數據挖掘對企業信息服務的影響范文

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1在企業信息服務領域中數據挖掘的應用

在企業信息服務中，數據挖掘主要是一個轉化信息的過程，就是將信息逐步轉化為企業的商業知識。接下來筆者就系統的闡述以下數據挖掘在企業信息服務中應用的主要方面：

（1）在管理企業客戶關系的時候，數據挖掘的應用，應用的主要方式就是對客戶的行為進行科學的描述和系統的預測，對客戶關系管理的流程進行優化，以達到科學的管理客戶關系的目的。在管理企業用戶的整個階段，數據挖掘技術都始終存在，主要包括如何將新的客戶爭取下來，如何能夠實現已有客戶的價值再創造，如何將那些具有價值的客戶維護下來等等。如果從企業管理客戶關系的角度來說，數據挖掘技術為其提供了一個巨大的平臺以及技術支持，進一步增強企業的開發和創新能力，提升了企業綜合競爭的能力。

（2）在市場營銷中，數據挖掘技術的應用。具體來講就是對與消費者行為有關的行為信息做出收集、加工以及處理，以確定相關的個體興趣以及個體的消費需求，不僅如此，還能夠根據消費者以前的消費行為，對其以后的消費傾向做出預測，根據預測結果，對特定的、有發展潛力的消費者提供定向服務，不斷提升企業的營銷業績。例如，零售業，現階段該行業正在逐步應用條形碼技術，這對于搜集用戶購買的信息來說具有非常重要的作用，我們可以通過搜集到的信息對客戶的一些購買行為做一個系統的分析，以進一步促進銷售量。條形碼技術應用于零售業，有利于幫助客戶識別購買行為，不斷的挖掘客戶的購買趨勢以及購買模式，還要在此基礎上，設計出更好的分校策略，將零售業的商業成本降到最低，以實現零售業的利潤最大化。

（3）在市場預測中，數據挖掘的應用，在市場預測中應用數據挖掘技術，對于預測企業未來的行為以及發展趨勢是非常有幫助的，這樣做對于實現企業商務活動的前瞻性具有非常重要的作用。例如金融投資行業，可以在投資評估和股票交易等方面應用數據挖掘技術，這樣能夠對客戶的信用以及償還能力做出科學有效的分析，以達到減少投資的盲目性。與此同時，還能夠實現對各種相關數據投資方向的分析，幫助找出數據對象之間存在的關系，制定與數據對象相適應的金融政策，并將其最具有發展潛力的投資方向描述出來。

2企業信息服務中數據挖掘技術的應用現狀

在企業信息服務中，數據挖掘的應用越來越廣泛，不僅如此，相關人員對數據挖掘技術的研究也逐步興起起來了，能夠為企業的發展帶來巨大的經濟效益，但是不得不說，數據挖掘還是一個新興的技術，它在企業信息服務中的應用也面臨著各種各樣的問題。這需要我們加大投入力度，促進數據挖掘技術的進一步發展。

現階段，數據挖掘技術已經應用于我國的諸多行業當中了，但是，其效果卻不盡如人意，造成這種現象的主要原因在于企業管理者對數據挖掘技術存在一定的誤區，當然，數據挖掘技術本身也存在著這樣那樣的問題。①企業管理者過分依賴了數據挖掘技術，在他們的意識當中，挖掘出來的信息能夠直接應用于管理當中，并能夠在此基礎上，解決問題，這就忽視了一個比較重要的方面，就是沒有將理論與實踐有機的結合在一起，在日常的管理過程中，企業管理者只是機械的將數據挖掘技術看成是一種或是理解成一種管理工具，對于數據挖掘技術應當根據市場的變化而逐步轉變策略的思路給忽略掉了。②數據挖掘技術自身的問題也有很多，當初在建立數據挖掘系統的過程中，軟件自身就存在著一系列的問題，有的時候甚至不能夠建立相應的預測模型。由于與實際需求存在比較大的偏差，導致數據挖掘的預警能力并不是那么的完善，這對于數據挖掘技術在企業服務中的應用來說是十分不利的。企業在信息服務的過程中，一定要著重注意上述問題，也就是說，數據挖掘并不是萬能的，它是存在一定缺陷的，但是由于數據挖掘技術本身的缺陷，使得其不能提出完美的預測模型，正因如此，我們更應當將數據模型與企業的實際狀況有機的結合在一起，做出科學的管理決策，以達到進一步提高企業管理能力的目的。

3結語

在現代企業信息中，應用數據挖掘技術，可以廣泛應用于市場營銷、企業客戶關系的管理以及市場預測等方面，這對于進一步提升企業管理能力，進一步提高企業的決策效率具有非常重要的意義。

作者：楊柳 單位：上海電子信息職業技術學院