一個月減肥計劃范文

前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)一個月減肥計劃文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

[關(guān)鍵詞] 移動互聯(lián)網(wǎng)；非活躍用戶；冷啟動；個性化推薦

[中圖分類號] F725 [文獻標(biāo)識碼] B

2016年第三季度中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為2038.1億元，同比增長78.1%，環(huán)比增長12.4%。在移動互聯(lián)網(wǎng)與計算機網(wǎng)絡(luò)逐漸融合的過程中，對互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)進行延伸，為用戶提供了比傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)更加豐富多彩的移動聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和信息內(nèi)容，與此同時，智能移動設(shè)備日益普及促使信息資源的獲取和推送可以發(fā)生在“任何時間、任何地點、以任何方式”，為用戶提供無處不在的信息內(nèi)容己經(jīng)成為可能。在為大眾提供便利獲取信息資源的同時，移動互聯(lián)網(wǎng)中的海量信息也給人們帶來了選擇困難，大量用戶不需要的信息嚴(yán)重浪費了用戶寶貴的時間，干擾用戶做出正確的選擇，快速有效的從繁雜的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息變得越來越重要。

一、個性化推薦

個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。個性化推薦一直是研究者關(guān)注的熱點領(lǐng)域。個性化推薦主要為背景不同的用戶給出適合其自身特點的推薦。用戶的背景不同其對相同關(guān)鍵詞的期望查詢結(jié)果也不同。用戶的背景包括年齡、性別、職業(yè)、個人興趣、收入、周圍社交關(guān)系等情況。個性化推薦技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中取得很大程度的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，很多電子商務(wù)購物網(wǎng)站利用它不但增加了營業(yè)額和利潤，而且靠其培養(yǎng)用戶的消費習(xí)慣，使用戶改變傳統(tǒng)的消費方式。

個性化推薦的最大的優(yōu)點在于，它能收集用戶特征資料并根據(jù)用戶特征，如興趣偏好，為用戶主動作出個性化的推薦。而且，系統(tǒng)給出的推薦是可以實時更新的，即當(dāng)系統(tǒng)中的商品庫或用戶特征庫發(fā)生改變時，給出的推薦序列會自動改變。這就大大提高了電子商務(wù)活動的簡便性和有效性，同時也提高了企業(yè)的服務(wù)水平。

個性化推薦的本質(zhì)是通過發(fā)掘用戶的隱含信息給為用戶推薦其最大概率采納的信息。其難點在于：（1）挖掘用戶隱含信息，對隱含信息挖掘的越全面越能很好的反饋用戶的真實需求。（2）隱含信息的權(quán)重，隱含信息的權(quán)重越大，則對推薦的影響越大，因此準(zhǔn)確的確定隱含信息的權(quán)重對推薦質(zhì)量非常重要。

移動電子商務(wù)個性化推薦的主要算法包括（1）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法（Association Rule-based Recommendation）；（2）基于內(nèi)容的推薦算法（Content-based Recommendation）；（3）協(xié)同過濾推薦算法（Collaborative Filtering Recommendation）。移動電子商務(wù)個性化推薦面臨的問題包括（1）稀疏性問題：如果用戶對商品的評價數(shù)據(jù)非常稀疏，這樣基于用戶的評價所得到的用戶間的相似性不夠準(zhǔn)確；（2）可擴展性問題：隨著用戶和商品的增多，推薦系統(tǒng)的性能會逐漸降低；（3）冷啟動問題：如果從來沒有用戶對某一商品加以評價，則這個商品被推薦的可能性極小；（4）長尾問題：對小微市場的推薦。

