談計算機網絡技術下的人工智能范文

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【摘要】人工智能與計算機網絡的結合，實現計算機網絡的升級，提升網絡技術的信息數據處理能力，切實滿足不同用戶的使用訴求，為用戶提供全面優質的網絡服務。本文從多個層面出發，全面探討計算機網絡技術框架下人工智能應用方式，形成系統完備的技術方案，為后續相關實踐活動的開展提供方向性引導。

【關鍵詞】計算機網絡；人工智能；技術應用

人工智能作為計算機技術體系的重要組成，其與計算網絡技術的結合，在很大程度上彌補了傳統計算機網絡中存在的缺陷，同時推動了計算機網絡的升級，促進了網絡平臺的智能化與個性化。為了達到這一目的，文章全面厘清人工智能的基礎上，明確人工智能對于計算機技術網絡的重要性，在此基礎上，結合過往有益經驗，采取針對性的技術手段，強化人工智能應用水平，充分滿足現階段計算機網絡技術的使用需求。

1人工智能概述

對人工智能概念與發展現狀的分析，有助于技術人員在思維層面形成完備的理論認知，為后續相關技術研發與應用工作的奠定堅實的思想基礎。

1.1人工智能概念

人工智能以計算機技術作為基礎，通過對人類思維方式的模擬，實現了信息數據的快速、高效以及準確處理。隨著近些年來人工智能技術的不斷完善，其被廣泛地應用于生產生活等諸多領域，為經濟發展以及社會生活帶來了諸多便利。以人工智能技術為支撐，智能機器人、語音識別系統等不斷成熟，切實滿足了實際的使用需求[1]。從技術自身的層面來看，人工智能技術在計算機的框架機制下，通過軟件算法以及硬件支持，對人類思維方式進行全真模擬，這種技術特點決定了人工智能技術，對于復雜問題有著較好地處理應對能力。例如在企業管理環節，人工智能技術，通過對各類信息數據的協調處理，理順管理流程，配置管理資源，將復雜的管理問題進行簡單處理，通過這種方式，在確保管理效果的前提下，降低了管理成本，對于企業競爭力的提升產生了深遠影響。

1.2人工智能發展現狀

從上個世紀50年代開始，美國科學家率先提出了人工智能的概念。隨著計算機技術的發展，科學家嘗試使用計算機對人類思維進行模擬，并取得了極大的進展。例如1997年IBM公司研制深藍計算機，擊敗國際象棋大師，人工智能在發展上取得較大的突破，2018年谷歌公司技術團隊研發的阿爾法狗擊敗韓國李世石，表明人工智能技術的數據計算以及學習能力進一步提升。隨著人工智能技術的不斷成熟，通過其學習能力的有效發掘，在人臉識別、專家系統、智能搜索、安全防護以及網絡編程等領域發揮出十分重大的作用。

2人工智能對于計算機網絡技術的重要性

人工智能在計算機網絡技術中的應用，有其重要性與可行性，推動了計算機網絡技術的升級，構建起現代高效的網絡平臺，滿足網絡用戶的各類需求，全面提升網絡服務水平。

2.1創造一個良性的軟件運行空間

高效便捷的軟件運行平臺，計算機技術的日益成熟，使用成本的逐步降低，使得計算機用戶數量出現激增的趨勢。各個用戶由于自身職業、計算機技能方面存在明顯的差異，因此對于計算機軟件有著多元化的需求，為了滿足計算機用戶的消費需求，工作人員明確軟件使用的場景，以用戶為核心，對軟件系統進行微調優化，在提升軟件運行質效的基礎上，最大程度的滿足用戶的使用需求，增強用戶使用體驗，形成用戶粘度[3]。例如在全新軟件的測試階段，借助于人工智能技術，對計算機網絡環境進行模擬，有效降低了計算機網絡技術升級優化的成本，同時大大提升軟件的穩定性，從實際情況來看，現階段大多數軟件在運行過程中出現的問題，與軟件自身的架構以及指令沒有關系，而是軟件與系統之間存在不兼容的情況。對于這種情況，技術人員在軟件設計環節，應當做好相應的梳理工作，明確軟件運行的環境以及場景，以此為契機，扎實做好系統對應軟件的參數設置工作，確保軟件的兼容性[2]。基于這種認知，可以將人工智能技術與計算機網絡軟件的研發結合起來，通過充分發揮其技術優勢，全面增強計算機網絡的運行效能，提升運行的流暢度。

2.2進行計算機信息系統的優化調整

在人工智能技術發展的過程中，信息管理系統得到了迅猛發展，在信息存儲容量以及分析、處理等方面有了質的飛躍，極大滿足了現階段大容量信息處理的相關要求。基于這種實際，人工智能在于計算機網絡技術融合的過程中，技術人員應當做好信息管理系統的升級工作，以確保信息管理系統的更新速度與實際使用需求相符合[4]。為了實現這一目標，技術人員在實踐環節，以科學性原則、實用性原則為框架，以計算機硬件更新趨勢為參考，通過硬件升級迭代，來為信息處理工作的開展提供支持。與此同時，在這一過程中，技術人員還應當做好軟件編碼工作，從過往經驗來看，軟件編碼的水平對于計算機信息管理系統的運行效果有著最為直接的影響。在編碼環節，技術人員應當從用戶的角度出發，轉變工作思路，創新工作方法，在對用戶習慣進行充分調研的基礎上，有效開展相應的編碼工作。

