大數據雜志

主辦單位:人民郵電出版社有限公司
主管單位:工業(yè)和信息化部

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大數據雜志基本信息 統(tǒng)計源期刊

《大數據》由鄭緯民擔任主編,由人民郵電出版社有限公司主辦的一本計算機類統(tǒng)計源期刊。該刊創(chuàng)刊于2015年。主要刊登計算機學科方面有創(chuàng)見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為雙月刊,B5開本,全年定價¥508.00元。郵發(fā)代號:2-537,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:2096-0271
CN:10-1321/G2
期刊類別:計算機
郵發(fā)代號:2-537
全年訂價:¥ 508.00
出版信息:
創(chuàng)刊時間:2015
出版地區(qū):北京
出版周期:雙月刊
出版語言:中文
主編:鄭緯民
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大數據雜志介紹

《大數據》是一本由工業(yè)和信息化部主管,人民郵電出版社有限公司主辦的一本面向國內外公開發(fā)行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統(tǒng)計源期刊。 影響因子為2.17 《大數據》主要內容欄目有專題:新基建環(huán)境下的數據資產價值評估與定價、研究、應用。

《大數據》主要發(fā)文機構有:中國科學院(發(fā)文量69篇),該機構主要研究主題為“大數據;電影;政府;知識圖;知識圖譜”;復旦大學(發(fā)文量48篇),該機構主要研究主題為“大數據;數字經濟;自治;數據產品;數據資源”;中國科學院大學(發(fā)文量30篇),該機構主要研究主題為“大數據;知識圖;知識圖譜;用戶;數據安全”。

《大數據》主要發(fā)文主題有大數據、網絡、隱私、知識圖、知識圖譜、人工智能、架構、數字經濟、區(qū)塊鏈、分布式。其中又以”大數據(292篇)”居于榜首,發(fā)文量第二的是“網絡”(50篇),發(fā)文量第三的是“隱私”(35篇),發(fā)文主題最少的是“分布式”,僅發(fā)文22篇。

大數據影響力及榮譽

大數據投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態(tài)的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規(guī)范,書寫規(guī)范。本刊不接受已公開發(fā)表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

大數據數據統(tǒng)計

  • 總發(fā)文量:524
  • 總被引量:2949
  • 平均引文率:15.5227
  • H指數:30
  • 期刊他引率:--
主要發(fā)文機構分析
機構名稱 發(fā)文量 主要研究主題
中國科學院 69 大數據;電影;政府;知識圖;知識圖譜
復旦大學 48 大數據;數字經濟;自治;數據產品;數據資源
中國科學院大學 30 大數據;知識圖;知識圖譜;用戶;數據安全
清華大學 29 大數據;分布式;高性能;人工智能;計算機
中國人民大學 26 大數據;政府;數據管理;異構;區(qū)塊鏈
北京大學 22 大數據;異構;知識圖;知識圖譜;軟件復用
中國信息通信研究院 19 法律;大數據;數據共享;詳解;分布式
平安科技(深圳)有限公司 15 隱私;隱私保護;網絡;區(qū)塊鏈;語音
北京航空航天大學 14 廣域;大數據;數據空間;計算環(huán)境;高性能
中國科學技術大學 13 隱私;隱私保護;語音;大數據;異構
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 205
國家社會科學基金 17
上海市科學技術發(fā)展基金 16
中央高校基本科研業(yè)務費專項資金 16
國家重點基礎研究發(fā)展計劃 10
國家高技術研究發(fā)展計劃 9
中國博士后科學基金 8
廣東省自然科學基金 6
國家科技支撐計劃 6
貴州省科學技術基金 3
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

大數據文章摘錄

  • 結合深度學習的工業(yè)大數據應用研究 作者:李廣; 楊欣
  • 基于公開數據的特殊人群在線活動特征挖掘 作者:劉楚楚; 呂欣
  • 基于社會化大數據的音樂文化研究進展 作者:耿嶼; 韓筱璞; 呂琳媛
  • 利用網絡數據預測企業(yè)失信行為 作者:周濤; 李艷麗; 李倩; 陳端兵; 謝文波; 吳桐; 曾途
  • 在線社交媒體信息冗余現象建模與實證研究 作者:秦爍; 呂欣; 孟凡輝; 胡延慶
  • 工業(yè)大數據分析綜述:模型與算法 作者:王宏志; 梁志宇; 李建中; 高宏
  • 基于密度的停留點識別方法 作者:李毓瑞; 陳紅梅; 王麗珍; 肖清
  • Deep Eye:一個基于深度學習的程序化交易識別與分類方法 作者:徐廣斌; 張偉
  • 大數據系統(tǒng)軟件創(chuàng)新平臺與生態(tài)建設 作者:王建民; 王晨; 劉英博; 劉璘
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