低的投入，即可買到超強的計算能力和持續滿足需求的存儲能力。圖書館節省了大量基礎設施建設的人力、物力、財力，將重點放在數字資源的保護和利用上來。圖書館員把更多的精力用于信息資源的開發利用，給專業人員提供有針對性的服務，使圖書館的信息資源得以充分利用，使新的信息資源及時得到宣傳、利用。
1.3，云計算的應用可以有效降低服務器出錯概率。基層醫院圖書館用計算機處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與人分享信息。如果計算機硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作，只需要一臺能上網的手機，一旦有需要，我們可以在任何地點用手機快速地找到我們需要的資料并進行處理。在這一全新的模式下，信息的搜索將會是為圖書館而做，而不再是由圖書館來做。無論基層圖書館采用什么設備，都可以得到一個連續的信息資源。
2 云圖書館是圖書館服務模式轉變的一個里程碑
在廣泛的領域里實現了資源共享和圖書館之間的協作，并且其業務范圍不斷擴大，可實現在線圖書查詢、閱讀、專題定制等服務。
圖書館館員利用系統平臺搜集動態信息、進行熱點專題服務，傳遞各類信息。選擇重點學科作為服務對象，重點學科是開展科學研究、創造高質量科研成果的重要基地。醫學研究人員擁有較高的專業技能。從重點學科的信息需求分析，重點學科帶頭人以及臨床科研人員大都有自己繁重的科研和臨床工作，他們在本專業是專家，但在信息檢索和利用方面缺乏時間和精力。特別是由于重點學科的要求，他們始終需要站在學科研究的最前沿，因此，熟悉圖書館的館藏、熟悉文獻檢索技能、熟悉教學科研情況的學科館員幫助他們收集整理信息，縮短他們在科學研究中用于文獻收集的時間，提高科研效率。同時使得基層圖書館館員的服務有了更高的層次。
云計算技術不同于單機時代計算機的單一格式，將網上所有的數據連通在一起，用戶只需把個人電腦連接到互聯網上，就可以訪問和使用各種海量的網上數據，世界各地的醫學新聞能夠很快被異地的人們知道，最新的技術也能很快傳遞到全世界的各個地方和所有的角落，為圖書館工作人員快速獲取醫學信息提供了方便，也為基層圖書館的活動提供了無限大的空間。
3 當前我國數字圖書館的網絡數據處于各自為政的狀態
分散的模式對各個圖書館的運營都有很大的經濟壓力。圖書館要訂購各種中外文數據庫，讀者檢索數據庫的內容需要進入不同的檢索界面，熟悉不同的檢索平臺，檢索方法，數據庫的形式千差萬別，檢索效率比較低下。云計算環境下的各圖書館服務能夠采用統一的服務模式：統一認證，統一檢索，統一結算，這能夠給圖書館員和醫務人員帶來極大的方便。進入一個檢索平臺，可以進入多個數據庫及多個界面，使得數字圖書館的利用效率和功能得以極大的提高[3]。同時，用戶在任何時間都可以獲得高質量的服務，不需要在各自電腦上安裝繁雜多樣的程序，同時，手機用戶也能利用云計算服務得到很好地滿足[4]。網絡使得數字圖書館服務不受時間和地點的限制，用戶可以隨時隨地的閱讀和檢索需要的信息。
云計算時代圖書館的服務功能包括：向用戶提供服務，包括用戶個人信息的建立與融合，用戶請求服務的應答與傳輸，網上數據的建立與完善，根據用戶需求對圖書館數據資源進行整理、更新、提高。云存儲使得用戶能夠方便的進行資源檢索利用，更準確的滿足用戶的信息需求。另一方面對圖書館管理者提供優質和高效的服務，包括數據信息交換、數據共享、書目編目，利用云計算可以達到管理者的直接交流，提高管理的經驗與水平。對于云計算服務商而言，比傳統的銷售渠道，可大大降低銷售成本。
參考文獻：
[1]林海請.圖書館的云計算應用模式.數字圖書館論壇（2012）[EB/OL]http：//.cn.
[2]楊思洛，陳福佑.云計算在基層圖書館中的應用探討[J].山東圖書館學刊2012，（2）：68-71.