變電站電氣設施情況修理技巧范文

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狀態(tài)維修主要依據(jù)設備目前的工作狀況，再結合了狀態(tài)監(jiān)測手段，來對設備的健康進行診斷，這樣可以把握住最佳的維修時期，增加了維修的技術含量。而確保電氣設備的安全、穩(wěn)定運行，避免設備運行損壞是設備狀態(tài)維修的主要目標。其重點在于能夠對設備運行狀態(tài)能夠熟練地掌握具體情況，這樣就能夠發(fā)揮出理想的維修效果，保證設備的正常運行，提高了設備的使用效率。文中根據(jù)實踐積累下的經(jīng)驗研究了設備的缺陷及故障。而狀態(tài)監(jiān)測技術、狀態(tài)評估技術、狀態(tài)預測技術等是狀態(tài)維修的主要技術。

1狀態(tài)監(jiān)測技術

狀態(tài)監(jiān)測主要是參照設備診斷的目的來建立相應的設備故障模式，并且采用了準確的方法和裝置對設備的狀態(tài)信息進行檢查測量，且根據(jù)實際情況技術處理信息，避免受到相應的干擾，這也是能夠體現(xiàn)設備狀態(tài)特征的信息檢測處理技術。

1.1狀態(tài)監(jiān)測特征量的選取由于傳感器技術的進步使得電氣設備能夠被監(jiān)測的狀態(tài)量逐漸加大，當前常用的電氣設備的主要狀態(tài)監(jiān)測要體現(xiàn)在。①變壓器:以充油電力變壓器最為常用，接著為SF6氣體絕緣和環(huán)氧樹脂澆注絕緣的變壓器。其監(jiān)測特征量包括了：油中溶解氣體含量、鐵芯接地電流、局部放電、繞組變形、高壓套管的介損等。②電容型設備:主要涉及了電容式電壓互感器、電容器、電流互感器、電纜等。其的監(jiān)測特征量包括了:介損、泄漏電流、值電容等。③氧化鋅避雷器:對阻性電流監(jiān)測，有時可檢測的總電流。④高壓斷路器:涉及到了F6斷路器、油斷路器、S真空斷路器。當前監(jiān)測的特征量包括了：操作機構的行程、閘線卷電流、速度和機械振動。

1.2狀態(tài)監(jiān)測間隔期的確定狀態(tài)維修主要是利用狀態(tài)監(jiān)測的方式檢查設備的故障情況，當確定故障后就可以采取相應的措施進行危險處理，避免預防功能故障的發(fā)生這就需要對設備采取間隔期，根據(jù)不同情況的檢查來弄清設備的具體情況，當設備被檢查到存在的故障的可能后就徐婭萍進行相關的檢查。

1.2.1按安全性要求確定狀態(tài)監(jiān)測的間隔期按安全性要求確定狀態(tài)監(jiān)測的間隔期，就是將已出現(xiàn)的潛在故障繼續(xù)發(fā)展為功能故障的概率設為Pa，如果要求功能故障發(fā)生概率控制在，則可以確定狀態(tài)監(jiān)測的間隔期Tc。

因此，狀態(tài)維修的間隔期Tc為檢測過于頻繁會浪費維修資源，因此需要綜合權衡來確定Tc，而絕對不發(fā)生任何功能故障是不可能的，必須把功能故障發(fā)生的概率控制到規(guī)定的可接受的可靠性水平之內(nèi)，以確保安全性。這種規(guī)定的可接受的可靠性水平是根據(jù)現(xiàn)場設備的實際情況及故障后果所事先確定的。一般來說，設備故障具有安全性影響時，在T內(nèi)至少應做3次檢測，也就是狀態(tài)維修間隔期不得大于T/3。

1.2.2按經(jīng)濟性要求確定狀態(tài)監(jiān)測的間隔期當故障不危及設備安全，而預防性維修工作的費用損失少于故障損失時，則按最少費用損失的要求來確定狀態(tài)監(jiān)測的間隔期。

