數(shù)據(jù)智能基本信息 SCIE
數(shù)據(jù)智能是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為Data Intelligence，全稱《Data Intelligence》，由知名出版機構The MIT Press主辦并發(fā)行。該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文，展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺，更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。
- 基本信息：
- ISSN：2641-435X
- E-ISSN：2641-435X
- 大類學科：計算機科學
- 研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
- 出版信息：
- 是否預警：否
- 出版地區(qū)：United States
- 出版語言：English
- 評價信息：
- 年發(fā)文量：48
- 中科院分區(qū)：3區(qū)
- JCR分區(qū)：Q3
- CiteScore：6.6
數(shù)據(jù)智能雜志介紹
數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence)(國際簡稱：Data Intelligence)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構The MIT Press出版。該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了計算機科學的多個子領域，致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標準嚴格，并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外，作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士，數(shù)據(jù)智能是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
數(shù)據(jù)智能響應開放科學的趨勢，提供了開放獲取(Open Access, OA)選項，允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布，從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強了研究的可見度，也促進了科學知識的共享和傳播。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6.6 | 0.754 | 1.283 |
學科類別大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences |
分區(qū)Q1 |
排名33 / 280 |
百分位88% |
| 6.6 | 0.754 | 1.283 |
學科類別大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications |
分區(qū)Q2 |
排名214 / 817 |
百分位73% |
| 6.6 | 0.754 | 1.283 |
學科類別大類：Social Sciences 小類：Information Systems |
分區(qū)Q2 |
排名107 / 394 |
百分位72% |
| 6.6 | 0.754 | 1.283 |
學科類別大類：Social Sciences 小類：Artificial Intelligence |
分區(qū)Q2 |
排名119 / 350 |
百分位66% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
計算機科學
3區(qū)
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
3區(qū)
|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 182 / 249 |
27.1% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 143 / 251 |
43.23% |
期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
數(shù)據(jù)智能投稿注意事項
數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence)是由The MIT Press出版商出版的一本專業(yè)學術雜志，收稿方向涵蓋計算機科學全領域，在行業(yè)領域中學術影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，數(shù)據(jù)智能在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度，是COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 8 Weeks ，需要耐心等待，但這也是對學術質(zhì)量的嚴格把控和尊重。數(shù)據(jù)智能近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者，我們強烈推薦關注并投稿至數(shù)據(jù)智能。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至數(shù)據(jù)智能，與全球科研同仁共享您的學術洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS的進步。
作者在撰寫學術論文時，作者應嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學依據(jù)，并且提供領域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結構應清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性：使用規(guī)范的科學術語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結果的準確性和可信度。
5、文獻引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發(fā)表的相關文章，這有助于提升論文的學術權威性。
6、避免一稿多投：遵守學術規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。
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