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大數據雜志

主辦單位:人民郵電出版社有限公司
主管單位:工業和信息化部

美章網 雙月刊 雜志介紹(非官網)

大數據雜志基本信息 統計源期刊

《大數據》由鄭緯民擔任主編,由人民郵電出版社有限公司主辦的一本計算機類統計源期刊。該刊創刊于2015年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為雙月刊,B5開本,全年定價¥508.00元。郵發代號:2-537,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:2096-0271
CN:10-1321/G2
期刊類別:計算機
郵發代號:2-537
全年訂價:¥ 508.00
出版信息:
創刊時間:2015
出版地區:北京
出版周期:雙月刊
出版語言:中文
主編:鄭緯民
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大數據雜志介紹

《大數據》是一本由工業和信息化部主管,人民郵電出版社有限公司主辦的面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統計源期刊。影響因子為2.17。《大數據》主要內容欄目有專題:新基建環境下的數據資產價值評估與定價、研究、應用。

《大數據》主要發文機構有:中國科學院(發文量69篇),該機構主要研究主題為“大數據;電影;政府;知識圖;知識圖譜”;復旦大學(發文量48篇),該機構主要研究主題為“大數據;數字經濟;自治;數據產品;數據資源”;中國科學院大學(發文量30篇),該機構主要研究主題為“大數據;知識圖;知識圖譜;用戶;數據安全”。

《大數據》主要發文主題有大數據、網絡、隱私、知識圖、知識圖譜、人工智能、架構、數字經濟、區塊鏈、分布式。其中又以”大數據(292篇)”居于榜首,發文量第二的是“網絡”(50篇),發文量第三的是“隱私”(35篇),發文主題最少的是“分布式”,僅發文22篇。

大數據影響力及榮譽

大數據投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

大數據數據統計

  • 總發文量:524
  • 總被引量:2949
  • 平均引文率:15.5227
  • H指數:30
  • 期刊他引率:-
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
中國科學院 69 大數據;電影;政府;知識圖;知識圖譜
復旦大學 48 大數據;數字經濟;自治;數據產品;數據資源
中國科學院大學 30 大數據;知識圖;知識圖譜;用戶;數據安全
清華大學 29 大數據;分布式;高性能;人工智能;計算機
中國人民大學 26 大數據;政府;數據管理;異構;區塊鏈
北京大學 22 大數據;異構;知識圖;知識圖譜;軟件復用
中國信息通信研究院 19 法律;大數據;數據共享;詳解;分布式
平安科技(深圳)有限公司 15 隱私;隱私保護;網絡;區塊鏈;語音
北京航空航天大學 14 廣域;大數據;數據空間;計算環境;高性能
中國科學技術大學 13 隱私;隱私保護;語音;大數據;異構
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 205
國家社會科學基金 17
上海市科學技術發展基金 16
中央高校基本科研業務費專項資金 16
國家重點基礎研究發展計劃 10
國家高技術研究發展計劃 9
中國博士后科學基金 8
廣東省自然科學基金 6
國家科技支撐計劃 6
貴州省科學技術基金 3
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

大數據文章摘錄

  • 結合深度學習的工業大數據應用研究 作者:李廣; 楊欣
  • 基于公開數據的特殊人群在線活動特征挖掘 作者:劉楚楚; 呂欣
  • 基于社會化大數據的音樂文化研究進展 作者:耿嶼; 韓筱璞; 呂琳媛
  • 利用網絡數據預測企業失信行為 作者:周濤; 李艷麗; 李倩; 陳端兵; 謝文波; 吳桐; 曾途
  • 在線社交媒體信息冗余現象建模與實證研究 作者:秦爍; 呂欣; 孟凡輝; 胡延慶
  • 工業大數據分析綜述:模型與算法 作者:王宏志; 梁志宇; 李建中; 高宏
  • 基于密度的停留點識別方法 作者:李毓瑞; 陳紅梅; 王麗珍; 肖清
  • Deep Eye:一個基于深度學習的程序化交易識別與分類方法 作者:徐廣斌; 張偉
  • 大數據系統軟件創新平臺與生態建設 作者:王建民; 王晨; 劉英博; 劉璘
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