為了充分挖掘數(shù)據(jù)價值，緩解信息過載問題，以及提高推薦質(zhì)量，滿足移動用戶個性化的推薦需求，基于用戶的行為感知用戶的偏好。通常移動用戶的偏好通過用戶的行為表現(xiàn)，移動用戶的行為是用戶偏好的顯式表現(xiàn)。移動用戶偏好和用戶的行為存在一定的因果關(guān)系，因此，通過挖掘移動用戶行為信息，建立用戶行為和偏好的模型，可以為移動用戶給出個性化的推薦。在為移動用戶給出個性化推薦的過程中，如果為每個用戶都建立一個用戶行為和偏好的模型，則在實際應(yīng)用過程中的效率可能會非常低，因此，研究高效、準(zhǔn)確的基于行為感知的非活躍移動用戶個性化推薦具有非常好的實際應(yīng)用價值。

二、非活躍用戶冷啟動問題

移動互聯(lián)網(wǎng)中存在相當(dāng)數(shù)量的非活躍用戶，這些用戶的歷史行為信息、歷史記錄都非常稀少，很難得到推薦的依據(jù)，因此對這類用戶的推薦是推薦領(lǐng)域的難點、熱點之一。對非活躍用戶的推薦又稱為移動用戶冷啟動問題。冷啟動是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，指的是數(shù)據(jù)挖掘需要數(shù)據(jù)的積累，而產(chǎn)品初期數(shù)據(jù)為空或者數(shù)據(jù)量太少導(dǎo)致所需的數(shù)據(jù)量達不到要求。

冷啟動問題包括：（1）如何向還沒給任何商品評分的新用戶推薦；（2）如何處理從未被評過分或購買過的商品。這兩類問題都可以通過混合方法來解決，即利用額外的外部信息。對冷啟動問題的已有研究成果包括由多種相似度測量的線性組合并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到相似度的最優(yōu)權(quán)重。然而這些方法忽略對用艏湫湃喂叵檔腦際，對冷啟動問題的效果不理想。現(xiàn)有的研究多數(shù)基于存在信任關(guān)系的用戶較無信任關(guān)系的用戶更適合給出準(zhǔn)確的推薦。研究者認(rèn)為用戶間的信任關(guān)系可以被用于推薦，為了得到更多的信任關(guān)系，通過傳播信任可以覆蓋更廣的信任關(guān)系。不準(zhǔn)確的信任關(guān)系是導(dǎo)致推薦不準(zhǔn)確的首要因素，因此如何準(zhǔn)確的獲取用戶間的信任關(guān)系是準(zhǔn)確個性化推薦的前提。

解決冷啟動問題需要產(chǎn)品、運營、市場的多方協(xié)作，尤其產(chǎn)品設(shè)計上的預(yù)先考慮，從產(chǎn)品立項之初就要為解決冷啟動做好準(zhǔn)備。各種邀請方式是有權(quán)重和主次的，當(dāng)然可以混合使用多種，但是線上的，基本的機制是首先要保證的。線下的邀請機制可視具體情形使用，如果無條件，將線上邀請做好也能收到足夠好的效果。

三、基于移動互聯(lián)網(wǎng)的非活躍用戶個性化推薦

移動互聯(lián)網(wǎng)的非活躍用戶的個性化服務(wù)推薦是指利用移動電子商務(wù)平臺向客戶提供商品信息和建議，幫助客戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。目前，幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng)，如阿里巴巴、京東、蘇寧易購等電子商務(wù)平臺，都不同程度地使用了各種形式的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用能夠給電商企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益。

移動互聯(lián)網(wǎng)的非活躍用戶的個性化服務(wù)推薦的分類方法存在多種，根據(jù)推薦的自動化和持久性程度，可以將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分為非個性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、基于屬性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、用戶相關(guān)性推薦系統(tǒng)和商品相關(guān)性推薦系統(tǒng)。

根據(jù)所采用的推薦技術(shù)可以將移動電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分為以下幾種類型：協(xié)同過濾推薦、基于內(nèi)容過濾的推薦、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦、基于用戶統(tǒng)計信息的推薦、基于效用的推薦和基于知識的推薦等。

