Epj Data Science 出版商:Springer Berlin Heidelberg ISSN:2193-1127 E-ISSN:2193-1127
Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為EPJ DATA SCI,全稱《Epj Data Science》,由知名出版機(jī)構(gòu)Springer Berlin Heidelberg主辦并發(fā)行。自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。
Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)(Epj Data Science)(國際簡稱:EPJ DATA SCI)是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)Springer Berlin Heidelberg出版。自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的多個(gè)子領(lǐng)域,致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)響應(yīng)開放科學(xué)的趨勢,提供了開放獲取(Open Access, OA)選項(xiàng),允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布,從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強(qiáng)了研究的可見度,也促進(jìn)了科學(xué)知識的共享和傳播。
近年來,Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列:UNIVERSITY OF LONDON(發(fā)文量14篇)、ISI FDN(發(fā)文量9篇)、MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)(發(fā)文量9篇)、UNIVERSITY OF OXFORD(發(fā)文量8篇)、CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY(發(fā)文量7篇)、NORTHEASTERN UNIVERSITY(發(fā)文量7篇)、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量6篇)。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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6.1 | 0.829 | 1.355 |
學(xué)科類別大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics |
分區(qū)Q1 |
排名26 / 189 |
百分位86% |
6.1 | 0.829 | 1.355 |
學(xué)科類別大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation |
分區(qū)Q1 |
排名52 / 324 |
百分位84% |
6.1 | 0.829 | 1.355 |
學(xué)科類別大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications |
分區(qū)Q2 |
排名244 / 817 |
百分位70% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
計(jì)算機(jī)科學(xué)
2區(qū)
|
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
1區(qū)
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué):數(shù)理方法
2區(qū)
|
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 22 / 135 |
84.1% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 135 |
85.56% |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 10 / 67 |
85.82% |
Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)(Epj Data Science)是由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度 13 Weeks ,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至Epj 數(shù)據(jù)科學(xué),與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS的進(jìn)步。
作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí),作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:
1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點(diǎn)連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn),包括表格、圖表和計(jì)量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。
5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時(shí)向多個(gè)期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個(gè)人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。