應(yīng)用數(shù)學(xué)在工業(yè)發(fā)展建設(shè)中的策略范文

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摘要：

主要對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)在工業(yè)發(fā)展建設(shè)中的運(yùn)用策略進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：

應(yīng)用數(shù)學(xué)；工業(yè)發(fā)民；運(yùn)用策略

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，一個(gè)國家的工業(yè)化水平顯然成為了判斷國家綜合水平的主要依據(jù)。探討和分析在工業(yè)發(fā)展建設(shè)中，應(yīng)用數(shù)學(xué)法的優(yōu)勢(shì)及如何更深程度的應(yīng)用這一方法，這對(duì)于促進(jìn)工業(yè)的穩(wěn)定有序發(fā)展起到重要的作用。目前，應(yīng)用數(shù)學(xué)被廣泛應(yīng)用在多種特色專業(yè)建設(shè)過程中，不但有助于改革教學(xué)水平，轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式，提高人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而且也有利于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在我國工業(yè)化穩(wěn)定發(fā)展的前提下，要提高經(jīng)濟(jì)科學(xué)的可持續(xù)發(fā)展能力，越來越多人們已經(jīng)意識(shí)到，在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律以及解決社會(huì)發(fā)展中出現(xiàn)的問題，應(yīng)用數(shù)學(xué)方法是最有效的、最便捷的，同時(shí)也是效率最高的。

1應(yīng)用數(shù)學(xué)的實(shí)際運(yùn)用及其發(fā)展

1.1時(shí)間序列分析序列值符號(hào)化作為符號(hào)時(shí)間序列分析實(shí)質(zhì)，將很多可能值數(shù)據(jù)序列直接轉(zhuǎn)換成為了幾個(gè)不同值的符號(hào)序列。通過改進(jìn)符號(hào)時(shí)間序列對(duì)電機(jī)異常進(jìn)行診斷。在感應(yīng)電機(jī)中轉(zhuǎn)子斷條故障是常見的故障之一，對(duì)電機(jī)定子電力信號(hào)數(shù)據(jù)展開分析，能夠?qū)Ω袘?yīng)電機(jī)轉(zhuǎn)子條故障進(jìn)行有效診斷。選取出一臺(tái)可正常使用的電機(jī)、一臺(tái)有一根短線的電機(jī)展開對(duì)比，這兩臺(tái)電機(jī)的結(jié)構(gòu)、參數(shù)都是一樣的，其功率是5kW，極對(duì)數(shù)為4p=6，都屬于星型接法的類型。電機(jī)在減速器的帶動(dòng)下，負(fù)載是一臺(tái)直流發(fā)電機(jī)。為了可以獲取到相關(guān)信息，應(yīng)及時(shí)處理時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。由sweldens提出的小波提升戰(zhàn)略，既需要保留傳統(tǒng)小波的特性，也需要確保速算法的實(shí)現(xiàn)，從而才能節(jié)省計(jì)算時(shí)間，提升計(jì)算速率。本實(shí)驗(yàn)通過提升小波對(duì)電機(jī)電子信號(hào)流實(shí)施的預(yù)處理，在符號(hào)化的分析下，及時(shí)驗(yàn)證了電機(jī)轉(zhuǎn)子中的故障，通過在診斷電機(jī)故障中應(yīng)用時(shí)間序列，實(shí)現(xiàn)了快速診斷故障的作用，并不斷提升了運(yùn)算效率，同時(shí)效果診斷非常顯著，診斷結(jié)果也是十分可靠。隨著社會(huì)的發(fā)展和信息技術(shù)的更新，時(shí)間序列法也應(yīng)得到進(jìn)一步完善，以便提高其檢驗(yàn)效率和檢驗(yàn)質(zhì)量。

1.2支持向量機(jī)模型如果想要將結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化，那么就應(yīng)該應(yīng)用支持向量機(jī)這一方法。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)策能夠成為結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的基本原則，對(duì)已經(jīng)給定的數(shù)據(jù)，在探求與之相接近的精度和函數(shù)復(fù)雜性過程中，可以獲取到很強(qiáng)大的推廣能力。最終需要解決的問題是凸二次規(guī)劃，其可以解決在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中始終出現(xiàn)的局部極值問題。將實(shí)際問題從非線性空間轉(zhuǎn)換到高維特征空間之中，可以很巧妙的解決一系列維數(shù)問題，并有較強(qiáng)的推廣能力。對(duì)于如何預(yù)測(cè)空氣中所含有的臭氧量，可采用支持向量機(jī)展開回歸預(yù)測(cè)分析。在支持向量機(jī)回歸模型之中，通常以統(tǒng)訓(xùn)學(xué)習(xí)理論為前提，以降低風(fēng)險(xiǎn)為基本原則，通過優(yōu)化和調(diào)整各種參數(shù)，確保誤差值最低。在實(shí)際分析和研究影響臭氧含量因素過程中，既包括自然方面的因素，也有人為方面的因素，所以導(dǎo)致氣象與臭氧趨于復(fù)雜，在預(yù)測(cè)和分析臭氧含量中，還會(huì)受到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)等因素的影響。