為了充分挖掘數(shù)據(jù)價值，提高推薦質(zhì)量，滿足非活躍用戶個性化的推薦需求，以及緩解移動信息過載問題，基于情景感知移佑沒特征，充分利用移動用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的信息，從社交拓撲、移動用戶特征概率矩陣等方面提高移動用戶個性化推薦、非活躍用戶推薦，移動用戶時間敏感個性化推薦的效果是基于情景感知的移動用戶個性化推薦亟需解決的問題。綜上所述，在推薦的過程中，綜合考慮移動非活躍用戶情景信息和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等多源信息，可進一步提高推薦效果，為移動互聯(lián)網(wǎng)更好的服務(wù)消費者，提供更加準(zhǔn)確、個性化、豐富多彩的服務(wù)和信息內(nèi)容提供至關(guān)重要的支持。

總之，在移動互聯(lián)網(wǎng)的非活躍用戶個性化推薦層面：一方面，移動APP網(wǎng)上商城要更加關(guān)注對應(yīng)用程序內(nèi)容的深度理解與分類，這樣才能從海量的應(yīng)用程序中找到最優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用推薦給用戶；另一方面，移動APP網(wǎng)上商城也要更加了解用戶的需求，利用大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)挖掘，真正的把用戶的多維屬性利用起來，從而做到個性化推薦。

[參 考 文 獻]

[1]孟祥武，胡勛，王立才，張玉潔.移動推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[J].軟件學(xué)報，2013，24（1）：91-108

[2]劉樹棟，孟祥武.一種基于移動用戶位置的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)推薦方法[J].軟件學(xué)報，2014，25（11）：2556-2574

[3]彭慧潔.移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下個性化信息推薦算法研究[J].電子商務(wù)，2016（12）

[4]楊君，莫贊，艾丹祥，蔡桂青.基于推薦函數(shù)情景化的多維信息推薦研究[J].情報雜志，2014（2）：149-154

[5]戴德寶，劉西洋，范體軍.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代網(wǎng)絡(luò)個性化推薦采納意愿影響因素研究[J].中國軟科學(xué)，2015（8）：163-172

[6]王國霞，劉賀平.個性化推薦系統(tǒng)綜述[J].計算機工程與應(yīng)用，2012，48（7）：66-76

[7]李霞，李守偉.面向個性化推薦系統(tǒng)的二分網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾算法研究[J].計算機應(yīng)用研究，2013，30（7）：1946-1949

[8]Schafer J.B.，Konstan J. A. and Riedl J.E-Commerce recommendation applications[J].Data Mining and Knowledge Discovery.2010（5）

第2篇

瘦身成功與否跟你對減肥相關(guān)知識的認(rèn)知度高低密切相關(guān)哦!想想看，如果你不知道如何判斷自己是否肥胖，怎么確定是否要減肥？而決定要減肥了，卻又不了解減肥的常識與正確方法，又怎么能減肥成功呢？

現(xiàn)在,我們先來做個減肥小測驗，算算你的減肥ΙQ有幾分？

1 為什么想要減肥?

a.自己決心要減

b.男朋友的要求

c.父母或閨密的想法

d.朋友的慫恿

e.看廣告

2 何時開始變胖的？

a.不記得了

b.10年左右

c.5年左右

d.2年左右

e.1年左右

3 為什么會變胖？

a.懷孕生產(chǎn)后

b.手術(shù)后

c.難以克制美食的誘惑

d.不清楚

e.因代謝性的疾病或服用藥物（如荷爾蒙藥物、抗焦慮藥等）

4 嘗試過減肥的次數(shù)？

a.7次以上

b.5次

c.3次

d.1～2次

e.從未減肥

5 你給自己多長時間實施減肥計劃?

