計算機與數字工程雜志

主辦單位:中船重工集團公司七院第七0九研究所
主管單位:中國船舶重工集團公司

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計算機與數字工程雜志基本信息 統計源期刊

《計算機與數字工程》由王小非擔任主編,由中船重工集團公司七院第七0九研究所主辦的一本計算機類統計源期刊。該刊創刊于1973年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥364.00元。歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1672-9722
CN:42-1372/TP
期刊類別:計算機
郵發代號:--
全年訂價:¥ 364.00
出版信息:
創刊時間:1973
出版地區:湖北
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:王小非
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計算機與數字工程雜志介紹

《計算機與數字工程》是一本由中國船舶重工集團公司主管,中船重工集團公司七院第七0九研究所主辦的一本面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統計源期刊。 影響因子為0.64 《計算機與數字工程》主要內容欄目有算法與分析、系統結構、信息網絡安全、圖像處理、工程實踐。

《計算機與數字工程》主要發文機構有:華中科技大學(發文量1039篇),該機構主要研究主題為“網絡;圖像;計算機;數據庫;仿真”;武漢數字工程研究所(發文量567篇),該機構主要研究主題為“網絡;計算機;嵌入式;電路;總線”;中國人民解放軍海軍工程大學(發文量416篇),該機構主要研究主題為“網絡;通信;仿真;神經網;神經網絡”。

《計算機與數字工程》主要發文主題有網絡、圖像、神經網、神經網絡、計算機、仿真、數據庫、傳感、遺傳算法、傳感器。其中又以”網絡(1333篇)”居于榜首,發文量第二的是“圖像”(891篇),發文量第三的是“神經網”(554篇),發文主題最少的是“傳感器”,僅發文255篇。

計算機與數字工程影響力及榮譽

計算機與數字工程投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

計算機與數字工程數據統計

  • 總發文量:6939
  • 總被引量:18634
  • 平均引文率:5.8082
  • H指數:30
  • 期刊他引率:0.9468
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
華中科技大學 1039 網絡;圖像;計算機;數據庫;仿真
武漢數字工程研究所 567 網絡;計算機;嵌入式;電路;總線
中國人民解放軍海軍工程大學 416 網絡;通信;仿真;神經網;神經網絡
江蘇科技大學 327 神經網;神經網絡;圖像;網絡;支持向量
南京理工大學 261 網絡;圖像;神經網;神經網絡;卷積
武漢理工大學 234 網絡;人臉;圖像;WEB;神經網
西安工業大學 221 仿真;圖像;神經網;神經網絡;網絡
西安郵電大學 193 網絡;神經網;神經網絡;圖像;聚類
中國人民解放軍海軍航空工程學院 145 仿真;導彈;網絡;信號;防空
南京航空航天大學 136 網絡;圖像;聚類;決策系統;仿真
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 1610
陜西省教育廳科研計劃項目 165
國家高技術研究發展計劃 158
中央高校基本科研業務費專項資金 95
中國博士后科學基金 75
湖北省自然科學基金 70
江蘇省自然科學基金 58
陜西省自然科學基金 57
國家科技重大專項 50
國家科技支撐計劃 46
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

計算機與數字工程文章摘錄

  • 一種利用CSP轉換UML活動圖模型的方法 作者:沈曉奕; 楊德仁
  • 基于WTVS模型的電力系統短期負荷預測 作者:何華琴; 何后裕
  • 一種基于相對信息粒度的屬性約簡算法 作者:孫敬
  • 基于方差模型的體育賽程主客場安排對賽事的影響分析 作者:劉引濤; 劉楠
  • 多步強化學習算法的收斂性分析 作者:楊瑞
  • 基于灰色理論的ofo需求量短時預測 作者:趙廣元; 尚秋燕
  • 基于災變因子的量子遺傳算法研究 作者:張秋艷; 王默玉; 申曉留; 武書舟; 閆麗娜; 曹柳青
  • 改進K-Means聚類算法在停車用戶價值分群中的應用 作者:李向榮; 范福海; 孟向海
  • 一種光傳輸設備綜合評價與壽命預測算法 作者:吳海洋; 繆巍巍; 李偉; 呂順利; 吳昊; 滕欣元
  • 一種改進的進化模型和混沌優化的螢火蟲算法 作者:李肇基; 程科; 王萬耀; 崔慶華
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