3計算機網絡技術下人工智能的應用

計算機網絡技術框架下人工智能技術的應用，要求技術人員在分析人工智能概念以及發展現狀的基礎上，以科學性原則以及實用性原則的引導下，從多個維度出發，結合計算機網絡技術的發展趨勢，推動人工智能的科學高效應用。

3.1人工智能技術在網絡安全監控中的應用

人工智能技術在控制環節中的應用，充分滿足了現階段計算機網絡管理工作開展的要求，控制技術在管理工作中的應用是一個系統化流程。具體來看，人工智能控制技術首先需要進行必要的數據信息采集以及處理，在此過程中，對相應的數據進行特定形式的存儲，便于后續信息的提取以及應用，為了方便信息使用，便于管理人員進行人工操作，需要對控制界面進行設置，形成人機友好的界面展現形式。同時為了更好地應對計算機網絡管理過程中出現的突發情況，在人工智能控制環節，需要對監控以及報警模塊進行優化，對計算機網絡各個運行環節進行實時監控，確保運行過程中，一旦發生問題，人工智能控制技術能夠及時、快速識別，確保監控工作的基本效能[4]。對于管理過程中出現的警報事件，則以語音、電話以及圖像信息進行報警信息的輸出，形式多樣的報警方式，增強了報警工作的有效性，管理人員可以根據報警信息，及時處理各類突發情況，降低技術損失。人工智能控制技術還可以對使用權限進行設定，不同的管理人員由于其對管理工作的理解程度以及崗位職責具有一定的差異性，因此借助于管理權限的設置，能夠規避管理人員管理失誤所導致的風險，同時也便于對于計算機網絡管理人員的管理，實現管理責任的落實。

3.2人工智能在計算機網絡數據處理中的應用

人工智能技術對于計算機網絡數據處理能力有著極大的提升，以人工智能技術為切入點，實現了計算機動態模擬以及科學預測，從而為各項網絡管理工作的開展提供強大的技術支持，尤其預設性的管理活動，便利管理人員的管理行為，減少了額外的管理成本投入，為后續相關管理活動以及數據處理活動的開展奠定了堅實基礎。為了進一步發揮人工智能技術在計算機網絡數據處理方面的優勢，工作人員需要著眼于實際，將人工神經網絡作為切入點，通過人工神經網絡機制的構建，來對各類網絡信息進行必要的預測以及處理。具體來看，人工神經網絡能夠根據計算機網絡的實際運行狀態，快速獲取網絡運行的主要參數，并將所獲參數與網絡標準進行對比，將對比結果進行輸出，實現對計算機網絡的直觀呈現。借助于神經元之間的連接權、閥值將輸入、輸出值進行銜接，形成最佳擬合函數，在人工神經網絡的框架機制之下，計算機網絡運行過程中的各類核心數據得到高效處理，尤其對于計算機網絡中各類設備運行狀態以及技術參數的閱讀，使得人工智能技術在短時間對管理環節出現的問題進行預測，高速進行問題應對方案的設置，這一操作由于需要大量的數據運算，因此需要將數據信息處理工作進行前移，組件計算機網絡動態模擬以及預測網絡。

3.3人工智能在計算機網絡模型中的應用

從計算機網絡運行的實際訴求來看，遺傳算法作為一種計算機網絡數值模型，與其他算法相比，具有模型簡單、信息處理高效等優點，同時作為人工智能還能在計算機網絡模型中應用的主要方式，遺傳算法在很大程度上，實現了模型的智能化。對于某一個潛在問題，遺傳算法能夠在短時間內，對其進行全面的梳理以及評估，強化了數據處理的有效性。在實際的模型構建環節，技術人員需要首先在編碼方面做出調整，借助于編碼優化，為遺傳算法的實現提供技術支持，在這一思路的指導下，工作人員有必要做好數學模型的設置，以發揮編碼的作用。具體來看，在數學函模型設置的過程中，需要考慮計算機網絡的初始狀態以及評估適應度，通過對上述兩類數據信息的處理，最大程度上增強遺傳算法評估計算的科學性以及準確性[5]。考慮到遺傳算法的技術特性，在計算機網絡管理的過程中，可以將其與地理信息系統進行耦合處理，通過地理信息系統的空間屬性，不斷提升遺傳算法對于空間數據的處理效能，有效增強遺傳算法在數據管理、數據分析以及數據存儲方面的作用，構建起高效的數據處理機制，切實滿足現階段計算機網絡發展的需求，為用戶提供更為便捷高效的用戶體驗。同時以遺傳算法作為切入點，計算機網絡運行情況得以實時監管，在網絡運行過程中，如果發現相應的問題，工作人員能夠通過遺傳算法快速得到反映，為故障檢修以及排除工作的開展奠定了堅實基礎，從而大大降低計算機網絡發生故障的機率，確保網絡的平穩運行。

4結語

計算機網絡技術框架下，人工智能的研發與應用，在很大程度上，提升了計算機網絡的安全性，有效防范化解各類風險。同時人工智能技術也促進了計算機網絡的智能化，增強了人工智能技術的實用性。

參考文獻

[1]夏榮.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦,2016(12):78-79.

[2]彭軍.基于計算機網絡技術對人工智能的應用分析[J].建材與裝飾,2017(10):118-119.

[3]黃鑫.計算機網絡技術中人工智能應用研究[J].時代農機,2017(4):89-91.

[4]孫莉.淺析計算機網絡技術和人工智能的融合[J].海峽科技與產業,2018(3):94-95.

[5]劉強.人工智能在計算機網絡技術中的實踐與探索[J].軟件,2018(6):102-103.

作者：潘梁靜 單位：商丘職業技術學院