數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下企業(yè)信息化管理范文

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摘要：隨著信息化時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用在企業(yè)信息化管理當(dāng)中。基于這種情況，首先介紹了幾種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法，其次對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的必要性以及應(yīng)用流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，最后詳細(xì)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；信息化管理；市場營銷

隨著社會的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)已無法滿足企業(yè)發(fā)展的要求。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過對數(shù)據(jù)的收集、分析、加工、處理等，發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)藏的商業(yè)知識，挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而為企業(yè)的商業(yè)決策提供有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以從數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，還可以成為一種機(jī)制，讓知識貫穿于企業(yè)系統(tǒng)當(dāng)中，讓其正確運(yùn)作。

1數(shù)據(jù)挖掘所應(yīng)用的技術(shù)和方法

1.1決策樹方法

該方法主要是將問題劃分為若干個子問題，根據(jù)相關(guān)規(guī)則將這些子問題分配到分類向?qū)Ｐ偷牟煌Y(jié)點處，然后對這個模型進(jìn)行分析。企業(yè)在進(jìn)行分類及預(yù)測時經(jīng)常會用到?jīng)Q策樹這種方法。

1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

商業(yè)智能系統(tǒng)的相關(guān)功能與人的大腦比較相似，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訓(xùn)練，這個系統(tǒng)能夠在無人操作的基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬識別，進(jìn)而解決一些問題。很多企業(yè)都會把銷售信息存儲在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對信息進(jìn)行分析并從中找出最佳的銷售模式。

1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的遺傳算法

遺傳算法多數(shù)用于為企業(yè)提供相關(guān)問題的解決方案，它主要是利用選擇、交叉、變異等相關(guān)概念，找到最佳解決方案。選擇是從眾多方案中挑選最好的一個，交叉是將好的方案中一些有價值的內(nèi)容進(jìn)行有效組合，而變異指的是將解決方案中的部分內(nèi)容進(jìn)行隨機(jī)改動，進(jìn)而為企業(yè)找到最合適的解決方案。

1.4智能技術(shù)

職能包含了很多先進(jìn)的軟件技術(shù)，可以根據(jù)人們的要求進(jìn)行工作。比如在Web上篩選商品或者是對拍賣進(jìn)行監(jiān)測，在商品競價時，可以及時提醒用戶。此外，該項技術(shù)還可以進(jìn)行合作篩選，比如在客戶采購時，企業(yè)可以根據(jù)其他消費(fèi)者的購買習(xí)慣為其推薦相應(yīng)產(chǎn)品，更好滿足客戶需求，進(jìn)而提高企業(yè)個性化服務(wù)水平[1]。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中應(yīng)用的必要性分析

現(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)識到了客戶對企業(yè)發(fā)展的重要性。然而在與客戶進(jìn)行交易或者是拓展客戶資源過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如果企業(yè)不對其進(jìn)行及時、有效處理及整合，就不能充分了解客戶的需求，也就不能為其提供相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)，降低了企業(yè)個性化服務(wù)水平。因此，企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時代的發(fā)展，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時處理和整合，充分運(yùn)用系統(tǒng)集成，建立信息一體化體系，提高處理后的數(shù)據(jù)資源利用率。企業(yè)要想實現(xiàn)上述要求，就必須在信息化管理當(dāng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這種技術(shù)可以對與企業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和處理，挖掘這些數(shù)據(jù)潛在的商業(yè)知識，研究數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并將這些知識及時反饋給企業(yè)管理人員，為他們的科學(xué)決策創(chuàng)造便利條件，進(jìn)而提升企業(yè)的核心競爭力，使企業(yè)能夠在激烈的市場競爭中處于不敗地位。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用流程

第一，企業(yè)應(yīng)清楚數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，并根據(jù)這些目標(biāo)制定商業(yè)主題。第二，根據(jù)商業(yè)主題收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，將這些處理過的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，再利用合理的數(shù)據(jù)挖掘算法，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，以確保結(jié)果的真實性及可靠性。第三，將這些商業(yè)信息傳送到企業(yè)中的信息化平臺上，根據(jù)專家知識和領(lǐng)域規(guī)則，在企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策時可以通過人機(jī)界面為其提供信息支持，確保決策的科學(xué)性、合理性[2]。

