煙草工業企業與互聯網的融合研究范文

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［摘要］針對煙草工業企業“互聯網+融合”面臨的各種問題，提出了一種企業結合自身實際情況進行“互聯網+融合”的探索與實踐的模式，以生產制造為基礎，以營銷為切入點，以二維碼為出發點，將二維碼應用貫穿產品價值鏈的整個生命周期，把互聯網與物聯網應用有機結合形成業務管理鏈條，同時采集多點數據并集成而形成大數據，最后利用大數據技術分析處理，指導生產經營管理和決策。

［關鍵詞］“互聯網+融合”;制造業;二維碼;煙草工業

為貫徹落實中央的要求，順應時代潮流，響應行業需求，積極推進煙草產業與信息化深度融合，國家煙草專賣局印發了煙草行業“互聯網+”行動計劃，明確了煙草行業“互聯網+”行動的指導思想和基本原則、總體目標和重點領域、重點行動和保障支撐。煙草行業的“互聯網+融合”即將進入一個新的階段。從“互聯網+”短短幾年的實踐來看，“互聯網+”重點解決在什么領域+的地帶問題、+什么的要素問題，如何+的方法問題以及如何去實現+的路徑問題，專注于效率提升、技術進步和組織變革，為實體經濟提升創新力和生產力。煙草工業企業需要摸索出一條適合于自己行業特點的“互聯網+融合”之路。

1煙草工業企業“互聯網+融合”的途徑和方法

由于渠道鏈條長，長期以來工業企業要連接消費者非常困難，投入大、效果小、考核難，資源浪費比較多，近年來隨著控煙形式的加劇和廣告管理的嚴格，營銷工作更是舉步維艱。［1］目前已經有許多工業企業進行了營銷模式的改革和創新。［2］［3］“互聯網+融合”是煙草工業企業獲得突破的一個重要機遇。下面從智能化制造、二維碼精準營銷和大數據應用這三個角度探討一下煙草工業企業進行“互聯網+融合”的方法和途徑。

1.1智能化制造是應用基礎

煙草工業企業可以基于二維碼進行批次化供應鏈管理，貫穿原輔料供應、物流倉儲、生產、成品等環節。首先從供應商入手，對原料、卷煙材料、香精香料等實現物料的唯一二維碼發碼標識、標識粒度細至物料最小包裝單元，并實現大小件打包和關聯、預約發貨關聯等功能，有效提升供應商的生產質量管控水平。由于供應商屬于外部單位，這一部分功能是基于互聯網實現的。在物流倉儲環節，通過每個關鍵節點進行物料掃碼登記操作，完成物資來料、調撥、ERP核對、入庫分揀、調撥出入庫5個業務流程的改善和優化，實現質量問題材料的快速定位和追溯管理。在生產環節，完成卷煙生產線現場改造，部署打掃碼點和網絡信息點，記錄原料、香糖料、摻配物投料批次信息，做到數量不差、投料不錯、工序不漏，保障質量。在成品環節，通過質量追溯碼系統為在制品發碼、貼碼，物料控制力度大大加強。通過高速貼碼機，完成“兩掃一貼”的全自動化轉碼對應過程，完成一號工程碼與質量追溯碼的對應，使得煙絲、輔料、濾棒、在制品、成品的批次信息得以串聯。通過實現生產供應鏈全線信息采集，保證全鏈條數據的完整性，支撐每個環節最小實物單元的數據記錄，從而能夠實現產品質量問題的快速定位，清楚了解產品質量的問題原因、事故地點、具體材料等，將損失控制在最小范圍。物流倉儲、生產、成品等環節在公司內部實施，因此采用基于物聯網的實現方案，與供應商的互聯網方案通過物料二維碼集成起來。生產在線煙包二維碼采集工作，則將生產上的物聯網與連接消費者的互聯網又結合在了一起。該工作可以把印在煙包上供消費者掃取的二維碼與物料上的批次二維碼關聯起來，使得消費環節的每包煙與生產環節的批次追溯管理緊密結合，在最終消費者環節也可通過二維碼來查詢卷煙原材料、生產、流通、銷售全生命周期關鍵信息，實現深度質量追溯。

1.2二維碼

精準營銷是切入點煙草制造企業可以使用二維碼作為切入點，在煙包及條盒上均印制唯一的二維碼，使用金拉線遮擋，使卷煙產品只有消費者采購開封后，通過移動終端掃碼識別二維碼信息。通過移動互聯網的應用，使用二維碼打通工業企業與消費者直接聯系的橋梁，真正實現精準營銷。“一包一碼”“一條一碼”的二維碼技術可以使工業企業實現四大突破:一是企業與消費者直接溝通互動，精準鎖定消費者，并實現分類管理和營銷;二是掃碼后可反饋真假煙信息、產品質量追溯信息，提升品牌公信力，提高消費者對品牌的忠誠度;三是推動營銷工作向服務型營銷轉型，提升用戶體驗，增強品牌黏性;四是采集真實消費數據，獲得基于大數據的消費者畫像，精準掌握其消費行為和興趣愛好，實現精準服務營銷。

