初探提升數據通信網絡安全的方法范文

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1網路數據通信安全方法

1.1網絡信息安全提取

網絡信息安全提取是網絡信息安全檢索的一種,這也是我們在具體的工作中需要嚴格把控的部分,需要我們關注其中的關鍵部分,在一般情況下我們需要它的目標是把非結構化、半結構化的機器可讀文本抽取出來并轉化結構化的存儲格式。在大部分情況下,處理人類語言文本的形式跟自然語言處理過程相似。近年來像自動標注和通過處理提取出圖像、音頻、視頻的多媒體文檔,也被看作是網絡信息安全提取的一種方式。網絡信息安全提取的一種形式化描述如下:假定某一組web頁固定(用符號s表示),然后我們再定義一個映射(用符號w表示),w將s映射到一個結構化的,語義清晰明確的數據結構中(用符號d表示),同時與s結構和語義都相關的web集合(用符號s''''表示)都可以認為具有相同的功能。網絡信息安全提取的研究歷史可以追溯到二十世紀七十年代晚期。

1.2網絡信息安全提取與網絡信息安全檢索

我們可以發現二者之間有著密切的關系,與此同時我們也需要關注其存在的差異性,這對于我們解決問題有著很好的指導作用。它們的主要不同之處在以下三個方面體現:①目的不同,網絡信息安全檢索的目的雖說是找出用戶需要的文檔,但帶有盲目性;而網絡信息安全提取是基于抽取性質的,它是直接從文本中抽取獲得用戶感興趣的網絡信息安全。②技術不同,進行處理時使用的技術不同統計詞頻和匹配關鍵字符是網絡信息安全檢索經常使用的技術,在檢索的過程中,文本是被看成是一個大量詞的集合,不需要對文本的深入分析和理解;而網絡信息安全抽取是建立在自然語言的基礎上,是通過對文本進行分析處理后完成的。只有在這個基礎之上我們才能實現我們的技術要求沒實現我們其中關于信息安全的具體要求,最終實現信息的檢索安全,實現提取的有效安全。

2網絡信息安全提取的類型

我們需要在我們掌握的基礎上加之分類。

2.1基于自然語言的原理處理網絡信息安全的提取方式。這類的網絡信息安全提取主要是針對大量文本的情況,通過對自然語言處理技術的借鑒形成了一系列基于語法和語義的規則。目前papier、srv、whisk采取這種原理。這種方式提取來的文本需要大量的文本練習,利用形成的規則來進行處理的。

3.2基于包裝器歸納方式的網絡信息安全提取。采用這種方式的網絡信息安全提取是根據事先標住的樣本,使用機器學習方式的歸納算法,生成提取規則,這種提取規則是基于上下文語境的,即根據語義項的左右邊界來定位語義項。目前stalke、softmealy和wien采取這種原理。這種包裝器歸納方式的網絡信息安全提取的主要特點是定位網絡信息安全時是以上下文語義為參考標準的,語義約束也沒有被使用。

2.3基于web查詢的網絡信息安全提取。我們在掌握現有的技術條件下,我們需要在技術上予以突破,一般情況之下我們要求我們的技術人員基于web查詢的網絡信息安全提取的主要特點是將轉變web網絡信息安全提取使之成為能使用標準查詢語言的提取來實現對相關文檔的查詢。

作者：李海濤單位：沈陽華能建筑工程有限公司