計算機研究與發展雜志

主辦單位:中國科學院計算技術研究所
主管單位:中科院出版委員會

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計算機研究與發展雜志基本信息 北大期刊 CSCD期刊 統計源期刊

《計算機研究與發展》由徐志偉擔任主編,由中國科學院計算技術研究所主辦的一本計算機類北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊。該刊創刊于1958年。主要刊登計算機學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥1156.00元。郵發代號:2-654,歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:1000-1239
CN:11-1777/TP
期刊類別:計算機
郵發代號:2-654
全年訂價:¥ 1156.00
出版信息:
創刊時間:1958
出版地區:北京
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:徐志偉
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計算機研究與發展雜志介紹

《計算機研究與發展》是一本由中科院出版委員會主管,中國科學院計算技術研究所主辦的一本面向國內外公開發行的計算機類期刊,該刊主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選北大期刊、CSCD期刊、統計源期刊。 影響因子為2.48 《計算機研究與發展》主要內容欄目有綜述、計算機技術、計算機網絡、人工智能、計算機軟件、計算機應用。

《計算機研究與發展》主要發文機構有:中國科學院(發文量1026篇),該機構主要研究主題為“網絡;計算機;處理器;數據庫;網格”;國防科學技術大學(發文量681篇),該機構主要研究主題為“網絡;計算機;處理器;體系結構;路由”;清華大學(發文量462篇),該機構主要研究主題為“網絡;人工智能;計算機;分布式;路由”。

《計算機研究與發展》主要發文主題有網絡、計算機、數據庫、分布式、圖像、征文通知、神經網、神經網絡、傳感、查詢。其中又以”網絡(1471篇)”居于榜首,發文量第二的是“計算機”(926篇),發文量第三的是“數據庫”(551篇),發文主題最少的是“查詢”,僅發文302篇。

計算機研究與發展影響力及榮譽

計算機研究與發展投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:計算機及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外計算機學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的計算機書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

計算機研究與發展數據統計

  • 總發文量:2976
  • 總被引量:43749
  • 平均引文率:19.5245
  • H指數:85
  • 期刊他引率:0.9216
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
中國科學院 1026 網絡;計算機;處理器;數據庫;網格
國防科學技術大學 681 網絡;計算機;處理器;體系結構;路由
清華大學 462 網絡;人工智能;計算機;分布式;路由
中國科學院軟件研究所 347 網絡;調度;訪問控制;數據庫;操作系
哈爾濱工業大學 345 網絡;查詢;感器;傳感;傳感器
中國科學院大學 317 網絡;隱私;聯網;物聯網;處理器
南京大學 309 網絡;計算機;面向對象;神經網;神經網絡
復旦大學 275 查詢;數據庫;網絡;數據挖掘;XML
浙江大學 239 計算機;網絡;數據庫;圖像;人工智能
北京大學 237 網絡;查詢;索引;圖像;云計算
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 5353
國家高技術研究發展計劃 1715
國家重點基礎研究發展計劃 916
國家教育部博士點基金 451
中央高校基本科研業務費專項資金 332
江蘇省自然科學基金 203
國家科技重大專項 187
中國博士后科學基金 181
北京市自然科學基金 146
國家科技支撐計劃 143
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

計算機研究與發展文章摘錄

  • 數據中心能耗模型及能效算法綜述 作者:王繼業; 周碧玉; 張法; 石翔; 曾楠; 劉志勇
  • 前言 作者:封舉富; 于劍
  • 基于深度學習的程序理解研究進展 作者:劉芳; 李戈; 胡星; 金芝
  • 基于深度神經網絡結構的互聯網金融市場動態預測 作者:趙洪科; 吳李康; 李徵; 張兮; 劉淇; 陳恩紅
  • 基于深度卷積生成對抗網絡和拓展近鄰重排序的行人重識別 作者:戴臣超; 王洪元; 倪彤光; 陳首兵
  • 基于混合門單元的非平穩時間序列預測 作者:劉頡羲; 陳松燦
  • 融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作關系預測模型 作者:石文浩; 孟軍; 張朋; 劉嬋娟
  • 一種基于兩階段深度學習的集成推薦模型 作者:王瑞琴; 吳宗大; 蔣云良; 樓俊鋼
  • 多示例學習下的深度森林架構 作者:任婕; 侯博建; 姜遠
  • 樣本加權的多視圖聚類算法 作者:洪敏; 賈彩燕; 李亞芳; 于劍
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