a.3個月

b.2個月

c.1個月

d.20天

e.10天

6 一個禮拜或一個月減多少公斤才滿意？

a.一周減3～5公斤

b.一個月減7～10公斤

c.一個月減5～7公斤

d.一周減1.5公斤

e.一個月減3公斤

7 肥胖的身材對自己而言？

a.有強烈的厭惡感

b.不健康

c.活動不靈活

d.有自卑感

e.已經(jīng)習(xí)慣了

8 你認(rèn)為最有效的減肥方法是什么？

a.西藥減肥或抽脂

b.使用減肥儀器（如碎脂機、束腹帶）

c.只吃蔬菜水果

d.針灸穴位刺激或中藥減脂茶

e.全面健康的減肥計劃

9 減肥不成功的話會有什么影響？

a.失去感情、工作

b.損失金錢、浪費時間

c.失去信心、耐心

d.傷心、難過

e.沒有任何影響

10 下定決心開始減肥后是否愿意持續(xù)下去？

a.沒有把握

b.時間許可才會配合

c.看效果而定

d.會給自己一段時間配合

e.下定決心做到底

11 有減肥瘦身機構(gòu)保證一個禮拜瘦3～5公斤，你認(rèn)為如何？

a.不會去嘗試

b.想要去嘗試，又害怕有副作用，因而裹足不前

c.價格不貴才會去嘗試

d.看到別人使用成功后才會去嘗試

e.樂意去嘗試看看

12 你認(rèn)為飲食和肥胖的關(guān)系？

a.喝水也會胖

b.沒有太大的關(guān)系

c.不吃就會瘦

d.兩者關(guān)系密切

e.高熱量的食物多吃才會胖

13 你認(rèn)為運動和肥胖的關(guān)系？

a.有氧代謝運動才有減肥的效果

b.只有游泳、跑步才有減肥的效果

c.任何運動都有減肥的效果

d.搖呼啦圈、做體操也有減肥的效果

e.兩者關(guān)系不大

14 下列哪種食物熱量最低？

a.1個炸雞排

b.1條烤香腸

c.1杯冰淇淋

d.1碗白米飯

e.1個蘋果

15 下列哪種運動能消耗最多熱量？

a.游泳1個小時

b.跳繩1個小時

c.散步1個小時

d.搖呼啦圈1個小時

e.慢跑1個小時

16 你相信自己選擇的減肥方法有效果嗎？

a.不太相信

b.半信半疑

c.試試看再說

d.應(yīng)該有效果

e.一定有效果

17 你用何種指標(biāo)評估是否肥胖？

a.BMI和腰臀比例

b.體脂率

c.BMI

d.體重

e.胸圍

18 你會在什么狀況下吃零食？

a.看到零食

b.看到別人在吃

c.別人請你一起吃

d.自己覺得餓

e.覺得餓了，但實在找不到正餐食物充饑

19 你認(rèn)為什么時間吃東西最容易發(fā)胖？

a.睡前3小時內(nèi)

b.晚餐時間

c.下午茶時間

d.任何時間

e.早餐時間

20 你認(rèn)為肥胖對人際關(guān)系的影響如何？

a.毫無影響可言

b.影響不大

c.有影響

d.會影響別人對你的看法

e.會影響自我想像的信心

測試分?jǐn)?shù)計算：

單數(shù)題：

a――5分

b――4分

c――3分

d――2分

e――1分

雙數(shù)題：

a――1分

b――2分

c――3分

d――4分

e――5分

A級測試總分在70分以上

B級測試總分在60～69分

C級測試總分在40～50分以上

D級測試總分在40分以下

屬于A級的美眉：

你對減肥有良好的觀念、正確的態(tài)度、積極的動機，恭喜你！減肥成功的機率相當(dāng)高。你可以評估自己的體質(zhì)，找到適當(dāng)?shù)氖萆矸绞剑_始你的瘦身計劃了。

屬于B級的美眉：

雖然你對減肥的觀念、態(tài)度、動機沒有A級美眉強，但是仍有很大的潛力減肥成功。你可以在雜志中多充實減肥的知識，然后評估自己的體質(zhì)，找到適當(dāng)?shù)氖萆矸绞剑匍_始你的瘦身計劃。

