西爾萬基本信息 SCIE
西爾萬是一本在農林科學領域享有國際盛譽的優秀雜志，其國際簡稱為SYLWAN，全稱《Sylwan》，由知名出版機構Polish Forestry Society主辦并發行。自1820年創刊以來，該雜志一直致力于發表農林科學領域的專業學術論文，展現獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺，更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞，為農林科學的發展做出了卓越貢獻。
- 基本信息：
- ISSN：0039-7660
- 大類學科：農林科學
- 研究方向：農林科學 - 林學
- 出版信息：
- 創刊時間：1820
- 出版地區：POLAND
- 出版周期：Monthly
- 出版語言：Polish
- 評價信息：
- 年發文量：61
- 中科院分區：4區
- JCR分區：Q4
- CiteScore：0.7
西爾萬雜志介紹
西爾萬(Sylwan)(國際簡稱：SYLWAN)是一本專注于農林科學領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Polish Forestry Society出版。自1820年創刊以來，該雜志一直致力于推動FORESTRY領域的知識創新和學術交流。雜志的內容豐富，覆蓋了農林科學的多個子領域，致力于發表農林科學各子領域的高質量研究。雜志的審稿標準嚴格，并通過同行評審流程確保發表的文章達到學術界的標準。此外，作為農林科學領域的研究者和專業人士，西爾萬是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領域最新研究動態和趨勢的重要窗口。
近年來，西爾萬的發文機構中，以下機構表現突出，發文數量位于前列：WARSAW UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES（發文量94篇）、FOREST RESEARCH INSTITUTE（發文量47篇）、POZNAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES（發文量29篇）、AGRICULTURAL UNIVERSITY KRAKOW（發文量22篇）、POLISH ACADEMY OF SCIENCES（發文量12篇）、UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES IN LUBLIN（發文量6篇）、UL K JARZABKA 20-8（發文量5篇）。這些數據反映了上述機構在農林科學領域的研究活躍度和學術貢獻。
期刊CiteScore指數（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.7 | 0.166 | 0.192 |
學科類別大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Forestry |
分區Q4 |
排名150 / 174 |
百分位14% |
中科院分區
中科院SCI期刊分區2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
農林科學
4區
|
FORESTRY
林學
4區
|
WOS(JCR)分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：FORESTRY | SCIE | Q4 | 72 / 89 |
19.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：FORESTRY | SCIE | Q4 | 77 / 89 |
14.04% |
期刊近年評價數據統計
中科院分區表
影響因子和CiteScore
西爾萬投稿注意事項
西爾萬(Sylwan)是由Polish Forestry Society出版商出版的一本專業學術雜志，收稿方向涵蓋農林科學全領域，在行業領域中學術影響力很大，作為行業內的優秀期刊，西爾萬在學術界享有極高的關注度和專業認可度，是FORESTRY研究者發表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度 偏慢,4-8周 ，需要耐心等待，但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。西爾萬近期未被列入任何國際期刊預警名單，其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發表研究成果的學者，我們強烈推薦關注并投稿至西爾萬。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至西爾萬，與全球科研同仁共享您的學術洞見，并推動FORESTRY的進步。
作者在撰寫學術論文時，作者應嚴格遵守以下準則，以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性：
1、科學性與創新性：確保研究具有明確的科學依據，并且提供領域內的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結構應清晰，論點連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性：使用規范的科學術語和表達方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業性和準確性。
4、數據精確性：所有數據必須經過嚴格校驗，包括表格、圖表和計量單位，以確保研究結果的準確性和可信度。
5、文獻引用：優先引用高質量、時效性強的文獻，特別是目標期刊發表的相關文章，這有助于提升論文的學術權威性。
6、避免一稿多投：遵守學術規范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。
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