4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用，增強(qiáng)了企業(yè)收集、分析、加工、整合、處理信息的能力，為企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模、開拓市場、優(yōu)化資源、調(diào)整戰(zhàn)略、提高管理效率、確保管理質(zhì)量等奠定了良好的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)不再僅僅關(guān)注企業(yè)產(chǎn)品，還提高對客戶以及服務(wù)的重視程度，實現(xiàn)了經(jīng)營理念的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持，便于企業(yè)對客戶進(jìn)行管理，同時其也在市場競爭力、市場營銷、人力資源管理、企業(yè)財務(wù)預(yù)警等方面得到了廣泛的應(yīng)用。

4.1企業(yè)競爭力的有效分析

企業(yè)的市場核心競爭力影響企業(yè)的生存和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效分析企業(yè)商品的市場份額。這項技術(shù)通過對商品有關(guān)市場份額數(shù)據(jù)的對比，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的函數(shù)準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，挖掘它們的內(nèi)在規(guī)律，重點關(guān)注對企業(yè)有極大影響的外部數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而得到一些可以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的信息，讓企業(yè)根據(jù)這些信息了解市場行情、把握市場機(jī)遇、完善企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略。4.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)市場營銷環(huán)節(jié)得到了廣泛的應(yīng)用，并且也取得了一些效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用有一個前提條件，即“消費(fèi)者以往的銷售行為決定了他們在未來一定時期內(nèi)的消費(fèi)傾向”。通過對與消費(fèi)者有關(guān)信息的分析、處理、加工、整合等，了解客戶的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣、產(chǎn)品需求以及消費(fèi)傾向等，以此作為依據(jù)，對消費(fèi)者接下來的消費(fèi)行為進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。在了解他們的消費(fèi)行為以及消費(fèi)需求之后，可以對這些消費(fèi)者進(jìn)行合理劃分，分成若干個不同的消費(fèi)群體，為不同群體提供相應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)，實現(xiàn)定向營銷策略。與傳統(tǒng)營銷模式相比，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用降低了企業(yè)的營銷成本、增強(qiáng)了營銷效果、確保了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

4.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以自行在人力資源數(shù)據(jù)庫中挖掘有價值的信息，通過數(shù)學(xué)知識以及相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)計及管理，為數(shù)據(jù)庫管理人員創(chuàng)造了便利條件，突破傳統(tǒng)人力資源管理的局限性。人事統(tǒng)計多數(shù)情況下只可以提供一些日常數(shù)據(jù)，但是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析出工作人員的工作表現(xiàn)、工作時間等信息。在人力資源管理方面，企業(yè)也可以通過定量分析方法去解決一些實際問題。總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用，能夠為企業(yè)的人員調(diào)動、人才劃分、人才招聘、績效考核等提供真實、可靠的信息支持。

4.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用

在企業(yè)財務(wù)預(yù)警中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是建立在財務(wù)運(yùn)作資料基礎(chǔ)之上的，并且在這個過程中也充分應(yīng)用到了決策樹方法，對企業(yè)在營銷過程中的一些財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析、加工、整合。比如將搜集到的數(shù)據(jù)節(jié)點進(jìn)行合理連接，構(gòu)造評估節(jié)點，并以此進(jìn)行圖形評價，如此一來，就可以充分了解一些財務(wù)指標(biāo)，比如現(xiàn)金流動負(fù)債比、資產(chǎn)增長率等。進(jìn)而對這些指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，根據(jù)項目管理的實際情況，對是否發(fā)生預(yù)警信號、發(fā)生原因、所屬類型等進(jìn)行準(zhǔn)確、合理的判斷，制作危機(jī)評估報告，并將其反饋給相關(guān)人員，讓其及時采取措施進(jìn)行有效防范。企業(yè)過去的財務(wù)管理模式，由于缺少相應(yīng)方法以及相關(guān)技術(shù)，因此，不能及時判斷財務(wù)危機(jī)，更加不能制訂科學(xué)、正確的危機(jī)處理方案，這更加體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的重要作用[3]。

5結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用在企業(yè)各個環(huán)節(jié)當(dāng)中，并取得了一定效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是企業(yè)信息化管理的核心所在。從大量數(shù)據(jù)中挖掘知識，將知識作為企業(yè)決策依據(jù)；利用數(shù)據(jù)預(yù)測財務(wù)危機(jī)，進(jìn)而制定相關(guān)策略；利用數(shù)據(jù)分析市場的核心競爭力，進(jìn)而改變經(jīng)營戰(zhàn)略，以促進(jìn)企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]劉玉海.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的企業(yè)信息化管理研究[J].信息系統(tǒng)工程,2015(12):80-81.

[2]安康.基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理研究[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2014:20.

[3]孫少鵬.基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)BOM研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2012:120.

作者：李琛 單位：中國電建集團(tuán)成都勘測設(shè)計研究院有限公司