設單位時間狀態(tài)維修的次數(shù)為n，該值越大設備故障被檢測出的可能性越大，發(fā)生功能故障的可能性就越小。因此故障率λ是維修次數(shù)n的函數(shù)，即式中K為單位時間內(nèi)進行一次狀態(tài)維修的故障率。用這種方法確定間隔期，須已知一次事故后維修的平均費用CF，一次狀態(tài)維修的平均費用Cp。則總的維修費用C為然后令dC/dt=0就可以求得狀態(tài)監(jiān)測的間隔期上述確定狀態(tài)監(jiān)測時間間隔期的方法，在實際應用中會遇到很多困難。因為在計算間隔期時做了很多的假設，而這些假設的成立都要有許多實際數(shù)據(jù)和支持驗證，在工程應用中這些數(shù)據(jù)的支持和驗證很不夠。

2狀態(tài)預測技術

回歸分析法、模糊預測法、時間序列法、灰色預測法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法是狀態(tài)預測中最為普遍的方法。①時間序列預測，使用較為普遍，作為傳統(tǒng)狀態(tài)預測方法可以對不同時刻觀測值的相關性進行反映，主要顯現(xiàn)出狀態(tài)變化的“慣性”，主要能夠將觀測值的變化趨勢如實反映。②回歸預測，主要是針對電氣設備的歷史資料來搭建起數(shù)學分析模型，對設備的未來狀態(tài)預測。③模糊預測，主要是利用了模糊邏輯和預報人員的專業(yè)知識對數(shù)據(jù)和信息進行處理，最終出現(xiàn)了規(guī)則庫，接著使用一個線性逼近非線性動態(tài)系統(tǒng)后展開預測。根據(jù)當前的社會使用情況看，單純的模糊預測由于精度問題發(fā)揮不了效果。④神經(jīng)網(wǎng)絡法，屬于各種人工智能方法。在結合神經(jīng)網(wǎng)絡后使用到了歷史數(shù)據(jù)作為訓練樣本，最后將書本上的知識運用到網(wǎng)絡中。這樣就可以對非線性系統(tǒng)進行準確的預測，對于電力系統(tǒng)負荷預測可以發(fā)揮出很大的作用。

3狀態(tài)評估技術

3.1狀態(tài)評估和狀態(tài)維修對狀態(tài)維修進行評估是一項重要的工作，主要是針對設備的現(xiàn)狀展開評估，這樣才能判斷出是否維修以及維修方式。這說明狀態(tài)維修主要是按照設備的狀態(tài)，在狀態(tài)評估過程中需要根據(jù)相應的結果來得出最佳維修方法，具體做法在于：對設備的維修進行判斷，當時間允許的情況下多學習一些與故障相關的維修實踐，這樣才能發(fā)揮出良好的作用。當狀態(tài)評估結果出來后，應該結合結果和實際需要來制定出相應的維修方案，這樣才能保證設備能夠正常運行。

3.2狀態(tài)維修與故障診斷的關系結合變壓器，由于電力系統(tǒng)自動化水平的改進使得部分變電站使用了變壓器在線監(jiān)測裝置以及相關的測試設備，這樣可以給故障診斷提供了很大的信息技術與資料。但因為變壓器故障的很多且找出故障原因存在著很大的難度，這就給技術人員的檢測工作帶來了阻礙。實施故障診斷不管是在線還是離線以及故障發(fā)生的前后，其最終目標是能夠準確判斷出故障位置并經(jīng)過短時間的分析來得到具體的解決措施，分析發(fā)生了什么種類、多大程度的故障，亦即發(fā)生故障的部位，以便能夠為維修提供支持。這樣才能使得狀態(tài)維修發(fā)揮出重要的作用。而開展狀態(tài)維修能夠給設備的健康以及使用何種對應措施提供了幫助，判斷此時刻設備的健康狀況，重點在指明要不要修、什么時間修，而不是哪個部位有問題，什么樣的問題，及怎么修。因此，在維修過程中需要根據(jù)不同的情況來狀態(tài)維修技術進行改進優(yōu)化，提高其使用效率。

4結論

綜上所言，狀態(tài)維修系統(tǒng)對于電氣設備有著重要的影響，若熟練掌握了相關的知識將會在故障診斷過程中發(fā)揮出重要的作用，不僅能夠降低故障損失，還能為我國的電力事業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利的條件。但這些必須要依靠技術人員的不斷實踐研究。