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大數(shù)據(jù)與社會(huì)

Big Data & Society 出版商:SAGE Publishing ISSN:2053-9517 E-ISSN:2053-9517

首頁 社會(huì)學(xué) 期刊介紹(非官網(wǎng))

大數(shù)據(jù)與社會(huì)基本信息 SCIE SSCI

大數(shù)據(jù)與社會(huì)是一本在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域享有國(guó)際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志,其國(guó)際簡(jiǎn)稱為BIG DATA SOC,全稱《Big Data & Society》,由知名出版機(jī)構(gòu)SAGE Publishing主辦并發(fā)行。自2014年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺(tái),更促進(jìn)了國(guó)內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為社會(huì)學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。

基本信息:
ISSN:2053-9517
E-ISSN:2053-9517
大類學(xué)科:社會(huì)學(xué)
研究方向:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
出版信息:
創(chuàng)刊時(shí)間:2014
出版地區(qū):United States
出版周期:1 issue/year
出版語言:English
評(píng)價(jià)信息:
年發(fā)文量:97
中科院分區(qū):1區(qū)
JCR分區(qū):Q1
CiteScore:10.9

大數(shù)據(jù)與社會(huì)雜志介紹

大數(shù)據(jù)與社會(huì)(Big Data & Society)(國(guó)際簡(jiǎn)稱:BIG DATA SOC)是一本專注于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)SAGE Publishing出版。自2014年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動(dòng)SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域的知識(shí)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了社會(huì)學(xué)的多個(gè)子領(lǐng)域,致力于發(fā)表社會(huì)學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評(píng)審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,大數(shù)據(jù)與社會(huì)是一個(gè)不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)的重要窗口。

大數(shù)據(jù)與社會(huì)響應(yīng)開放科學(xué)的趨勢(shì),提供了開放獲取(Open Access, OA)選項(xiàng),允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布,從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強(qiáng)了研究的可見度,也促進(jìn)了科學(xué)知識(shí)的共享和傳播。

近年來,大數(shù)據(jù)與社會(huì)的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列:UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量10篇)、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(發(fā)文量9篇)、UNIVERSITY OF COPENHAGEN(發(fā)文量8篇)、UNIVERSITY OF EDINBURGH(發(fā)文量8篇)、UNIVERSITY OF SYDNEY(發(fā)文量6篇)、UNIVERSITY OF AMSTERDAM(發(fā)文量5篇)、AARHUS UNIVERSITY(發(fā)文量4篇)。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.9 2.448 3.093

學(xué)科類別

大類:Social Sciences 小類:Communication

分區(qū)

Q1

排名

15 / 511

百分位

97%

10.9 2.448 3.093

學(xué)科類別

大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences

分區(qū)

Q1

排名

12 / 280

百分位

95%

10.9 2.448 3.093

學(xué)科類別

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications

分區(qū)

Q1

排名

87 / 817

百分位

89%

10.9 2.448 3.093

學(xué)科類別

大類:Social Sciences 小類:Information Systems

分區(qū)

Q1

排名

47 / 394

百分位

88%

10.9 2.448 3.093

學(xué)科類別

大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management

分區(qū)

Q1

排名

19 / 148

百分位

87%

CiteScore: 通過計(jì)算期刊在特定時(shí)間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標(biāo)的一部分,與其他如SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標(biāo)一起,為期刊評(píng)價(jià)提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
社會(huì)學(xué) 1區(qū)
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué):跨領(lǐng)域
1區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評(píng)估期刊的學(xué)術(shù)影響力,為學(xué)術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對(duì)JCR(Journal Citation Reports)的自然科學(xué)版(SCIE)和社會(huì)科學(xué)版(SSCI)的全部期刊進(jìn)行分區(qū),并提供大、小類兩種學(xué)科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

期刊近年評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

大數(shù)據(jù)與社會(huì)投稿注意事項(xiàng)

大數(shù)據(jù)與社會(huì)(Big Data & Society)是由SAGE Publishing出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋社會(huì)學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,大數(shù)據(jù)與社會(huì)在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺(tái)。盡管審稿速度 11 Weeks ,需要耐心等待,但這也是對(duì)學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。大數(shù)據(jù)與社會(huì)近期未被列入任何國(guó)際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對(duì)于追求在頂級(jí)期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至大數(shù)據(jù)與社會(huì)。誠(chéng)邀您將您的突破性研究成果投稿至大數(shù)據(jù)與社會(huì),與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動(dòng)SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY的進(jìn)步。

作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí),作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點(diǎn)連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn),包括表格、圖表和計(jì)量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。

6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時(shí)向多個(gè)期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個(gè)人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

相關(guān)期刊

若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:Big Data Soc.。

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