電動汽車增長模式的確定性研究范文

本站小編為你精心準備了電動汽車增長模式的確定性研究參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：本文使用發展系數來區分每個國家和地區的性質，首先創建一個使用發展系數作為分類系統的分類系統，當特定國家的發展系數滿足與相關的數量關系時適用，否則不適用。然后本文建立了發展系數分類系統，通過對五個國家的調查研究發現人口密度是觸發選擇不同增長模式的關鍵因素。最后本文進一步發現汽車共享服務對電動汽車的使用增加有負面影響，但自動駕駛汽車和超級充電技術對電動汽車的發展有積極影響。

關鍵詞：電動汽車；增長模式；國家充電技術

推廣電動汽車是解決化石能源短缺，控制大氣污染的重要舉措。它得到了許多國家的大力支持，并越來越受到消費者的歡迎。隨著電動技術的成熟，電動汽車領域面臨著巨大的機遇。然而從使用汽油車到全電動車的過渡并不容易，完善基礎設施建設才是推動電動汽車發展的動力。本文希望能為實現全電動汽車的改造提供可行性建議。

一、模型的建立

（一）計算開發指數本文用GDP增長率G來描述貧困程度，利用豐富的電力資源D來描述地理位置的影響和使用來代表人口密度。GDP增長率是社會收入的指標，該值介于0和1之間，GDP增長率越大，該國的經濟狀況就越好，可以用來描述財富的程度。由于電力資源的豐富程度受地理位置的影響，地理位置對國家發展影響的主要表現是電力資源的豐富。因此，本文用豐富的電力資源取代地理位置，并通過進出口生產的差異來表達電力資源。

（二）測試五個國家的可行性為了完成測試，本文模擬了每個國家和地區的發展因素將其與發展指數的閾值進行比較。本文從五個國家（澳大利亞，中國，印度尼西亞，沙特阿拉伯和新加坡）收集了數據。

二、討論

可行性由于每個國家的特點不同，不同的特征應該對應不同的收費計劃，本文需要特別考慮土地面積小，人口密度高的國家，本文將這些國家分為幾類，分別是地理位置，人口密度分布和財富分布。當這些因素的綜合影響滿足本文設定的閾值范圍時，它們被歸類為適用的類別，否則歸類為不適用的類別。在對國家進行分類后，本文可以更有針對性地為不同國家制定不同的計劃，確保計劃的相關性和效率。確定關鍵因素：本文討論的因素包括地理位置，人口密度分布和財富分布。然后本文使用控制變量方法更改其中一個數量并保持其他兩個數量不變，并觀察結果，三個變化的結果是。

參考文獻：

[1]任瑞麗.面向目的地的電動汽車充電設施規劃研究[D].重慶：重慶交通大學，2016：35-36.

[2]寇凌峰，劉子發，周歡.區域電動汽車充電站規劃建模算法[J].現代電力，2010，27（4）：1-4.

[3]梅振宇，陳軍，王偉.城市路緣停車設置規模的非線性優化模型及算法[J].交通運輸工程學報，2007，7（2）：89-93.

作者：劉珈君 單位：中南民族大學數學與統計學學院