數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志基本信息 SCIE
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志是一本在生物學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為DATABASE-OXFORD，全稱《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》，由知名出版機(jī)構(gòu)Oxford University Press主辦并發(fā)行。自2009年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文，展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺(tái)，更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為生物學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。
- 基本信息：
- ISSN：1758-0463
- E-ISSN：1758-0463
- 大類學(xué)科：生物學(xué)
- 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
- 出版信息：
- 創(chuàng)刊時(shí)間：2009
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 出版周期：1 issue/year
- 出版語言：English
- 評(píng)價(jià)信息：
- 年發(fā)文量：96
- 中科院分區(qū)：4區(qū)
- JCR分區(qū)：Q1
- CiteScore：9
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志雜志介紹
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志(Database-the Journal Of Biological Databases And Curation)(國際簡稱：DATABASE-OXFORD)是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)Oxford University Press出版。自2009年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于推動(dòng)MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的知識(shí)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了生物學(xué)的多個(gè)子領(lǐng)域，致力于發(fā)表生物學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格，并通過同行評(píng)審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外，作為生物學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士，數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志是一個(gè)不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)的重要窗口。
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志響應(yīng)開放科學(xué)的趨勢(shì)，提供了開放獲取(Open Access, OA)選項(xiàng)，允許作者選擇將研究成果以開放獲取的形式發(fā)布，從而使得研究成果能夠被更廣泛的讀者群體所訪問。這不僅增強(qiáng)了研究的可見度，也促進(jìn)了科學(xué)知識(shí)的共享和傳播。
近年來，數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志的發(fā)文機(jī)構(gòu)中，以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出，發(fā)文數(shù)量位于前列：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES（發(fā)文量15篇）、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（發(fā)文量13篇）、COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA（發(fā)文量12篇）、EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABORATORY (EMBL)（發(fā)文量12篇）、ZHEJIANG UNIVERSITY（發(fā)文量10篇）、OREGON HEALTH & SCIENCE UNIVERSITY（發(fā)文量9篇）、STANFORD UNIVERSITY（發(fā)文量9篇）。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在生物學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | 1.556 | 1.322 |
學(xué)科類別大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences |
分區(qū)Q1 |
排名15 / 221 |
百分位93% |
| 9 | 1.556 | 1.322 |
學(xué)科類別大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Information Systems |
分區(qū)Q1 |
排名69 / 394 |
百分位82% |
| 9 | 1.556 | 1.322 |
學(xué)科類別大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology |
分區(qū)Q1 |
排名39 / 221 |
百分位82% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物學(xué)
4區(qū)
|
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
4區(qū)
|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 13 / 65 |
80.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 65 |
76.15% |
期刊近年評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志投稿注意事項(xiàng)
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志(Database-the Journal Of Biological Databases And Curation)是由Oxford University Press出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志，收稿方向涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度，是MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺(tái)。盡管審稿速度 12周，或約稿 ，需要耐心等待，但這也是對(duì)學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單，其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對(duì)于追求在頂級(jí)期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者，我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志，與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見，并推動(dòng)MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY的進(jìn)步。
作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則，以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學(xué)性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù)，并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰，論點(diǎn)連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準(zhǔn)確性：使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式，避免語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤，確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn)，包括表格、圖表和計(jì)量單位，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。
5、文獻(xiàn)引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn)，特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章，這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投：遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，不得同時(shí)向多個(gè)期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權(quán)法并損害個(gè)人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。
數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志文章摘錄
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