1.3大數據應用是重點

1.3.1營銷大數據實現系統化應用

如何讓大數據在企業落地，切實地支撐起營銷分析的需求，是亟待解決的難題。消費者大數據應用落地可以遵循“三可”原則，即可采集、可評估、可改進，“三可”原則是根據閉環控制系統理論設計的，做到這“三可”，就能保障大數據應用切實有效的實施并不斷自我完善。一是可采集。可采集是指要能夠采集到盡可能多的數據，并具有存儲和分析這些數據的能力，這是大數據應用的基礎。廣西中煙通過集成多個消費者觸點系統，把消費者的掃碼時間、地點、頻率、規格，以及平臺訪問、積分兌換、活動參與、頁面瀏覽等多方面的行為數據集成起來，還可集成生產經營數據及第三方互聯網數據，形成消費者大數據資源池，再利用Hadoop、Storm、Hive、Hbase等大數據的技術架構使系統有能力處理這些大規模數據的采集、存儲和計算。二是可評估。可評估是指要能夠對所獲得的行為數據進行分析，抽象出具有指導意義的指標和結論。可以分別從用戶和營銷活動這兩個角度來實現數據評估。在用戶角度上，首先通過掃碼行為特點的不同進行用戶全生命周期建模，將用戶分為潛在用戶、新用戶、活躍用戶、成熟用戶、流失用戶、回流用戶等不同生命階段，用戶在不同生命階段的轉化情況對營銷決策有著重要的指導意義。在充分的用戶建模的基礎上，可對用戶形成多層面的特征辨識，從而通過建設用戶標簽系統來構建360度用戶畫像體系。最后通過分析用戶的行為模式，可以對用戶的流失、異動及其他異常可能實現智能的預測預警。在營銷活動角度上，如同零售戶營銷已成熟的“三維五率”體系，消費者營銷活動則需要構建全新的指標體系以評估營銷活動的效果。工業企業可以從不同規格的生命周期出發，根據新品期、導入期和成熟期的產品營銷活動，來制定簡潔清晰的指標。另一方面，還需要良好的互動操作和可視化支持，使營銷人員易于查詢了解到指標的變化情況，能夠一目了然地快速定位存在問題的規格、銷區等，輔助營銷決策的制定。三是可改進。可改進也就是可執行，要能夠把評估的結論反饋在實際營銷行為的改進上，才能把數據應用落到實處。企業同樣可以從用戶和營銷活動兩個角度來實現可改進的要求。

1.3.2大數據的進一步應用

可以通過兩個方面進行應用。一是基于熱力圖的大數據可視化前沿研究。基于熱力圖的大數據可視化前沿研究是基于四個理念開展的:理念1，站在衛星的高度看問題，對所有零售戶、消費者LBS數據一體化呈現，從時間、空間兩個維度解析各地區銷售熱點的發展，形成市場戰略分析地圖。理念2，建立市場網絡概念，通過智慧模型分析網絡中的重要網點以及網點之間關聯，抓住銷售龍頭地區。根據不同產品之間的差異性，制定有針對性的市場營銷策略。理念3，通過網格將市場進行細分，對整個網絡中所有市場網格的銷量密度進行分析與排序，系統自動推薦價值最高、用戶覆蓋最廣的選址方案，再結合人的實際經驗，實現“全國銷售一盤棋”。理念4，運用大數據+可視化+人工智能+交互式技術，實現銷售網點的健康度評估和異常點預警，建立由數據驅動的市場分析策略，有效支撐企業“互聯網+精準營銷”戰略。二是全供應鏈整合的工業大數據應用。除了在營銷層面以外，還需要進一步對全供應鏈的原材料、物流、生產、成品等環節逐步開展大數據分析應用，通過數據來分析質量問題原因，找出生產制造的改進關鍵點。供應鏈數據與消費數據結合，還可獲得許多新的課題方向，例如結合成品、物流和消費數據，可研究卷煙消費的地域流動;結合原料、生產和消費數據，則可研究卷煙配方、質量對消費行為的影響。

2“互聯網+融合”中的思考

首先，互聯網的世界充滿不確定性，網絡信息技術快速更替，煙草工業企業需要建立灰度機制、迭代機制和精益創業思想。同時，互聯網時代是一個高速變化的時代，機會稍縱即逝，這就要求我們具備靈敏的嗅覺以及快速的反應，抓住每一個可能成功的機會。所以在“互聯網+”的過程中，企業應該在信息項目的立項中給予更為靈活的機制。其次，企業應給“互聯網+”的發展更多扶持。從2015年3月國家首次提出“互聯網+”概念，到2015年7月1日國務院下發國發［2015］40號文件，隨之出臺了一系列的國辦發的支撐文件，到2016年9月6日提出實體經濟和互聯網融合的新動能，從中央到行業都很重視互聯網。但是互聯網畢竟一種新型生產力、一個不同于信息化建設的一個新型學科，還有很多涉及實體經濟與互聯網融合初涉領域需要去研究，所以希望能從上至下對科研課題、聯合研究、機構設置等領域給予更多的支持。最后，企業應為“互聯網+”建設更為寬容的環境。實體經濟的互聯網化需要一個過程，要想取得成功還必須發揚持之以恒的“釘子精神”，專注于一點精耕細作，每取得一點小小的進步都是對員工最大的激勵。未來，行業將面臨的形勢更為復雜，任務更為艱巨，挑戰更為嚴峻，煙草工業企業應在“互聯網+”的道路上繼續探索，為行業持續健康發展做出應有的貢獻。

參考文獻:

［1］呂成龍.創新營銷模式促進煙草發展———“互聯網+”形勢下卷煙營銷信息化的探究［C］．中國煙草學會2016年度優秀論文匯編———信息化管理主題，2016:18．

［2］高潔.基于微信平臺的煙草商業企業移動應用平臺設計［J］．中國市場，2017(22):164－165.

［3］楊曉.“互聯網+”在煙草行業的應用簡析［C］．中國煙草學會2016年度優秀論文匯編———新產業發展主題，2016：7.

作者：孫忱1；陳智斌1；黃聰1；陸瑛1；鄧超1；高榮2 單位：1.廣西中煙工業有限責任公司，2.廣西財經學院