DURBIN模型碳排放論文范文

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一、變量選擇

考慮到實體經濟與碳排放影響的關系，本文選取以下經濟指標來衡量城市化工業化水平。城鎮化率；采取非農人口占總人口比重來度量，記為city。人均GDP；在模型中取人均GDP的對數形式，記為pgdp。建筑業總產值；模型中采用對數形式的總產值，記為building。規模以上工業產值；為便于統計，模型采用規模以上工業產值，同時取對數形式，記為in⁃dustry。能源強度；即每一單位GDP產出的能源消費量，值越高，表示經濟活動的能源效率越低，碳排放量相對越多，記為energy。4.模型引用空間durbin模型是近幾年發展起來的空間計量經濟模型。模型考慮了因變量和自變量的滯后影響，能較好地反映空間外部性和溢出性，對空間經濟集聚與擴散研究有較大解釋能力(Anselin,1988)。式（2）中yit是i省t年二氧化碳排放量；W是0-1空間鄰接矩陣；xit是解釋變量向量，xit指i省t年數值；In是n階單位矩陣；ρ，β，θ，α是待估參數,μ是隨機誤差項。

二、實證分析

實證部分主要運用空間DURBIN模型對我國區域碳排放的影響進行量化分析。模型中，以co2為被解釋變量，以city，energy，pgdp，building，industry為解釋變量，利用STATA軟件進行編程計算。具體模型如下。可決系數R2為0.3530，反映模型在變量的選擇上及模型整體構建上基本上符合預期。因變量的空間滯后回歸系數為0.1264，在0.01的水平上不顯著為正，這反映了我國相鄰的各省市間碳排放存在空間依賴性，但并不十分顯著。我國區域碳排放的空間影響因素分析：城鎮化率對碳排放的回歸系數顯著為正，在其他因素不變的情況下，城鎮化率每提高1%，碳排放增加5.4%；城鎮化率的空間滯后項系數為-0.072，顯著為負，表明城鎮化率對區域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的城鎮化率會形成競爭態勢，使相鄰區域碳排放量受到影響。

能源強度對碳排放的回歸系數顯著為正，能源強度每降低1噸標準煤/萬元GDP，碳排放降低11.5%；能源強度的空間滯后項系數為0.0337，顯著為正，表明能源強度對區域間碳排放存在顯著的溢出效應。人均GDP的對數對碳排放的回歸系數不顯著為負，人均GDP的對數每增加1個單位，碳排放降低4.1%；人均GDP的對數形式的空間滯后項系數為-0.1735，但不顯著，這表明人均GDP對相鄰區域間碳排放不存在顯著的擠出效應，這也表明人均GDP增加并不意味著相鄰區域碳排放會增加。建筑業總產值對碳排放的回歸系數顯著為正，建筑業總產值的對數每增加一個1個單位，碳排放增加0.74%；建筑業總產值的空間滯后項系數為0.102，但不顯著，這表明建筑業總產值對相鄰區域間碳排放存在不顯著的溢出效應。規模以上工業產值對碳排放的回歸系數顯著為正，規模以上工業產值的對數每增加一個1個單位，碳排放增加0.24%；規模以上工業產值的空間滯后項系數顯著為負，表明規模以上工業產值對區域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的規模以上工業產值會形成競爭態勢，資本等生產要素要流向更有利于增值的地方。

三、結論與建議

本文通過測算1997-2011年30個省市的二氧化碳排放量，運用空間DURBIN模型對區域碳排放做了較深入的分析，研究表明城鎮化率、能源強度、建筑業總產值及規模以上工業產值均對碳排放有顯著影響；城鎮化率、能源強度及規模以上工業產值的空間溢出或擠出效應對相鄰區域碳排放產生了不同程度的影響。因此，針對上述因素影響效果，當前應積極采取措施提高經濟發展質量，加快技術革新、鼓勵高新技術發展，引導社會資金向可以增加整體社會福利的現代產業領域投資，從產業結構轉型的視角降低能源強度，實現產業結構更為優化合理發展。與此同時，從空間的角度、區域經濟協調發展的角度出發，建議各地政府在制定相關產業發展政策時注重相鄰區域的溢出效應，合理進行產業布局，使資源、生產要素達到最優化配置，且對相鄰區域產生正向溢出效應，以提升我國的整體經濟實力。

作者：何軍單位：重慶工商大學長江上游經濟研究中心