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軟件導刊雜志

主辦單位:湖北省科技信息研究院
主管單位:湖北省科學技術廳

美章網 月刊 雜志介紹(非官網)

軟件導刊雜志基本信息 省級期刊

《軟件導刊》由何炎祥擔任主編,由湖北省科技信息研究院主辦的一本計算機類省級期刊。該刊創刊于2002年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,B5開本,全年定價¥730.00元。郵發代號:38-431,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1672-7800
CN:42-1671/TP
期刊類別:計算機
郵發代號:38-431
全年訂價:¥ 730.00
出版信息:
創刊時間:2002
出版地區:湖北
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:何炎祥
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軟件導刊雜志介紹

《軟件導刊》是一本由湖北省科學技術廳主管,湖北省科技信息研究院主辦的面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選省級期刊。影響因子為0.75?!盾浖Э分饕獌热輽谀坑腥斯ぶ悄?、計算機軟件與理論、軟件設計、開發與應用、區塊鏈技術及應用、計算機網絡與通信、大數據與信息處理、圖形圖像處理等。

《軟件導刊》主要發文機構有:上海理工大學(發文量806篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;神經網;神經網絡;傳感”;中國地質大學(發文量335篇),該機構主要研究主題為“網絡;信息系統;地理信息;地理信息系統;WEBGIS”;湖北工業大學(發文量263篇),該機構主要研究主題為“網絡;教學;計算機;課程;分布式”。

《軟件導刊》主要發文主題有教學、網絡、課程、教育、計算機、圖像、數據庫、神經網、神經網絡、高校。其中又以”教學(1819篇)”居于榜首,發文量第二的是“網絡”(1763篇),發文量第三的是“課程”(938篇),發文主題最少的是“高?!?,僅發文357篇。

軟件導刊影響力及榮譽

軟件導刊投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

軟件導刊數據統計

  • 總發文量:10166
  • 總被引量:20411
  • 平均引文率:-
  • H指數:32
  • 期刊他引率:1
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
上海理工大學 806 網絡;圖像;神經網;神經網絡;傳感
中國地質大學 335 網絡;信息系統;地理信息;地理信息系統;WEBGIS
湖北工業大學 263 網絡;教學;計算機;課程;分布式
昆明理工大學 261 神經網;神經網絡;網絡;圖像;機器人
華中師范大學 251 教育;教學;網絡;課程;教育技術
山東科技大學 221 網絡;神經網;神經網絡;圖像;聚類
武漢理工大學 215 網絡;數據庫;圖像;教學;視頻
武漢科技大學 194 網絡;教學;數據庫;計算機;JAVA
南京郵電大學 185 教學;課程;教育;網絡;教學改革
江蘇大學 180 網絡;圖像;滑模;滑模控制;機器人
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 1149
中央高?;究蒲袠I務費專項資金 71
教育部人文社會科學研究基金 69
湖北省教育廳科學技術研究項目 65
湖北省自然科學基金 52
安徽省高校省級自然科學研究項目 49
江蘇省自然科學基金 47
國家級大學生創新創業訓練計劃 47
國家科技支撐計劃 39
國家社會科學基金 39
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

軟件導刊文章摘錄

  • 基于知識圖譜的國內區塊鏈研究現狀與趨勢分析 作者:劉紀敏; 劉義偉; 徐建國; 肖海峰; 文龍日
  • 機器學習的五大類別及其主要算法綜述 作者:李旭然; 丁曉紅
  • 融合多層注意力機制與雙向LSTM的語義關系抽取 作者:周文燁; 劉亮亮; 張再躍
  • 基于情感主題的音樂分類研究 作者:張宏; 阮澤楠
  • 基于粒子群算法優化的城市供水量預測模型研究 作者:陳攀; 杜坤; 周明; 毛潤康; 雷雨晴; 丁榕藝
  • 一種集成CNN模型及其在ECG信號分類中的應用 作者:高碩; 許少華
  • 未來反恐態勢預測研究 作者:冒偉
  • 雙通道卷積記憶神經網絡文本情感分析 作者:蘇靈松; 應捷; 楊海馬; 肖昊琪
  • 基于深度學習的監控視頻車輛實時監測 作者:張文輝
  • 基于改進BP神經網絡的供熱負荷預測模型 作者:李思琦; 蔣志堅
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