國際互動多媒體與人工智能雜志

International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence 出版商:UNIV INT RIOJA-UNIR ISSN:1989-1660 E-ISSN:1989-1660

首頁 計算機科學 期刊介紹(非官網)

國際互動多媒體與人工智能雜志基本信息 SCIE

國際互動多媒體與人工智能雜志是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為INT J INTERACT MULTI,全稱《International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence》,由知名出版機構UNIV INT RIOJA-UNIR主辦并發(fā)行。自2008年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:1989-1660
E-ISSN:1989-1660
大類學科:計算機科學
研究方向:Multiple
出版信息:
創(chuàng)刊時間:2008
出版地區(qū):SPAIN
出版周期:4 issues/year
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:89
中科院分區(qū):3區(qū)
JCR分區(qū):Q2
CiteScore:7.2

國際互動多媒體與人工智能雜志雜志介紹

國際互動多媒體與人工智能雜志(International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence)(國際簡稱:INT J INTERACT MULTI)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構UNIV INT RIOJA-UNIR出版。自2008年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了計算機科學的多個子領域,致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質量研究。雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士,國際互動多媒體與人工智能雜志是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

國際互動多媒體與人工智能雜志響應開放科學的趨勢,提供了開放獲取(Open Access, OA)選項,允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布,從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強了研究的可見度,也促進了科學知識的共享和傳播。

近年來,國際互動多媒體與人工智能雜志的發(fā)文機構中,以下機構表現(xiàn)突出,發(fā)文數量位于前列:UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE LA RIOJA (UNIR)(發(fā)文量15篇)、ASWAN UNIVERSITY(發(fā)文量11篇)、CHONGQING UNIVERSITY(發(fā)文量6篇)、JSS SCIENCE & TECHNOLOGY UNIVERSITY(發(fā)文量6篇)、UNIVERSITY OF OVIEDO(發(fā)文量6篇)、UNIVERSIDAD DE JAEN(發(fā)文量5篇)、UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA (UNED)(發(fā)文量5篇)。這些數據反映了上述機構在計算機科學領域的研究活躍度和學術貢獻。

期刊CiteScore指數(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability

分區(qū)

Q1

排名

14 / 278

百分位

94%

7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications

分區(qū)

Q1

排名

86 / 395

百分位

78%

7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition

分區(qū)

Q1

排名

24 / 106

百分位

77%

7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications

分區(qū)

Q1

排名

188 / 817

百分位

77%

7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Signal Processing

分區(qū)

Q1

排名

31 / 131

百分位

76%

7.2 0.904 1.264

學科類別

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence

分區(qū)

Q2

排名

103 / 350

百分位

70%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內發(fā)表的論文的平均引用次數來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用
3區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數據,幫助科研人員在特定學科領域內進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 197

60.7%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 61 / 169

64.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 82 / 198

58.84%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 74 / 169

56.51%

期刊近年評價數據統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

國際互動多媒體與人工智能雜志投稿注意事項

國際互動多媒體與人工智能雜志(International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence)是由UNIV INT RIOJA-UNIR出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋計算機科學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,國際互動多媒體與人工智能雜志在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 10 Weeks ,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。國際互動多媒體與人工智能雜志近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至國際互動多媒體與人工智能雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至國際互動多媒體與人工智能雜志,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據,并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數據精確性:所有數據必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。

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若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:RECTORADO, AVENIDA DE LA PAZ, 137, LOGRONO, Spain, 26006。

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