屬于C級的美眉：

你的減肥觀念與態(tài)度不太正確、動機也不夠積極，但是如果你能加倍努力，減肥成功的機率還是很高的。建議你加強充實減肥知識，然后評估自己的體質(zhì)，找到適當(dāng)?shù)氖萆矸绞剑匍_始你的瘦身計劃。

第3篇

今年70歲的王淑華，體型微胖，頭發(fā)花白，但神志清醒，說起話來中氣十足。病床旁那張疊起的輪椅，見證了她瘋狂的減肥經(jīng)歷――從行走自如到胸部以下截癱。

身高1米4左右的王淑華，平時體重在100斤左右浮動。今年初，王淑華漂洋過海，到國外女兒家住了一個月。這一個月，讓酷愛西餐的王淑華大飽了口福：牛排、奶酪、意面、比薩……可一回國，王淑華就被體重器上的數(shù)字嚇了一跳――體重從100斤直飆到112斤！對于老年人而言，肥胖是“三高”的第一推手。為了不讓兒女擔(dān)心，獨居的王淑華決定減肥，她的目標(biāo)是90斤！

為此，王淑華制訂了周密的減肥計劃：杜絕米飯、面食、油鹽、肉類，一日三餐均為稀飯、水果和水。如此“殘酷”的節(jié)食計劃，執(zhí)行起來可謂艱難。王淑華為此經(jīng)常外出游玩、與朋友聊天，不讓自己閑著，為的就是轉(zhuǎn)移注意力；實在太餓，就“咕嚕咕嚕”灌上幾口水。她語氣堅定地說：“減肥就是要忍，要靠毅力！”

減肥雖然辛苦，可看著體重器上一天天變小的數(shù)字，再苦王淑華也咬牙挺了過來。減肥計劃執(zhí)行一個月后，王淑華站上體重器，看到刻度指向了90斤，竟然瘦了22斤！豈料，她還來不及為減肥成功而高興，便兩眼一黑昏倒在地。

倒下后，她立刻感到下肢麻木，雙手無力，無法起身。危急之下，她必須求助。電話在客廳，與她所處的臥室相隔僅幾米之遙。可就是這么短的距離，卻變成了漫長的跋涉。王淑華稱，她緊貼地面，用僅有的一點力氣，緩慢地挪動。幾個小時后，她才移到了客廳，撥通了兒媳婦的電話。

親人聞訊趕來，當(dāng)即將王淑華送入醫(yī)院。由于王淑華當(dāng)時伴有嚴(yán)重的低血糖癥狀，她在醫(yī)院輸了液就回家了。可輸液并未解決問題，她的下肢越來越麻木，肌肉不能動彈。她又去了另一家醫(yī)院，仍沒找到發(fā)病原因。幾天后，她除了嘴巴能說話，手能勉強移動，胸以下部位已毫無感覺，無法動彈。

醫(yī)院經(jīng)化驗檢查發(fā)現(xiàn)，王淑華脊髓和大腦的脫水鞘均有改變，結(jié)合她的癥狀，診斷為“多發(fā)性硬化”。專家稱，這是一種神經(jīng)免疫類疾病，誘因比較復(fù)雜，患者多為18至50歲的中青年，老年人倒是少見。但王淑華的情況卻很特殊，而且她的身體狀況良好，未見明顯的慢性疾病，可能是因為她瘋狂減肥，營養(yǎng)攝入不夠，身體缺乏神經(jīng)代謝所必需的某些物質(zhì)，出現(xiàn)神經(jīng)代謝障礙，造成腦部和脊髓脫水鞘變化，引發(fā)“多發(fā)性硬化”。幸好就診及時，如果截癱癥狀繼續(xù)向胸部以上發(fā)展，嚴(yán)重的話可能會導(dǎo)致死亡。

確診過后，醫(yī)院按照標(biāo)準(zhǔn)化治療方案，對王淑華進行治療。一周過后，她已能在床上抬腳，雙腿也逐漸恢復(fù)知覺。