儲層建模中多點地質統計學的研討范文

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摘要：在數學的地質學科中多點統計學在其中占據著重要的位置，這是由其本身的特性與優點所決定的，同時這也將在儲層建模領域中逐漸成為一種發展趨勢。因而，本文通過分析多點地質統計學，進而研究其在儲層建模中的具體應用。

關鍵詞：儲層建模；多點地質統計學；應用；分析

在20世紀末，計算機硬件得到了革命性的變革，這也使得以變差函數為基礎的地質統計學儲層建模的算法逐漸趨向于成熟，但是該算法依舊很難滿足現在對于儲層建模的多樣需求[1]。而多點地質統計學在儲層建模中的應用剛好可以有效的可以彌補這一缺陷，多點地質統計學的模擬類型主要可以分為兩大類，也就是基于樣式的模擬與基于像素的模擬，如果以模擬過程與樣式分類為指標，又可以將基于樣式的模擬分為三類，也就是基于距離的模擬算法、直接模擬算法以及基于樣式的模擬算法。

1多點地質統計學簡單介紹

多點地質統計學表達的是三維區塊中多點之間的關系，具體指的是對局部條件概率通過動態化的數據結構，組織的一次性的分布測算，這種方式突破了傳統繁雜的算法同時也降低了機時，將該算法應用與儲層建模中，就成為了一種在傳統地質建模法基礎之上，結合訓練圖像替換變異函數、優化三維多點模擬的新型的地質統計學工具。將多點地質統計學應用與儲層建模中的具有流程有：其一，對現有地質的基本情況進行分析，以創建合適的訓練圖像；其二，將與該質地有關的數據信息進行統計，以建立統計相；其三，組織多點統計學在儲層建模中的模擬過程，根據現實中的不確定性因素，建立最科學的圖像。

2多點地質統計學在儲層建模中的具體應用

本文以某地區中儲層區塊為例，根據該區塊砂層與油層厚度的數值，結合Pertel在儲層區塊中的組織建模環節，將油層分為十層，并將其歸入已經制定好的砂泥巖比例圖像當中，再結合原有的對該建模區域的質地信息、統計數據以及對地質的認識，進一步擬定三維圖像訓練方案。在方案的制定過程中，可以參照SGS（傳統序貫指示模擬），通過三維訓練中得到的序貫指示數據以及儲層模型，對比其構建不同模型之間的存在差異，同時也應該對這兩種不同的建模方案綜合討論。在經過多點統計學訓練統計以及傳統序貫指示模擬之后會得到的儲層模擬圖。之后將兩種儲層模擬結果進行對比不難得出，多點統計學訓練模擬得到的儲層集合結構在阻礙砂體零散分布方面具有的作用明顯高于另一種方法，并且在模擬集合形態的整體性與細節度方面也具有明顯的優勢，因而可以得出將多點地質統計學應用在儲層建模中可以保證圖像模擬具有較高的連續性。

3結語

總而言之，將地質統計學應用與儲層建模中，尤其是其中的多點之地統計學，有助于推動儲層建模的進一步向前發展。該建模方法具有結合了目標統計法的優勢，可以有效的創建沉積微向模型，同時也可以結合有效的方式，實現最大化貼近原始數據的目標。

參考文獻：

[1]靳亞雄,謝青.多點地質統計學在儲層建模中的應用分析[J].石化技術,2017(3):100.

[2]劉超,謝傳禮,YannickTepinhi,etal.多點地質統計學在儲層相建模中的應用[J].斷塊油氣田,2015(6):760-764.

作者：李雯 單位：華北油田公司勘探開發研究