2在工業(yè)CT圖像檢測(cè)中脊波計(jì)算法的運(yùn)用

2.1多尺度的邊緣檢測(cè)在通過專家們多年的完善，多尺度邊緣檢測(cè)已完全形成一整套的理論。在小波分析的逐漸發(fā)展下，使圖像處理具有了新的方法和新的理論，此分析方法成功應(yīng)用在邊緣檢測(cè)中。小波變換模極大值點(diǎn)與信號(hào)突變點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，所以，小波變換普遍適用于檢測(cè)在圖像局部中具有的奇異性。通過分析所存在的模極大值點(diǎn)，以此來確定出圖像的邊緣。采用人工閡值方法，可以很好的抑制所引起的問題，如小波模極大值點(diǎn)，從而確定出圖像的邊緣。通過應(yīng)用小波變換邊緣檢測(cè)可以達(dá)到抑制噪聲的效果。

2.2通過增強(qiáng)模糊展開邊緣檢測(cè)但應(yīng)注意的是，這種檢測(cè)方法具有很多不確定的因素。通過增強(qiáng)模糊之后，對(duì)邊緣兩側(cè)灰度比進(jìn)行加強(qiáng)，將邊緣模糊性轉(zhuǎn)變?yōu)閮煞N情況，一種是位于邊緣，另一種是不位于邊緣。最后根據(jù)這樣的結(jié)論，提出一系列的模糊增強(qiáng)計(jì)算法，但這種算法在當(dāng)前并沒有得到廣泛的應(yīng)用，因此是否能夠應(yīng)用在這里，還需要進(jìn)一步研究。

2.3應(yīng)用Snake模型在Snake模型中，將口標(biāo)先驗(yàn)知識(shí)與圖像特征相聯(lián)系，直接完善了傳統(tǒng)方法的不足之處。此模型在最初設(shè)計(jì)時(shí)，只是對(duì)口標(biāo)邊界進(jìn)行了初步估計(jì)，然后在其周圍定義了一個(gè)具有能量的曲線，在內(nèi)能量和外能量的共同作用之下，尋找出與圖像特征相對(duì)應(yīng)的能量最小值的位置。此算法可以在噪聲較大的狀況下，使圖像獲得精細(xì)和連續(xù)的邊緣曲線，但這個(gè)算法也有很大的局限性，不能對(duì)凹陷邊緣準(zhǔn)確定位。

3數(shù)學(xué)機(jī)械化發(fā)展及運(yùn)用

大范圍和大規(guī)模的應(yīng)用數(shù)學(xué)機(jī)械化，既可以快速有效的解決在大型汽輪發(fā)動(dòng)機(jī)組中出現(xiàn)的各種故障，也可以獲取到研究對(duì)象解析關(guān)系表達(dá)式。此方法表現(xiàn)出方便、快速的特性，與依靠數(shù)值解析方法對(duì)比來講，能夠更加直接反映出現(xiàn)的問題。在實(shí)際生活中，汽輪發(fā)電機(jī)組的組成和運(yùn)行原理都是很復(fù)雜的，其獨(dú)特的動(dòng)力學(xué)行為很難以預(yù)測(cè)，所以，應(yīng)經(jīng)過數(shù)學(xué)建模及解析分析等一系列過程，盡快解決所出現(xiàn)的問題。微分控制算法與經(jīng)典數(shù)學(xué)機(jī)械方法對(duì)比來講，前者更適用于非線性代數(shù)計(jì)算中。數(shù)學(xué)機(jī)械法與傳統(tǒng)經(jīng)典數(shù)值方法對(duì)比來講，其計(jì)算效果也更加明顯，計(jì)算效率也在不同程度上得到了普遍的提高。在工業(yè)中對(duì)大型汽輪機(jī)組的分析和研究是非常有效的。

4結(jié)論

應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)被應(yīng)用在各種專業(yè)建設(shè)中，不但幫助高校提高教學(xué)質(zhì)量和加強(qiáng)辦學(xué)水平，而且更重要的是推進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定有序發(fā)展。隨著人們文化知識(shí)水平的提高，他們普遍意識(shí)到在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律中，應(yīng)用數(shù)學(xué)法可以解決很多社會(huì)問題，但是結(jié)合我國現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況來講，在應(yīng)用數(shù)學(xué)法之后，確實(shí)解決了很多問題，也取得了顯著的成效，但應(yīng)用數(shù)學(xué)的應(yīng)用程度還尚淺，因此應(yīng)更深程度的這一方法，確保能夠挖掘出其更多的作用。

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作者：吳耀澤 單位：海南師范大學(xué)