高技術通訊雜志

主辦單位:中國科學技術信息研究所
主管單位:中華人民共和國科學技術部

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高技術通訊雜志基本信息 統計源期刊

《高技術通訊》由張旭擔任主編,由中國科學技術信息研究所主辦的一本科學類統計源期刊。該刊創刊于1991年。主要刊登科學學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥460.00元。郵發代號:82-516,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1002-0470
CN:11-2770/N
期刊類別:科學
郵發代號:82-516
全年訂價:¥ 460.00
出版信息:
創刊時間:1991
出版地區:北京
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:張旭
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高技術通訊雜志介紹

《高技術通訊》是一本由中華人民共和國科學技術部主管,中國科學技術信息研究所主辦的一本面向國內外公開發行的科學類期刊,該刊主要報道科學相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統計源期刊。 影響因子為1.05 《高技術通訊》主要內容欄目有計算機與通信技術、先進制造與自動化、專利分析技術。

《高技術通訊》主要發文機構有:中國科學院(發文量917篇),該機構主要研究主題為“網絡;機器人;神經網;神經網絡;基因”;哈爾濱工業大學(發文量686篇),該機構主要研究主題為“機器人;網絡;神經網;神經網絡;仿真”;清華大學(發文量439篇),該機構主要研究主題為“氣冷堆;高溫氣冷堆;通信;網絡;光纖”。

《高技術通訊》主要發文主題有網絡、機器人、通信、基因、神經網、神經網絡、圖像、863計劃、作者投稿指南、傳感。其中又以”網絡(513篇)”居于榜首,發文量第二的是“機器人”(442篇),發文量第三的是“通信”(307篇),發文主題最少的是“傳感”,僅發文156篇。

高技術通訊影響力及榮譽

高技術通訊投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:科學及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外科學學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的科學書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

高技術通訊數據統計

  • 總發文量:2016
  • 總被引量:8906
  • 平均引文率:13.6114
  • H指數:31
  • 期刊他引率:0.9649
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
中國科學院 917 網絡;機器人;神經網;神經網絡;基因
哈爾濱工業大學 686 機器人;網絡;神經網;神經網絡;仿真
清華大學 439 氣冷堆;高溫氣冷堆;通信;網絡;光纖
北京郵電大學 297 網絡;通信;智能網;無線;通信網
中國科學院大學 280 網絡;神經網;神經網絡;處理器;調度
浙江工業大學 260 網絡;機器人;神經網;神經網絡;預測控制
上海交通大學 227 機器人;網絡;通信;神經網;神經網絡
北京航空航天大學 180 機器人;網絡;手術;感器;傳感
燕山大學 175 網絡;圖像;空間機械臂;機械臂;自適
東南大學 165 通信;放大器;光纖;機器人;信道
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 2295
國家高技術研究發展計劃 2165
國家重點基礎研究發展計劃 285
國家科技重大專項 121
國家教育部博士點基金 113
國家科技支撐計劃 99
河北省自然科學基金 97
北京市自然科學基金 91
浙江省自然科學基金 87
中國博士后科學基金 76
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

高技術通訊文章摘錄

  • 基于電路結構的測試捕獲功耗優化方法 作者:許超; 陳華軍; 郝守青; 盧新元; 章隆兵
  • 多核片上系統主控式內存控制器預取 作者:李鵬; 王劍; 曾露; 王煥東
  • 基于深度強化學習和循環卷積神經網絡的圖像恢復算法 作者:楊海清; 徐勇軍; 王明雪
  • 基于覆蓋閾值的影響最大化算法的研究 作者:陳晶; 劉賢
  • 基于S型函數動態自適應改進的RED算法 作者:任金霞; 蔣夢倩; 溫春暉
  • 基于Logistic回歸和多層神經網絡的Ⅱ型糖尿病并發癥預測 作者:王潔; 喬藝璇; 彭巖; 陳曉
  • 基于改進的互補因散經驗模式分解法的諧波檢測法 作者:吳衍; 馬碧芳; 李立耀; 陳國欽
  • 軟體機器人氣壓驅動結構研究綜述 作者:鮑官軍; 張亞琪; 許宗貴; 蔡世波; 胥芳; 楊慶華; 張立彬
  • 基于間諧波的雙饋風力發電系統故障診斷 作者:閔浩; 劉惠康; 唐超
  • 基于ARMA誤差修正的LM-BP模型的風功率預測 作者:梁濤; 楊改文; 姜文; 李永強
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