生物識別

Iet Biometrics 出版商:Wiley ISSN:2047-4938 E-ISSN:2047-4946

首頁 計算機科學 期刊介紹(非官網)

生物識別基本信息 SCIE

生物識別是一本在計算機科學領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為IET BIOMETRICS,全稱《Iet Biometrics》,由知名出版機構Wiley主辦并發(fā)行。自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計算機科學領域的專業(yè)學術論文,展現獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為計算機科學的發(fā)展做出了卓越貢獻。

基本信息:
ISSN:2047-4938
E-ISSN:2047-4946
大類學科:計算機科學
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版信息:
創(chuàng)刊時間:2012
出版地區(qū):USA
出版周期:Bi-monthly
出版語言:English
評價信息:
年發(fā)文量:18
中科院分區(qū):4區(qū)
JCR分區(qū):Q3
CiteScore:5.9

生物識別雜志介紹

生物識別(Iet Biometrics)(國際簡稱:IET BIOMETRICS)是一本專注于計算機科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Wiley出版。自2012年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了計算機科學的多個子領域,致力于發(fā)表計算機科學各子領域的高質量研究。雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為計算機科學領域的研究者和專業(yè)人士,生物識別是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

生物識別響應開放科學的趨勢,提供了開放獲取(Open Access, OA)選項,允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布,從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強了研究的可見度,也促進了科學知識的共享和傳播。

期刊CiteScore指數(2024年最新版)

CiteScore排名

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.9 0.583 0.957

學科類別

大類:Computer Science 小類:Signal Processing

分區(qū)

Q2

排名

41 / 131

百分位

69%

5.9 0.583 0.957

學科類別

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition

分區(qū)

Q2

排名

34 / 106

百分位

68%

5.9 0.583 0.957

學科類別

大類:Computer Science 小類:Software

分區(qū)

Q2

排名

143 / 407

百分位

64%

CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內發(fā)表的論文的平均引用次數來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

中科院分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
4區(qū)
中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術影響力,為學術投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數據,幫助科研人員在特定學科領域內進行更精確的比較和選擇。

WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

23.48%

期刊近年評價數據統(tǒng)計

中科院分區(qū)表

影響因子和CiteScore

生物識別投稿注意事項

生物識別(Iet Biometrics)是由Wiley出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋計算機科學全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,生物識別在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 33 Weeks ,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。生物識別近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至生物識別。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至生物識別,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:

1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據,并且提供領域內的新見解或方法。

2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

4、數據精確性:所有數據必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。

5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。

6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。

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若用戶需要出版服務,請聯系出版商:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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